高德地图推出“活地图”API，打造大数据智能出行服务

一方面是利用大数据让“路活”，地图数据采集从传统采集到智能采集。高德地图副总裁董振宁介绍说，升级后将使地图的静态数据实现动态更新，地图数据每一刻都不一样。

公安部交管局最新统计显示，截至3月底，全国机动车保有量突破3亿辆，其中汽车达2亿辆，汽车驾驶人3.2亿人。“这意味着中国前100个大城市全部进入了交通拥堵的状态。”高德方面表示，除了车多，道路更新数据也大，每年国内道路更新数量约在20%到30%。此外，轿车进入家庭后，人们的出行半径越来越大，出行需求呈多样化。再加上共享经济的出现，共享单车、共享汽车、专车等多种出行手段，使得每个用户都有自己个性化的需求。

如何用人工智能、大数据等新技术把人、车、路与需求匹配起来，实现智能化出行服务，这需要供给与需求的重构。

一方面是利用大数据让“路活”，地图数据采集从传统采集到智能采集。高德地图副总裁董振宁介绍说，升级后将使地图的静态数据实现动态更新，地图数据每一刻都不一样。区别在于，过去完全依靠专业采集生产按计划作业，现在需要将大数据智能采集与专业采集结合，甚至让大数据成为基础数据采集的主导者。

董振宁称，正在采取一种全新的方式做地图，数亿的高德用户每天使用地图和导航服务，加上阿里巴巴大数据中的运单数据、物流数据、外卖数据等等，还有来自于高德服务的移动应用及政府交管的大数据，所以哪里的道路变化了，哪里的门址变化了，我们都可以很快知道。

以发现道路变化为例。用户、车辆走过的地方，都会形成位置轨迹点，这些轨迹点形成了路线。通过大数据挖掘技术，高德地图就可以很快发现哪里新开通了道路，哪里的道路过期了，甚至是哪个路口的交通规则发生了变化。

以POI信息变化为例。地图上众多的POI点，代表了大到火车站、机场，小到杂货铺、理发店在地图上的位置信息。高德地图通过UGC大数据，以及与阿里巴巴旗下口碑和菜鸟网络等深入合作，结合海量外卖数据和运单数据，可以更快捕捉到POI地址的变化，大大提升了用户体验。

另一方面是“车活”，从实时交通到预测交通。事实上，路上跑的流动的车和交通事件都会导致实时路况不断变化，以致于路况是出行感受最直接影响因素，也是城市及高速交通亟需解决的问题。

高德地图基于大数据技术，自建起了互联网众包数据。据了解，目前日均接收的浮动车定位超过200亿频次，月度覆盖的驾驶里程超过200亿公里，月度交通事件报送量也超过260万个。

除了互联网众包数据，还与公安交警、交通管理部门的合作，引入城市交通政府权威数据，两者相辅构成了双生态的交通大数据。由此，高德地图同时实现多维数据的交叉验证，使得计算准确率大大提升，实时路况的准确率达到了90%以上。

此外，是在大数据基础上研发的深度计算模型。将历史交通数据与天气情况、交通事件等综合影响因素纳入交通大脑，利用精确到道路级别的交通拥堵延时指数和先知算法模型，从而对于未来时段内的道路交通情况进行准确预测。

同时，还赋能政府，通过智能红绿灯配时、交警管理平台、大型事件的交通疏导等定制化方案，帮助交管部门，升级“车活”在提高交通效率、减少城市拥堵上的作用。

第三方面是“人活”，即个性化定制的专属地图。在用户行为、场景细分和用户偏好的基础上，高德地图开始尝试实现“千人千面”的服务模式。

比如通过功能扩展，从最开始的三类出行方式（驾车、公交、步行），现在已经扩展到五类出行方式（新增骑行和火车），未来还将依据需求增加。场景方面，可根据用户行为大数据，实现不同场景下产品界面和功能优先级的动态调整。

还包括偏好学习方面，高德开始尝试让不同类型用户，甚至每个用户都获得量身定制的、更优的产品体验。例如，根据大数据进行分析，如果一名用户属于高富帅型，那么当该用户在住宿场景进行搜索的时候，高德地图优先推荐的可能就是五星级酒店。如果分析得出该用户是勤俭持家型，那么就要考虑优先推荐快捷酒店。

可以看出，“活地图”将是下一代地图的发展方向，带动整个地图产业的升级。此次高德升级“活地图”，也使其通过大数据打造“城市交通大脑”又迈进了一步。