腾讯云“开发者实验室”与“DCDB”产品揽获工信部信通院两大年度奖项

11月17日，由高效运维社区主办的GOPS全球运维大会暨第二届中国运维行业年度盛典隆重召开，全球运维大会也是中国首个专属运维行业的盛会，面向互联网及传统行业的广大运维技术人员，传播先进技术思想和理念，分享业内最佳实践。

在本届大会上，腾讯云“开发者实验室”与“DCDB”产品分别荣获由中国信息通信研究院颁发的2017年度“最具创新DevOps产品” 奖及“最具影响力数据库产品”奖。

以下是获奖产品的详细介绍：

“最具创新DevOps产品奖”——开发者实验室 整合了 SSH、WebSocket、RDP、Canvas 等协议和技术，打造了沉浸式的实验环境和强大的开放能力，同时设计了调度算法进行资源调优。

技术亮点：

1. 提供更贴近用户使用习惯的在线 IDE 通过对 SSH、Telnet、RDP 等底层协议的应用和整合，在浏览器端集成了包含远程终端、代码编辑器、远程桌面（支持剪贴板共享）的集成实验环境，让用户摆脱传统方式（需通过 XShell 登陆开发服务器），而通过 Web 网页就可以登录实验室提供的服务器环境； 同时支持Linux、Windows的目录树，支持文件及目录的可视化增删改查、上传下载，降低门槛让用户操作更加快速和便捷；
2. 把实验室教程和用户操作终端的结果更紧密融合，形成闭环 实验室的web展现层把在线 IDE 和实验室教程很好地融合在一起，让用户在同一个页面就可以很直观地对照教程的指引，一步步完成实验室教程，操作更简单并且直观；另外支持 Linux、Windows 的步骤检查器，可通过配置命令及正则规则器检验实验完成进度，提升用户引导感受；
3. 使用轻量级的标记语言来生成教程 实验室定义了一套生成实验教程的脚本语言 LDS，可以灵活地定义教程中的种种交互。 为了让教程的编写、生成和调试更加直观便捷，采用了从 Markdown 编译到 LDS 的方式，可以实时对教程进行编写、警告、生成及调试 我们还对 Markdown 解析进行了扩充，与其它组件建立了通信机制，在执行实验室教程的同时，可以跟其他组件进行交互联动，比如支持与目录树、编辑器等组件的联通，并且非常容易扩展。
4. 实验室资源灵活调度，资源利用最大化 通过后台的服务器资源调度算法，实现了实验室资源的自动分配、回收及池化自动调度，更大程度上节约服务器开销，及时释放服务器资源让更多的用户可以及时体验实验室功能。

“最具影响力数据库产品”奖——腾讯云分布式数据库（简称DCDB）

采用集群架构，整个集群架构简图如下图。其中，DCDB最核心的四个主要模块是：决策调度集群（Tschedule）、数据库节点组（SET）和接入网关集群（TProxy），配置调度集群（TzooKeeper）完成。

逻辑实例：从业务视角看到的一个具有完整能力的数据库实例；

物理分片(Sharding)：又简称“分片”，是由数据库节点组(SET)和支撑系统组成一主多从数据库，水平拆分后承载数据的基本单元；

数据库节点组（SET）：由兼容MySQL数据库引擎、监控和信息采集（Tagent）组成，通常情况下：SET采用一主多从架构，部署在跨机架物理服务器中；每个节点（DataNode）都部署心跳监控和信息采集模块（Tagent），确保集群的健壮性；

调度作业集群（TScheduler）：帮助DBA或者数据库用户自动调度和运行各种类型的作业，比如数据库备份、收集监控、生成各种报表或者执行业务流程等等，DCDB把Schedule、zookeeper、OSS（运营支撑系统）结合起来通过时间窗口激活指定的资源计划，完成数据库在资源管理和作业调度上的各种复杂需求，Oralce也用DBMS_SCHEDULER支持类似的能力。

配置调度集群（TzooKeeper）：它是DCDB提供配置维护、选举决策、路由同步等，并能支撑数据库节点组（分片）的创建、删除、替换等工作，并统一下发和调度所有DDL（数据库模式定义语言）操作，整个调度集群大于等于3组并跨机房部署。

运维支撑系统（OSS）：基于DCDB定制开发的一套综合的业务运营和管理平台，同时也是真正融合了数据库管理特点，将网络管理、系统管理、监控服务有机整合在一起。

接入网关集群（TProxy）:在网络层连接管理SQL解析、分配路由。(请注意，TProxy并非腾讯云网关TGW集群)。TProxy与数据库引擎部署数量相同，分担负载并实现高可用容灾； 从配置集群（TzooKeeper）拉取数据库节点（分片）状态，提供分片路由，实现透明读写； 记录并监控SQL执行信息，分析SQL执行效率，记录并监控用户接入信息，进行安全性鉴权，阻断风险操作；TProxy前端部署为腾讯网关系统TGW，对用户提供唯一一个虚拟IP服务。这种集群架构极大简化了各个节点之间的通信机制，也简化了对于硬件的需求，这就意味着即使是简单的x86服务器，也可以搭建出类似于小型机、共享存储等一样稳定可靠的数据库。