在腾讯云容器服务中对容器实例日志设置定期清理和回卷

引言

Kubernetes对于容器实例的日志收集，并没有提供原生的解决方案。但提供使用kubectl logs命令查看容器实例运行时的日志。kubectl logs命令实现的基本原理为：容器运行时默认将标准输出和标准错误中的日志输出到磁盘上保存。保存至主机目录：/var/lib/docker/containers/container_id/目录。用户调用kubectl logs命令时，kubelet读取对应的日志文件中的数据，将数据回传给master，再由master返回到用户。从而实现用户对日志的查看。

腾讯云容器服务利用kubectl logs命令，实现在控制台即可查看对应容器实例的日志，并且提供查看某个特定时间段的日志的功能，这极大的方便了用户对容器实例中的程序进行定位和跟踪。但是，由于在容器实例日志保存在本地，当程序中大量打印日志时，很容易造成主机上的磁盘空间大量被占用。在日志服务上线一段时间后，发现用户遇到这种情况时，一般是手动去清理日志。我们就考虑是不是有比较简单的方式，在集群节点对日志进行定期清理和回卷。

通过logrotate服务实现日志定期清理和回卷

logrotate是个十分有用的工具，它可以自动对日志进行截断（或轮循）、压缩以及删除旧的日志文件。例如，你可以设置logrotate，让/var/log/foo日志文件每30天轮循，并删除超过6个月的日志。配置完后，logrotate的运作完全自动化，不必进行任何进一步的人为干预。

但如果按照之前的部署方式，需要手动在每个节点上都安装和配置对应logrotate工具。如果通过Kubernetes容器服务编排的能力，将logrotate通过Kubernetes中服务的方式部署到各个节点上，这样既可以实现只需要一次部署，部署到所有节点。并且通过容器的方式保证了logrotate配置的一致性。

具体的实施方案如下图所示：

方案的具体实现是在Kubernetes集群中，创建DaemonSet资源实现。DaemonSet资源会在每个Node节点上都部署一个logrotate的容器实例，并且在容器实例中设置映射主机的log日志目录，从而实现日志的定时清理和回卷。

创建DaemonSet的示例如下：

apiVersion: extensions/v1beta1

kind: DaemonSet

metadata:

name: logrotate

spec:

template:

metadata:

  labels:

    app: logging

    id: logrotate

  name: logrotate

spec:

  containers:

  - name: logrotate-es
    image: blacklabelops/logrotate
    securityContext:
      privileged: true
    volumeMounts:
     - name: containers

       mountPath: /var/lib/docker/containers

     - name: varlog
       mountPath: /var/log/docker
     - name: logs

       mountPath: /logs

    env:

    - name: LOGS_DIRECTORIES
      value: "/var/lib/docker/containers /var/log/docker"
    - name: LOGROTATE_INTERVAL

      value: "hourly"

    - name: LOGROTATE_OLDDIR
      value: "/logs"
  volumes:
     - hostPath:

         path: /var/lib/docker/containers

       name: containers

     - hostPath:
         path: /var/log/docker
       name: varlog
     - hostPath:

         path: /var/log/containers/

       name: logs  

使用这个yaml文件，可以直接在Kubernetes中进行部署。

# kubectl create -f logrotate_ds.yaml
daemonset "logrotate" created

在示例的yaml文件中，logrotate服务将按照定时(1小时)的对日志进行回卷，回卷超过5个副本后则会对日志进行清理。如果有需要，可以修改相应的参数，设置不同的回卷规则和清理规则。详细的参数说明可以参考：https://github.com/blacklabelops/logrotate。

通过修改dockerd参数进行回卷和清理

由于Kubernetes的日志收集，底层是通过docker来实现。而docker提供了一定的日志回卷和清理功能。可以通过在dockerd的启动参数中，增加log-opts()参数实现对日志的回卷和清理,其中max-size参数设置日志一个副本的最大值，max-file设置日志的最大的副本数。超过这个副本数则会对日志进行删除。

具体的修改过程包括三个步骤：

1、创建/etc/dockerd/daemon.json

{
  "log-driver":"json-file",
  "log-opts":{
	"max-size" :"10m","max-file":"3"
    }
}

参数说明： 设置单个容器日志超过10M则进行回卷，回卷的副本数超过3个就进行清理。

2、修改dockerd 服务配置文件

在 /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/dockerd.serviced文件中

添加dockerd启动参数--config-file=/etc/docker/daemon.json

3、重新启动dockerd服务

systemctl daemon-reload
service dockerd restart