在非容器环境中实现DevOps

采用DevOps方式实现软件交付的原因之一是为了消除生产部署过程中的瓶颈，对于服务器端软件，通常涉及以下部分：

☘ 应用程序环境，如操作系统参数

☘ 第三方组件，如应用程序服务器，web服务器和数据库

☘ 顶部运行的应用软件

为了消除部署瓶颈，DevOps旨在打破开发人员和IT运营人员之间的障碍（也是DevOps得名的原因），以促进协作的工作环境。因此，需要确保生产环境与开发环境保持同步，并且所有部署过程一起执行。实现这一目标的方式之一是通过使用容器，如Docker或Kubernetes。事实上，很多人将容器和DevOps理解成了同义词，并且将这两者建立了依赖的关系。

但是，这两者不需要依赖关系：完全可以在非容器环境下实现DevOps。

为什么容器很重要

容器是管理运行软件的操作系统的轻量级的抽象，它能够将进程彼此隔离，对资源使用加以限制，并帮助打包软件依赖。容器不会替代虚拟化，因为容器的操作更接近应用程序级别，而不是物理级别。

容器的高效率使得它应用非常广泛，通过容器用户可以快速部署并实现软件组件联机，与虚拟化相比它能够以较低的成本启动新的应用案例，用户可以更紧密地控制应用程序环境。例如，如果开发人员在容器中编写和构建软件，则容器及其中的一切都可以被打包并传输到生产服务器。效率和自动化使得DevOps和云运行良好。

容器中好的DevOps用例始终围绕着快速上线新服务器连接的需求，这通常是微服务部署的案例。容器可以非常有效地快速启动和破坏微服务和开发/测试环境，除此以外，在DevOps中使用容器更多的是一个选择，而不是一个需求，DevOps远不止目前这些。

非容器环境下无痛部署

不管容器能带来多少好处，有很多理由支持我们不采用容器化的方法来进行软件部署。包括：

☘ 缺乏容器技能或相关知识

☘ 特殊应用性能要求（即实时系统）

☘ 实用软件环境下不支持的硬件（即嵌入式系统，专用或传统操作系统）

☘ 公有云部署等等

不依赖容器来实现DevOps的成功，需要关注以下3点：

1、自动化：通过工具尽可能地实现自动化，无论是大型机应用程序还是微服务，都可以通过工具来减少手动工作量及其失误。

2、持续集成：连续测试软件模块、组件、服务等，不要等到开发结束之后才集成和部署系统。

3、连续测试：通过持续集成，确保系统始终可用、可测试且理论上可释放，测试开发工作的结果是反馈循环的一部分。

特定的构建和部署工具是有帮助的，并且通常需要达到使部署简化的自动化水平。然而，DevOps的最大成就主要来自于三个方向的努力：

☘ 持续开发构建和测试周期

☘ 更频繁地部署到生产服务器

☘ 直接和即时反馈给开发人员

通过这三个努力，软件永远不会被孤立地构建，组件不断地进行集成，而且每个人都能知道需要改进的地方一切正常。因此，开发和IT部门可以保证正在构建的内容将按照预期的方式进行部署和运行。业务上线的过程中就在不断地突破瓶颈，因为在部署过程和生产环境中伴随着软件的测试，因此在开发周期结束时可以正常使用。

人员是DevOps成功的关键

成功的关键不是工具集，而是人员、沟通和度量。因为使用DevOps实践，当开发新版本的软件时间被限制在几周或者几个月内，在最终期限到来的时候，用户不用担心软件的部署对生产造成的影响，因为在开发过程中一直在进行测试。

这就是为什么它被称为DevOps实践，而不是DevOps过程、DevOps组、DevOps工具集或DevOps环境。容器可是成为DevOps实践的一个补充，帮助管理生产环境，但它不应该是DevOps必须的。相反，专注于DevOps实践，并在这个过程中使用容器才有意义。