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如何从两个List中筛选出相同的值

Ryan-Miao

发布于 2018-03-14 02:26:57

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问题

现有社保卡和身份证若干，想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证。转换为List<社保卡> socialList,和List idList，从二者中找出匹配的社保卡。

模型

创建社保卡类

/**
 * @author Ryan Miao
 */
class SocialSecurity{
    private Integer id;//社保号码
    private Integer idCard;//身份证号码
    private String somethingElse;

    public SocialSecurity(Integer id, Integer idCard, String somethingElse) {
        this.id = id;
        this.idCard = idCard;
        this.somethingElse = somethingElse;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public Integer getIdCard() {
        return idCard;
    }

    public String getSomethingElse() {
        return somethingElse;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "SocialSecurity{" +
                "id=" + id +
                ", idCard=" + idCard +
                ", somethingElse='" + somethingElse + '\'' +
                '}';
    }
}

创建身份证类

class IdCard {
    private Integer id;//身份证号码
    private String somethingElse;

    public IdCard(Integer id, String somethingElse) {
        this.id = id;
        this.somethingElse = somethingElse;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public String getSomethingElse() {
        return somethingElse;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "IdCard{" +
                "id=" + id +
                ", somethingElse='" + somethingElse + '\'' +
                '}';
    }
}

最简单的办法：遍历

只要做两轮循环即可。准备初始化数据：

private ArrayList<SocialSecurity> socialSecurities;
private ArrayList<IdCard> idCards;

@Before
public void setUp(){
    socialSecurities = Lists.newArrayList(
            new SocialSecurity(1, 12, "小明"),
            new SocialSecurity(2, 13, "小红"),
            new SocialSecurity(3, 14, "小王"),
            new SocialSecurity(4, 15, "小peng")
    );

    idCards = Lists.newArrayList(
            new IdCard(14, "xiaopeng"),
    new IdCard(13, "xiaohong"),
    new IdCard(12, "xiaoming")
    );

    //目标： 从socialSecurities中筛选出idCards中存在的卡片
}

遍历

 @Test
public void testFilterForEach(){
    List<SocialSecurity> result = new ArrayList<>();
    int count = 0;
    for (SocialSecurity socialSecurity : socialSecurities) {
        for (IdCard idCard : idCards) {
            count++;
            if (socialSecurity.getIdCard().equals(idCard.getId())){
                result.add(socialSecurity);
            }
        }
    }

    System.out.println(result);
    System.out.println(count);//12 = 3 * 4
    //O(m,n) = m*n;
}

很容易看出，时间复杂度O(m,n)=m*n.

采用Hash

通过观察发现，两个list取相同的部分时，每次都遍历两个list。那么，可以把判断条件放入Hash中，判断hash是否存在来代替遍历查找。

@Test
public void testFilterHash(){
    Set<Integer> ids = idCards
            .stream()
            .map(IdCard::getId)
            .collect(Collectors.toSet());
    List<SocialSecurity> result = socialSecurities
            .stream()
            .filter(e->ids.contains(e.getIdCard()))
            .collect(Collectors.toList());

    System.out.println(result);
    //初始化 hash 3
    //遍历socialSecurities 4
    //从hash中判断key是否存在  4
    //O(m,n)=2m+n=11
}

如此，假设hash算法特别好，hash的时间复杂度为O(n)=n。如此推出这种做法的时间复杂度为O(m,n)=2m+n. 当然，更重要的是这种写法更让人喜欢，天然不喜欢嵌套的判断，喜欢扁平化的风格。

Hash一定会比遍历快吗

想当然的以为，hash肯定会比遍历快，因为是hash啊。其实，可以算算比较结果。比较什么时候2m+n < m*n。从数据归纳法的角度，n必须大于2，不然即演变程2m+2 < 2m。于是，当n>2时：

@Test
public void testCondition(){
    int maxN = 0;
    for (int m = 2; m < 100; m++) {
        for (int n = 3; n < 100; n++) {
            if ((2*m+n)>m*n){
                System.out.println("m="+m +",n="+n);
                if (n>maxN){
                    maxN = n;
                }
            }
        }
    }

    System.out.println(maxN);
}