我最近在leetcode上撸了一个小算法,虽然已经工作了五年,当看到每次代码提交后排名的提升,内心依然很有成就感。题目比较简单,求小于n的素数个数,素数也叫质数,具有以下特点:
根据上面的特点,我们还可以推断出:
依据这一点,我们可以写出下面的实现:
class Solution {
public int countPrimes(int n) {
if (n < 3) {
return 0;
}
int count = 1;// 2
for (int i = 3; i < n; i += 2) {
// 只判断奇数是不是素数
boolean isPrime = true;
for (int j = 3; j * j <= i; j += 2) {
// 奇数不可能被偶数整除,所以只试除奇数
if (i % j == 0) {
isPrime = false;
break;
}
}
if (isPrime) {
count++;
}
}
return count;
}
}
j * j <= i
相当于j <= Math.sqrt(i)
,但速度会快一点,那为什么只需要判断到√i呢,因为对于一个非素数(合数),其最小约数(除1外)必小于等于其平方根。
这个实现被Accept了,但时间复杂度较高,排名也很靠后。这个算法中,判断一个奇数i是不是素数,是通过试除小于等于√i的奇数来实现,这会有重复计算的场景,比如3和9,5和15,根据素数和合数的特点,可以推断出任意一个合数都可以分解成几个素数的乘机,所以我们可以通过试除小于等于√i的素数来判断i是不是素数,素数相对于奇数,无疑减少了很多判断次数。
class Solution {
public int countPrimes(int n) {
if (n < 3) {
return 0;
}
int count = 0;
int[] primes = new int[n / 2];
for (int i = 3; i < n; i += 2) {
// 只判断奇数是不是素数
boolean isPrime = true;
for (int j = 0; j < count && primes[j] * primes[j] <= i; j++) {
// 只试除素数
if (i % primes[j] == 0) {
isPrime = false;
break;
}
}
if (isPrime) {
primes[count++] = i;
}
}
return count + 1;// 2
}
}
效果好了一些,但这个实现时间复杂度依然很高,比试除法更高效的是筛选法,筛选法的策略是将素数的倍数全部筛掉,剩下的就是素数了,下图很生动的体现了筛选的过程:
筛选的过程是先筛掉非素数,针对本文的题目,每筛掉一个,素数数量-1即可,上面说过素数的一个特点,除了2,其它的素数都是奇数,所以我们只需在奇数范围内筛选就可以了。
class Solution {
public int countPrimes(int n) {
if (n < 3) {
return 0;
}
int count = n / 2;// 筛掉一半偶数
boolean[] notPrime = new boolean[n];
for (int i = 3; i * i < n; i += 2) {// 只筛3≤i<√n奇数
if (!notPrime[i]) {
// 筛掉素数的奇数倍数
for (int j = i * i; j < n; j += 2 * i) {// 从i*i开始筛
if (!notPrime[j]) {
notPrime[j] = true;
count--;
}
}
}
}
return count;
}
}
示例 | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 | 13 | 15 | 17 | 19 | 21 | 23 | 25 | 27 | 29 | 备注 |
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i=3 | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 | 13 | 15 | 17 | 19 | 21 | 23 | 25 | 27 | 29 | 3->9,15,21,27 |
i=5 | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 | 13 | 15 | 17 | 19 | 21 | 23 | 25 | 27 | 29 | 5->25 |
对于一个奇数i,会依次筛掉i*i,i(i+2),i(i+4),i(i+6)…i(i+2n),那么为什么不筛3i,5i,7i…(i-4)i,(i-2)i呢,因为他们已经被筛过了,当我们要筛掉奇数i的倍数时,那么i之前的奇数(i-2,i-4…7,5,3)的倍数((i-2)i,(i-4)i…7i,5i,3i)已经被筛掉了,这个算法的效果还不错。
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