数据库性能评测：整体性能对比
原创
导语
随着版本升级，关系型数据库和缓存数据库整体性能比之前都有大幅度的提升，衡量数据库性能的三个重要指标是：数据库吞吐量(QPS)、延迟时长(Latency)和稳定性，以下从这三个方面对几种数据库进行了对比测试。
一、性能测试报告与分析
测试1-3是在TS90服务器上的测试结果，测试4对比数据库在TS80和TS90上性能。
1、各数据库的峰值吞吐量对比
结果分析： 1) 在典型业务模式下(SELECT:UPDATE=95:5)，MySQL和MongoDB差不多，QPS的峰值能到每秒28万左右，Redis为9.6万； 2) 数据写入速度方面，MongoDB的QPS在每秒30万以上，Redis为4.6万，MySQL 2.3万。
2、不同业务模式的峰值吞吐量
注：横轴为业务模式，100:0表示SELECT与UPDATE比例为100比0,其他类似；纵轴为QPS。
结果分析： 1) MySQL和MongoDB数据库，峰值QPS随写比例的提高逐渐下降，Redis相反，各种业务模式的峰值QPS见上图。
3、典型业务模式，不同并发压力的数据库性能
注：横轴为并发数；左侧曲线图的纵轴为QPS，右侧曲线图的纵轴为延迟时间。
结果分析：
1) MySQL和MongoDB在100个并发时吞吐量达到峰值，平均延迟随并发度增加基本呈线性趋势； 2) MongoDB并发超过100后，QPS下降很快，跟客户端驱动的连接池默认配置100个连接有关，增加测试客户端或调大连接池，QPS还可以更高。
4、TS80和TS90服务器性能对比
结果分析： 1) 典型业务压力下，MySQL和MongoDB在TS90的吞吐量是TS80的2倍，Redis变化不大； 2) 对于写入测试，MongoDB在TS90的写入速度是TS80的1.5倍，MySQL和Redis变化不大。
二、测试环境
1、硬件环境
设备型号 | 配置描述 | CPU型号 |
|---|---|---|
TS80 | 2个6核CPU，64G内存，12*480G SSD，1*80G SSD，万兆网卡 | E5-2620v3 |
TS90 | 2个12核CPU，256G内存，12*800G SSD，万兆网卡 | E5-2670v3 |
2、软件环境
测设设备 | 数据库版本 |
|---|---|
TS80_1, TS80_2 | MySQL 5.6.35，Redis 3.2.6，MongoDB 3.4.1 |
TS90_1, TS90_2 | MySQL 5.6.35，Redis 3.2.6，MongoDB 3.4.1 |
3、数据库参数配置
数据库 | 参数 |
|---|---|
MySQL | binlog_format = mixedbinlog_cache_size = 2Mmax_binlog_cache_size = 4Gkey_buffer_size = 2M sort_buffer_size = 2Mread_buffer_size = 2Mread_rnd_buffer_size = 16Mjoin_buffer_size = 2Mthread_cache_size = 1024query_cache_size = 1Mquery_cache_limit = 1Mquery_cache_min_res_unit = 2ktable_open_cache = 2048open_files_limit = 65535back_log = 3000max_connections = 4000max_user_connections = 2500max_connect_errors = 100max_allowed_packet = 512Mthread_stack = 192kdefault-storage-engine = INNODBtransaction_isolation = READ-COMMITTEDtmp_table_size = 16Mmax_heap_table_size = 64Mbulk_insert_buffer_size = 64Mlong_query_time = 0.5slow_query_log = onskip-name-resolveinnodb_buffer_pool_size = 40Ginnodb_data_file_path = ibdata1:2G:autoextendinnodb_file_io_threads = 24innodb_purge_threads = 12innodb_read_io_threads = 24innodb_write_io_threads = 24innodb_thread_concurrency = 24innodb_buffer_pool_instances = 8innodb_flush_log_at_trx_commit= 1innodb_log_buffer_size = 16Minnodb_log_file_size = 2Ginnodb_log_files_in_group = 2innodb_max_dirty_pages_pct = 75innodb_lock_wait_timeout = 50innodb_file_per_table = 1 |
MongoDB | journal |
三、测试方法
- 每个测试的硬件环境和数据量基本一致，数据库都按单实例方式部署。各数据库都包含单张表（10个字段），1000万条记录，每条记录长度1KB。
- 测试工具是YCSB（Yahoo! Cloud Serving Benchmark详细介绍见这里），使用YCSB的不同workload压力配置模版，模拟以下业务场景组合，对数据库进行压测。 读写比例：95:5 50:50 100:0 0:100，读写对应为SELECT：UPDATE操作 并发线程：10 50 100 150 300 500 1000
- 测试前预热数据，避免缓存数据加载引起的性能降低。
- 测试数据库部署为单实例，测试客户端部署一个YCSB实例，YCSB发起多个并发线程对数据库进行压力测试。力测试。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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