前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >票据OCR前预处理 (附Demo)

票据OCR前预处理 (附Demo)

作者头像
cpuimage
发布于 2018-04-12 07:51:30
发布于 2018-04-12 07:51:30
1.9K0
举报
文章被收录于专栏:算法+算法+

发一个去年做的一个去除票据干扰项的demo,核心处理是移除红色印章,不破坏红印叠加处的文字。

只是一个小小demo,还没具体进行进一步优化。

也不知道什么时候才有精力继续优化它。

现在放出来给大家试用一下效果。

放上效果图:

demo下载

http://files.cnblogs.com/files/tntmonks/GImage.zip

(注:可能会被杀毒软件误杀,添加为信任即可)

俺的联系方式如下:

邮箱: gaozhihan@vip.qq.com

QQ:200759103

联系我时请说明来意,不然一律忽略,谢谢。

除了IT技术之外,本人也涉猎了很多其他领域的知识,欢迎大家一起来互相探讨学习。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2016-04-12 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
这一路走来,冷暖自知 (附算法demos)
最近半年多,除了“一键修图”算法之外我还做了其他什么算法? 1.实时单图HDR算法(颜色矫正,智能曝光) 2.多图曝光融合HDR算法(最高支持八百万像素左右) 3.模拟热能探测算法 4.防伪探测算法 5.美容磨皮算法 6.图像智能裁剪算法 以上demos下载链接:http://pan.baidu.com/s/1c1vH19e (密码: gaozhihan) 2016.04.19更新: 优化单图HDR算法,改进背光图片的修复。 新Demo下载: http://files.cnblogs.com/files/t
cpuimage
2018/04/12
9760
这一路走来,冷暖自知  (附算法demos)
学习图像算法阶段性总结 (附一键修图Demo) 2016.04.19更新demo
今天特别感慨,自己从决定研究图像处理,势必要做出一键修图算法。 经历了,三个多月的书籍积累,三个多月的算法调整以及优化。 人是一种奇怪的动物,当你做不到的时候,你以为做到了,自己会感觉很爽,很有成就感。 而当你做到了,却会觉得也就那么回事。 一开始自己只是很意外性地做到了一种劣质的颜色矫正算法,就觉得自己牛上天了。 再到后来一次又一次改进算法,最后那个最原始的算法,烂到我自己都不好意思说。 仅仅一个颜色的修复我就耗费了四五个月,再到半个月做完智能曝光算法,一切好像就是那么顺理成章,自然而然。 跟大多数人不同
cpuimage
2018/04/12
6020
学习图像算法阶段性总结 (附一键修图Demo) 2016.04.19更新demo
来源自rnnoise,但非rnn
https://files.cnblogs.com/files/cpuimage/denoise.zip
cpuimage
2018/12/02
2K0
集 降噪 美颜 虚化 增强 为一体的极速图像润色算法 附Demo程序
在2015年8月份的时候,决心学习图像算法。 几乎把当时市面上的图像算法相关书籍都看了一遍, 资金有限,采取淘宝买二手书,长期驻留深圳图书馆的做法, 进度总是很慢,学习算法不得其法。 虽然把手上所有书籍都看完了,有那么一点点头绪, 但是感觉没有任何实战经验,或者说实际的产出。 那时候恰巧看到ImageShop的一篇文章,《一种具有细节保留功能的磨皮算法。》 羡慕至极,在此情况下,鉴于本人安全出身,逆向功底还算扎实。 对这个算法进行了,长达1个月的逆向工作。 当然其实更多时间,还是对算法流程的理解上花的较多。
cpuimage
2018/04/12
3.1K0
集 降噪 美颜 虚化 增强 为一体的极速图像润色算法 附Demo程序
基于RNN的音频降噪算法 (附完整C代码)
前几天无意间看到一个项目rnnoise。 项目地址: https://github.com/xiph/rnnoise 基于RNN的音频降噪算法。 采用的是 GRU/LSTM 模型。 阅读下训练代码,可惜的是作者没有提供数据训练集。 不过基本可以断定他采用的数据集里,肯定有urbansound8k。 urbansound8k 数据集地址: https://serv.cusp.nyu.edu/projects/urbansounddataset/urbansound8k.html 也可以考虑采用用作者训练的模型
cpuimage
2018/04/12
9.4K0
pytorch 移动端框架 thnets 附c示例代码
前年年前做一个手机移动端图像识别项目的时候, 先后尝试了mxnet,thnets,caffe,tensorflow. 当时的情况是,mxnet内存管理奇差,内存经常由于模型运算分配不足,app挂掉。 后来调研了下caffe发现也很不友好。 最后发现thnets相对比较轻巧, 经过算法调优之后,性能还不错, 特别是在ios下启用了Accelerate加速库。 后来tensorflow快速发展,就切到tensorflow上了。 最近看了下thnets,作者 mvitez 看来不怎么上心了。 至今为止,改进的不多
cpuimage
2018/04/12
8950
谷歌开源项目Google Preview Image Extractor(PIEX) (附上完整demo代码)
前天偶然看到谷歌开源项目中有一个近乎无人问津的项目Google Preview Image Extractor(PIEX) 。 项目地址: https://github.com/google/piex 官方的描述是这样的: The Preview Image Extractor (PIEX) is designed to find and extract the largest JPEG compressed preview image contained in a RAW file. 也就是说,这个项目
cpuimage
2018/04/12
2.2K0
谷歌开源项目Google Preview Image Extractor(PIEX) (附上完整demo代码)
音频压缩编码 opus 附完整C++代码示例
绝大数人都知道mp3格式编码,以及aac,amr等压缩格式编码。 而在语音通信界有一个强悍的音频格式编码opus. 经过实测,压缩比最高可以达到1:10。 100KB 压缩后 10KB 虽然是有损压缩, 但是根据实际对比试听, 几乎听不出差别。 而且还原度还比mp3高,压缩比也比mp3高。 用来压缩传输音频,绝对是一大杀器。 项目官方地址: https://opus-codec.org/ 维基上的描述: Opus是一个有损声音编码的格式,由Xiph.Org基金会开发,之后由互联网工程任务组(IETF)进行标
cpuimage
2018/04/23
3.8K0
分享用于学习C++图像处理的代码示例
为了便于学习图像处理并研究图像算法, 俺写了一个适合初学者学习的小小框架。 麻雀虽小五脏俱全。 采用Decoder:stb_image https://github.com/nothings/stb/blob/master/stb_image.h 采用Encoder:tiny_jpeg https://github.com/serge-rgb/TinyJPEG/blob/master/tiny_jpeg.h stb_image.h用于解析图片格式:  JPG, PNG, TGA, BMP, PSD, GIF
cpuimage
2018/04/12
2.1K0
音频算法之我思
下载地址:https://files.cnblogs.com/files/cpuimage/denoise.zip
cpuimage
2018/10/24
1.9K2
MTCNN人脸检测 附完整C++代码
Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks
cpuimage
2018/05/07
4.6K8
MTCNN人脸检测 附完整C++代码
音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例
人们所熟知的图像方面的3A算法有: AF自动对焦(Automatic Focus) 自动对焦即调节摄像头焦距自动得到清晰的图像的过程 AE自动曝光(Automatic Exposure) 自动曝光的是为了使感光器件获得合适的曝光量 AW自动白平衡(Automatic White Balance) 白平衡的本质是使白色物体在任何光源下都显示白色 与之相对应的音频方面的3A算法是: AGC自动增益补偿(Automatic Gain Control) 自动调麦克风的收音量,使与会者收到一定的音量水平,不会因发言者
cpuimage
2018/04/16
2K0
半径无关快速高斯模糊实现(附完整C代码)
之前,俺也发过不少快速高斯模糊算法. 俺一般认为,只要处理一千六百万像素彩色图片,在2.2GHz的CPU上单核单线程超过1秒的算法,都是不快的. 之前发的几个算法,在俺2.2GHz的CPU上耗时都会超过1秒. 而众所周知,快速高斯模糊有很多实现方法: 1.FIR (Finite impulse response) https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%AB%98%E6%96%AF%E6%A8%A1%E7%B3%8A 2.SII (Stacked integral images)
cpuimage
2018/04/12
2.4K1
半径无关快速高斯模糊实现(附完整C代码)
音乐旋律提取算法 附可执行demo
https://github.com/cpuimage/AudioFingerprinter
cpuimage
2018/10/06
6.4K3
音乐旋律提取算法 附可执行demo
分享用于学习C++音频处理的代码示例
与《分享用于学习C++图像处理的代码示例》为姊妹篇。 为了便于学习C++音频处理并研究音频算法, 俺写了一个适合初学者学习的小小框架。 麻雀虽小五脏俱全,仅仅考虑单通道处理。 采用Decoder an
cpuimage
2018/04/12
2.7K0
分享用于学习C++音频处理的代码示例
mp3格式转wav格式 附完整C++算法实现代码
近期偶然间看到一个开源项目minimp3 Minimalistic MP3 decoder single header library 项目地址: https://github.com/lieff/minimp3 单文件头的最小mp3解码器。 一直很想抽时间好好看上一看。 最好的学习方式就是写个实用性的工程项目。 例如实现mp3转wav格式。 嗯,这篇博文就是这么来的。 阅读了下minimp3的源码,有一两处小bug, 这个解码算法可以进一步提速优化的地方还有不少。 后面有时间,再好好庖丁解牛。 基于这个库
cpuimage
2018/04/12
3.2K0
音频降噪算法 附完整C代码
音频降噪目前感觉大有所为,像前面分享的《基于RNN的音频降噪算法 (附完整C代码)》
cpuimage
2018/05/07
9.5K5
简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)
近一段时间在图像算法以及音频算法之间来回游走。 经常有一些需求,需要将音频进行采样转码处理。 现有的知名开源库,诸如: webrtc , sox等, 代码阅读起来实在闹心。 而音频重采样其实也就是插值算法。 与图像方面的插值算法没有太大的区别。 基于双线性插值的思路。 博主简单实现一个简洁的重采样算法, 用在对采样音质要求不高的情况下,也是够用了。 编解码库采用dr_wav https://github.com/mackron/dr_libs/blob/master/dr_wav.h  近期有点强迫症,纯c
cpuimage
2018/04/12
5.1K0
图像去模糊算法 循序渐进 附完整代码
这样看,虽然知道是在做一个点面计算的操作,但是要具体描述卷积的用途或者原理,是有点困难的。
cpuimage
2018/10/01
3.9K0
图像去模糊算法 循序渐进 附完整代码
自动曝光修复算法 附完整C代码
AF自动对焦(Automatic Focus) 自动对焦即调节摄像头焦距自动得到清晰的图像的过程
cpuimage
2018/06/02
2.9K0
推荐阅读
相关推荐
这一路走来,冷暖自知 (附算法demos)
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档