NO.1 人工智能科普类：人工智能科普、人工智能哲学
《智能的本质》斯坦福、伯克利客座教授 30 年 AI 研究巅峰之作
《科学 + 遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等 20 余位科学家与投资人共同解读 AI 革命，机器学习教父 Tom Mitchell 力荐
《人工智能时代》从人工智能的历史、现状、未来，工业机器人、商业机器人、家用机器人、机器翻译、机器学习等人工智能应用领域依次介绍了人工智能发展前景。
《人工智能简史》跟着图灵、冯•诺依曼、香农、西蒙、纽维尔、麦卡锡、明斯基等人工智能的先驱们重走人工智能之路，站在前人的肩膀上，看人工智能的三生三世，鉴以往才能知未来。
《科技之巅》源自麻省理工学院的科技创新预言圣经 掌握未来数年全球科技发展趋势和商业化潜力。
《科技之巅 2》全球多领域 20 位行业专家深度解读强化学习、基因疗法 2.0、自动驾驶货车、量子计算等新科技新产业。
《数学之美（第 2 版）》浪潮之巅 文明之光 硅谷之谜 大学之路作者吴军博士作品 新版增加大数据和机器学习内容 文津图书奖获奖书 央视新闻推荐的学科敲门砖。
《技术的潜能》美国知名战略咨询管理专家马库斯教授力作！为非技术人士了解技术影响力而写的一本简明读本！
NO.2 人工智能深度学习类：深度学习、Tensorflow
《深度学习》AI 圣经，深度学习领域奠基性的经典畅销书 特斯拉 CEO 埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！
《深度学习精要（基于 R 语言）》基于 R 语言实战, 使用无监督学习建立自动化的预测和分类模型
《TensorFlow 技术解析与实战》包揽 TensorFlow1.1 的新特性 人脸识别 语音识别 图像和语音相结合等热点一应俱全 李航 余凯等人工智能领域专家倾力推荐!
《TensorFlow 机器学习项目实战》第二代机器学习实战指南，提供深度学习神经网络等项目实战，有效改善项目速度和效率。
NO.3 人工智能机器学习类：Python、机器学习、数据科学
《Python 机器学习实践指南》结合了机器学习和 Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来用 Python 做数据分析。
《Python 机器学习——预测分析核心算法》从算法和 Python 语言实现的角度，认识机器学习。
《机器学习实践应用》阿里机器学习专家力作，实战经验分享，基于阿里云机器学习平台，针对 7 个具体的业务场景，搭建了完整的解决方案。
《NLTK 基础教程——用 NLTK 和 Python 库构建机器学习应用》绍如何通过 NLTK 库与一些 Python 库的结合从而实现复杂的 NLP 任务和机器学习应用。
《Microsoft Azure 机器学习和预测分析》了解新的微软 Azure Machine Learning 服务 掌握高效构建和部署预测模型的实用技能。
《机器学习与数据科学（基于 R 的统计学习方法）》 为数据科学家提供了一些在统计学习领域会用到的工具和技巧。
《机器学习 Web 应用》eBay 公司 EU Analytics 部门负责人 Davide Cervellin 作序推荐，全面 Python 机器学习的图书 学会在 Web 下构建机器学习系统的权威指南。
《实用机器学习》使用 R 语言引导读者掌握机器学习实战 顺利针对新问题 新数据选择和使用机器学习算法。
NO.4 人工智能算法策略类：算法、神经网络、自然语言处理、推荐系统、系统算法、图像算法、贝叶斯、概率编程、数学算法等
《神经网络算法与实现——基于 Java 语言》完整地演示了使用 Java 开发神经网络的过程，既有非常基础的实例也有高级实例。
《趣学算法》50 多个实例循展示算法的设计、实现、复杂性分析及优化过程 培养算法思维 带您感受算法之美。
《算法谜题》Google、Facebook 等一流 IT 公司算法面试必备，经典算法谜题合集。
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NO.5 人工智能时间图像和视觉识别类：图像识别、语音识别、自然语言处理、matlab 建模工程
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《自己动手写神经网络》机器学习与人工智能参考书 基于 Java 语言撰写。
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