泰晤士高等教育：中国人工智能研究论文数量第一，但水平较低

据泰晤士高等教育报道，该机构的数据分析表明，中国的人工智能论文发表数量几乎是该领域内世界排名第二的国家的两倍,但水平较低。

荷兰爱思唯尔（Elsevier）——全球最大的科技与医学文献出版发行商之一——的文献数据库斯高帕斯（Scopus）提供给泰晤士高等教育的数据显示了中国对人工智能领域研究的大力推进，2011年到2015年间中国研究人员发表的论文数量超过了41000篇。

在发表量方面，美国同期排名第二，发表了近25500篇，日本第三（约11700篇），英国第四（约10100篇）。虽然中国在发表量方面名列榜首，但在领域加权引用影响指数（考虑了主题和年份带来的引用差异）方面只位列第34名，说明中国的大多数文章质量不及美国。

来源：荷兰爱思唯尔的文献数据库斯高帕斯（Elsevier/Scopus）

在这项排名中傲视群雄的是瑞士，引用影响指数达2.71，紧随其后的是新加坡（2.24）和中国香港（2.00），虽然这三个国家或地区在同一时期发表的人工智能论文都少于2500篇。

就发表论文数超过500篇的机构来看，中国仅中国科学院自动化研究所这一家机构的引用影响指数超过了1的世界平均水平。

引用影响指数排名第一的是美国麻省理工学院，影响指数为3.57。这把其他机构甩的很远，如美国卡内基梅隆大学和新加坡南洋理工大学。

加拿大滑铁卢大学（University of Waterloo）系统设计工程的主席兼教授Alexander Wong指出，近年来，在自动驾驶汽车等新兴技术领域，一直是行业在推动人工智能研究的爆发，中外都如此。

该大学是加拿大首个获得政府批准在国内公共道路上测试自动驾驶汽车的大学，在人工智能研究引用影响指数上排名第11位。

“在人工智能出现新的变革之前，产业适应和接受该领域的步伐一直很慢，但现在产业正迅速利用业务推动人工智能的发展，更重要的是，他们与科研人员以及大学的合作越来越密切，以支持他们促进人工智能以令人惊讶的速度向前发展。”该教授表示。

英国剑桥大学（University of Cambridge）研究人员指出，人工智能研究目前发展的一个关键因素是最新的进步“都发生在明显可以货币化的领域”，方式也与人工智能的“传统”应用不同。

“你在自己的房间里与各种各样的盒子交谈——它们试着帮助你——这些盒子只是最近才变得可行，并代表了一种全新的赚钱渠道。这种渠道只有在技术取得显著进步时才被打开，最近就有好几种。”该研究人员表示。

但是，他也发出了警告，围绕人工智能有一个“炒作周期”，目前“达到了顶峰”，这让公司和政府表现出更多的兴趣。长期来看，大学才对推动人工智能领域的发展有持续影响，他说，因为大学“比起为股东创造回报而言，对科学更感兴趣”。