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社区首页 >专栏 >第三周浅层神经网络3.1神经网络概述3.2 神经网络表示3.3计算神经网络的输出3.4 多个例子中的向量化3.5 向量化实例的解释3.6 激活函数3.7 为什么需要非线性激活函数3.8 激活函数的导

第三周浅层神经网络3.1神经网络概述3.2 神经网络表示3.3计算神经网络的输出3.4 多个例子中的向量化3.5 向量化实例的解释3.6 激活函数3.7 为什么需要非线性激活函数3.8 激活函数的导

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致Great

发布于 2018-04-11 17:07:22

发布于 2018-04-11 17:07:22

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文章被收录于专栏：自然语言处理自然语言处理

3.1神经网络概述

3.2 神经网络表示

3.3计算神经网络的输出

3.4 多个例子中的向量化

3.5 向量化实例的解释

3.6 激活函数

四种常见的激活函数，如下面图片所示：

3.7 为什么需要非线性激活函数

3.8 激活函数的导数

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3.9 神经网络的

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原始发表：2017.09.14 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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3.2 神经网络表示

3.3计算神经网络的输出

3.4 多个例子中的向量化

3.5 向量化实例的解释

3.6 激活函数

3.7 为什么需要非线性激活函数

3.8 激活函数的导数

3.9 神经网络的