Python中如何实现分层抽样
Python中如何实现分层抽样
在我们日常的数据分析工作中，常用到随机抽样这一数据获取的方法。
如果我们想在一个大的数据总体中，按照数据的不同分类进行分层抽样，在Python中如何用代码来实现这一操作呢。
下面我们要进行分层抽样的应用背景：
随机抽取2017年重庆市不同区域高中学生的高考成绩。
这里数据总体为2017年重庆市所有区域高中的学生高考成绩。
分层抽样按照区域分类。
设沙坪坝区为1，渝北区为2，南岸区为3（作为方法展示，只列出三个区，实际分析中按照抽样方法添加参数即可
代码实现：
#分层抽样
gbr = data.groupby("area")
gbr.groups
typicalFracDict = {
1: 0.2,
2: 0.4,
3: 0.6
}
def typicalSampling(group, typicalFracDict):
name = group.name
frac = typicalFracDict[name]
return group.sample(frac=frac)
result = data.groupby(
'area', group_keys=False
).apply(typicalSampling, typicalFracDict)由此，即实现了将重庆市2017年不同区域学生高考成绩按照不同区域的比例进行随机抽取，以方便完成后续的数据分析。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2017年07月14日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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