译文｜大数据不必大系统！

本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！

我已经就大数据及其益处和挑战写过不少东西了。有一件事情我谈得并不多，那就是做大数据有多么容易。的确，在大数据这个领域起步是一件简单直接的事情。

在做比较深入的论述之前，我必须澄清一点，如果你要在很多地方运用大量数据做大规模分析，那么，你很有可能需要在平台、工具和人员上花上一大笔钱。换句话说，如果你在大数据领域还是个新手，只是想初步了解一下怎么做，或者数据分析怎样改善公司业务，那么你并不需要花很多钱。

要只是小规模地做大数据，你并不需要很多昂贵复杂的系统和工具，只要具备基本的数据收集、储存和分析能力即可。这就跟把你已经收集到的数据用Excel分析，然后制成图表一样，应该都在一般人的技术能力范围之内。

我就知道Dallas地区的一家中型企业，他们将Excel和SQL服务器结合起来，这样一来，公司里所有的数据分析可以实现了。

这家公司目前所有数据已经达到兆兆位了，而且他们的数据分析过程十分简洁。虽然分析过程简单，他们也能就公司的相关问题得到一些有趣的答案，该公司因此获得了新的收入，利润也有所增加。

除了刚刚描述的中型企业之外，我最近还帮助一家新型企业做大数据分析系统。他们给自己的大数据项目头5年的预算是50万美元。虽然我说不清楚他们具体在做什么，但我可以告诉你们他们所有的业务都是“知识”的社交流上，因此他们需要一个近实时的重载分析引擎，这可要花不少钱。在进行一些分析之后，他们最后决定给第一年的预算是2万美元，之后每年投入2万完善平台，提高数据储存能力。相比于一开始的5年50万美元来说，后来同期只需要10万美元，这真是省了一大笔钱呢。

我用这些例子是想告诉大家，做大数据有两种截然不同的方式。一种是，利用现有技术，开发新的广阔市场。另一种则是用大平台和大系统深入挖掘现有市场。

别被大数据给吓着了。做大数据并不需要你一开始就投入很多。你可以从小做起，慢慢地一步一步扩展自己的系统和平台。