Loading [MathJax]/jax/input/TeX/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >通过逐笔数据计算主力资金流数据 |【量化小讲堂】

通过逐笔数据计算主力资金流数据 |【量化小讲堂】

作者头像
数说君
发布于 2018-04-08 07:55:57
发布于 2018-04-08 07:55:57
2.4K0
举报
文章被收录于专栏:数说工作室数说工作室

1)涉及到的金融学知识

正文对一些概念的解释已经很清楚了,但是对于没有操作过股票的人来说,一些最基本的可能会不太明白,比如市价单、限价单(一个是按实时价格交易,一个是按限定价格交易),还比如五档盘口(长按这里:http://jingyan.baidu.com/article/3aed632e6c0d9d7010809137.html)

2)涉及到的Pandas的一些函数

主要是前几集用到的一些函数,大家可以复习一下前几集。

文前话说完,还没关掉页面的都是真爱,么么哒


【量化小讲堂-Python、pandas技巧系列】通过逐笔数据计算主力资金流数据

作者:邢不行

原文链接:

http://bbs.pinggu.org/thread-3816925-1-1.html

(本【量化小讲堂】系列已获作者授权转载,如需转载请与原作者联系)


大家经常会在同花顺大智慧等行情软件,或各类财经媒体上看到主力资金流入流出这个术语。听上去也感觉很牛逼的样子,主力资金流入的股票或者行业是不是就会涨呢? 本期帖子就教大家如何计算一只股票每天的资金流入流出数据。 计算资金流数据需要股票的逐笔数据。逐笔数据记录股票每一笔的成交成交数据,是每一笔成交,只要成交就会记录。大家在免费行情软件中看到的成交明细数据,是3-5秒记录一笔的数据,并不是逐笔数据。下图是逐笔数据的截图:

图中每一行记录一笔交易,以红框标记出的那行为例,记录在10:32:00秒,以16.81的价格成交了2200股,并且2200股是主动卖盘,记为S(主动买盘记为B)。 这里讲一下主动买盘和主动卖盘的区别。炒过股票的人都知道,每一笔成交的双方,必定有一方下的是限价单(即会挂到五档盘口上的单子),另外一方下的是市价单(即主动去和五档盘口上的单子匹配成交的单子),如果一笔成交中的市价单是买入股票,那么这笔交易就是主动买盘,如果一笔成交中的市价单是卖出股票,那么这笔交易就是主动卖盘。 这应该讲的相当清楚了吧...

有了逐笔数据,那资金流入怎么计算呢?说来很简单,就是这只股票当天所有买盘交易的总成交额。反之,所有卖盘交易的总成交额就是资金流出。 当一笔成交的成交量很大的时候,比如大于500手,成交这样一笔需要比较多的资金,往往认为这笔成交是由机构或者大户完成的,也就是所谓的主力。那么这只股票当天所有成交量大于500手的买盘的总成交额,即为主力资金流入,当天所有成交量大于500手的卖盘的总成交额,即为主力资金流出。(这里的500是随便设定的,也可以设定一个更加合理的数值) 有了这些概念,就可以根据逐笔数据计算资金流数据了。进入这个地址:http://yucezhe.com/product?name=zhubi-data-push,点击最左边的按钮“数据样本(免费)”,即可下载到2015-05-19这一天所有股票的逐笔数据,注意数据比较大,下载起来可能会比较慢。 下面就是计算的源代码截图,里面有详细的注释,有问题可以留言。附件中附上了程序的源码,回复即可免费下载(您可以在原帖中下载,也可以后台回复【zlcode】下载):

下面是最终输出数据的截图:

思考题: 若有历史每天的逐笔数据,好好的研究下,应该是可以发现不少有价值的东西的。除了计算资金流数据之外,还有什么研究的思路吗?大家可以一起讨论。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2015-12-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 数说工作室 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
『金融数据结构』「2. 从 Tick 到 Bar」
注意我并有把 open 和 close 翻译成开盘价和收盘价,因为这条数据并不是按日来收集的,而它对应的时间精确到 387 毫秒。
用户5753894
2019/07/05
11.7K2
『金融数据结构』「2. 从 Tick 到 Bar」
股票软件开发
股票软件开发顾名思义就是股票软件开发公司为公司或个人开发制作自已个性化的股票分析软件,从此彻底告别依赖别人的技术平台支持,从股票软件名称,公司LOGO,启动界面,系统功能,特色指标、特色选股、软件注册后台,信息发布平台,机构数据,主力行情,大盘分析,个股分析,资金分析,热点分析等等一系列功能上实行自已品牌化管理运行。
全栈程序员站长
2022/07/25
2.3K0
资金视角看支付系统架构设计
在线支付是一个有近 20 年发展历程的行业,其背后系统的技术设计也随着时间、政策、技术的迭代,不断发生着变化。作为一个与钱直接打交道的行业,支付系统的准确性、安全性、稳定性要求都非常高,对程序员而言无疑是一个非常有挑战性的技术领域。 本文从资金的视角提炼了支付系统背后的业务与技术要点,帮助大家理清支付和资金的关系,文中多处架构示意图非常直观,相信能给大家一些全面的技术输入!
腾讯云开发者
2024/12/11
4950
资金视角看支付系统架构设计
码农技术炒股之路——数据源选择
        在给本系列博文拟定标题时,我原先写下的是《股票交易信息获取及分析系统》。之后感觉这个名字过于高大上,又不自觉的在草稿中写下《码农技术炒股之路》。这个名称让我会心一笑,因为它即突出了我的身份,又点名了本系列博文要介绍的东西——技术炒股。最后“之路”一词可以让我好好介绍下这个项目的前因后果,希望大家也感受下这个项目的温度,因为它的产生并非我一人杜撰出来的愿景。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
方亮
2019/01/16
1.6K0
十年量化老兵谈量化:玩转量化投资你需要这些技能
来源:雪球 【投资起源】“与第一张股票认购证擦肩而过,再次入市从基金做起” 问:您哪一年入市的有多久了?为何会入市呢?第一次买卖赚了还是亏了? 持有封基:1992年是个激情澎湃的年代,年初推出了30元一张的股票认购证,但那天我去银行买的时候,柜台营业员让我等一会,我正好还有其他事,加上当年100元工资来说,(认购费)是相当大的一笔钱,而且当时聪明人都在说是买了一张废纸,第一次我就这样和财富失之交臂了。 第二次买认购证时,我竟然中了上海石化,5元的认购证成本加上3元的股价,很多年都没翻身(当时大部
小莹莹
2018/04/24
2.4K0
十年量化老兵谈量化:玩转量化投资你需要这些技能
Talib学习笔记(一)- 成交量指标学习
talib是python的量化指标库,其中包含了很多150多种量化指标,所以talib是非常值得我们学习和使用的。talib的安装和以往的python库安装稍有不同,采用pip install talib是安装不了的。需要到tablib的网站上下载和你的操作系统匹配的tablib版本(whl文件),然后再使用pip install **.whl即可。这里稍微提一下安装,避免踩坑。对于学习talib来说,了解其各种指标的使用才是重中之重,所以我们分批次编写系列文章,希望能够达到输出带动输入的效果。
写一点笔记
2020/11/02
4.4K0
Talib学习笔记(一)- 成交量指标学习
Python3对股票数据进行分析
以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
全栈程序员站长
2022/07/01
2.4K0
Python3对股票数据进行分析
『金融数据结构』「3. 基于事件采样」
在上贴〖从 Tick 到 Bar〗里,我们已经会从「异质」的 tick 数据采样出「同质」的 bar 数据。当数据太多时,传统 (非深度) 机器学习算法的表现会有上限,如下图的红线所示。
用户5753894
2019/08/05
2.3K0
Backtrader来啦:常见案例汇总
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号 独家撰写 公众号为全网读者带来Backtrader系列自推出第一期以来,受到了众多读者的喜爱与点赞,QIML也会继续把这个系列做好。 让那些割韭菜的课程都随风而去吧!!! 公众号将为
量化投资与机器学习微信公众号
2022/05/17
3.2K0
Backtrader来啦:常见案例汇总
股市行情指标计算原理和趋势反映--量化交易1-基础
量能也成为成交量,代表多空双方交战的过程,一定程度上决定了价格和走势。量能和价格走势进行结合,成为量价结合的分析方法。
嘘、小点声
2020/11/13
2.1K0
股市行情指标计算原理和趋势反映--量化交易1-基础
量化分析经典策略总结
菲阿里四价同 R Breaker 一样,也是一种 日内 策略交易,适合短线投资者。
EmoryHuang
2022/10/31
2.6K0
Optiver波动率预测大赛系列解读一:相关概念及数据介绍
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
量化投资与机器学习微信公众号
2021/10/12
2.6K0
用 Python 实现基于北向资金的择时买入卖出策略
最近自己一直在学习理财相关的东西,所以后面一段时间,可能会多分享一些这方面的学习笔记
数据STUDIO
2021/09/26
1.7K0
用 Python 实现基于北向资金的择时买入卖出策略
PyAlgoTrade 0.20 中文文档(二)
类 pyalgotrade.broker.``Order(type_,action,instrument,quantity,instrumentTraits)
ApacheCN_飞龙
2024/05/16
2300
​交易系统架构演进之路(二):2.0版
我们来回顾下 1.0 版 的内容,需求上经过分析,最终 1.0 版只是做一个 MVP——最小可行性产品,只完成最简化的核心流程,即:注册 ——> 登录 ——> 入金 ——> 交易 ——> 出金 。架构设计上,从 API 设计到关键流程设计,再到数据库设计,最后服务端的设计,基本都以节省开发成本为考虑因素,采用了最低成本的设计方案。
Keegan小钢
2020/12/11
1.4K0
​交易系统架构演进之路(二):2.0版
freqtrade 学习笔记
以试运行(dry-run)或实时模式(使用 freqtrade trade )启动 freqtrade 将启动机器人并启动机器人迭代循环。这也将运行 bot_start() 回调。默认情况下,bot 循环每隔几秒运行一次 ( internals.process_throttle_secs ) 并执行以下操作(这个循环将一次又一次地重复,直到机器人停止):
王磊-字节跳动
2023/05/25
6.9K1
【区块链必学】来自一位比特币狂热数学家对闪电网络的6大透彻解析
闪电网络(Lightning Network)是一个去中心化的支付系统,已经开始从概念和愿景走向落地和应用。闪电网络基于微支付通道演进而来,可实现实时的、海量的交易网络。闪电网络通过中心模式和点对点模
区块链大本营
2018/05/11
6780
我们需要多快的速度进行交易?
首先,我们将讨论交易成本的度量和预测。然后讨论预期收益如何受到交易速度的影响。最后,我们将讨论这两个量之间的相互作用,以及如何使用它们来决定交易的速度。
量化投资与机器学习微信公众号
2020/04/13
7050
今日指数项目之FlinkCEP介绍
一个月内成交了2000万股,而该股票的流通股为1亿股,则该股票在这个月的换手率为20%。
Maynor
2022/05/08
7570
今日指数项目之FlinkCEP介绍
Python获取北向资金持股数据
资金流向是观测股票市场的一个重要指标,目前A股市场可以获取到的资金流数据主要包括:
量化小白
2023/04/03
2.2K3
Python获取北向资金持股数据
推荐阅读
相关推荐
『金融数据结构』「2. 从 Tick 到 Bar」
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档