当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么做:
import MySQLdb
def GetList(sql):
db = MySQLdb.connect(user='root', db='website', passwd='1234', host='localhost')
cursor = db.cursor()
cursor.execute(sql)
data = cursor.fetchall()
db.close()
return data
django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM)。
django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表。
django 本身提供了非常强大易使用的ORM组件,并且支持多种数据库,如sqllite,mysql,progressSql,Oracle等,当然最常用的搭配还是mysql,要启用orm,先要配置好连接数据 的信息
在你创建的project目录下编辑settings.py
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'Website', #确保此数据库已存在
'HOST':'',
'PORT':'',
'USER':'root',
'PASSWORD':''
}
}
from django.db import models
class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
address = models.CharField(max_length=50)
city = models.CharField(max_length=60)
state_province = models.CharField(max_length=30)
country = models.CharField(max_length=50)
website = models.URLField()
AutoField(Field)
- int自增列,必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True
注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ~ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ~ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ~ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
自定义无符号整数字段
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
def db_type(self, connection):
return 'integer UNSIGNED'
PS: 返回值为字段在数据库中的属性,Django字段默认的值为:
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度
TextField(Field)
- 文本类型
EmailField(CharField):
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数:
protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启刺功能,需要protocol="both"
URLField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
- 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数:
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
- 浮点型
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数:
max_digits,小数总长度
decimal_places,小数位长度
BinaryField(Field)
- 二进制类型
字段
null 数据库中字段是否可以为空
db_column 数据库中字段的列名
db_tablespace
default 数据库中字段的默认值
primary_key 数据库中字段是否为主键
db_index 数据库中字段是否可以建立索引
unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引
unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引
verbose_name Admin中显示的字段名称
blank Admin中是否允许用户输入为空
editable Admin中是否可以编辑
help_text Admin中该字段的提示信息
choices Admin中显示选择框的内容,用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作
如:gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1)
error_messages 自定义错误信息(字典类型),从而定制想要显示的错误信息;
字典健:null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date
如:{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'}
validators 自定义错误验证(列表类型),从而定制想要的验证规则
from django.core.validators import RegexValidator
from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
如:
test = models.CharField(
max_length=32,
error_messages={
'c1': '优先错信息1',
'c2': '优先错信息2',
'c3': '优先错信息3',
},
validators=[
RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'),
RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'),
EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ]
)
参数
class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
username = models.CharField(max_length=32)
class Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "table_name"
# 联合索引
index_together = [
("pub_date", "deadline"),
]
# 联合唯一索引
unique_together = (("driver", "restaurant"),)
# admin中显示的表名称
verbose_name
# verbose_name加s
verbose_name_plural
更多:https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/models/options/
元信息
1.触发Model中的验证和错误提示有两种方式:
a. Django Admin中的错误信息会优先根据Admiin内部的ModelForm错误信息提示,如果都成功,才来检查Model的字段并显示指定错误信息
b. 调用Model对象的 clean_fields 方法,如:
# models.py
class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
username = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField(error_messages={'invalid': '格式错了.'})
# views.py
def index(request):
obj = models.UserInfo(username='11234', email='uu')
try:
print(obj.clean_fields())
except Exception as e:
print(e)
return HttpResponse('ok')
# Model的clean方法是一个钩子,可用于定制操作,如:上述的异常处理。
2.Admin中修改错误提示
# admin.py
from django.contrib import admin
from model_club import models
from django import forms
class UserInfoForm(forms.ModelForm):
username = forms.CharField(error_messages={'required': '用户名不能为空.'})
email = forms.EmailField(error_messages={'invalid': '邮箱格式错误.'})
age = forms.IntegerField(initial=1, error_messages={'required': '请输入数值.', 'invalid': '年龄必须为数值.'})
class Meta:
model = models.UserInfo
# fields = ('username',)
fields = "__all__"
class UserInfoAdmin(admin.ModelAdmin):
form = UserInfoForm
admin.site.register(models.UserInfo, UserInfoAdmin)
拓展知识
每个模型相当于单个数据库表,每个属性也是这个表中的一个字段。 属性名就是字段名,它的类型(例如CharField )相当于数据库的字段类型 (例如 varchar )。例如, Publisher 模块等同于下面这张表(用PostgreSQL的 CREATE TABLE 语法描述):
CREATE TABLE "books_publisher" (
"id" serial NOT NULL PRIMARY KEY,
"name" varchar(30) NOT NULL,
"address" varchar(50) NOT NULL,
"city" varchar(60) NOT NULL,
"state_province" varchar(30) NOT NULL,
"country" varchar(50) NOT NULL,
"website" varchar(200) NOT NULL
);
完成这些代码之后,现在让我们来在数据库中创建这些表。 要完成该项工作,第一步是在 Django 项目中 激活这些模型。 将上面的模型所在的app添加到配置文件的已安装应用列表中即可完成此步骤。
python manage.py makemigrations #生成同步纪录
python manage.py migrate #开始同步
一旦你创建了模型,Django自动为这些模型提供了高级的Python API。 运行 python manage.py shell 并输入下面的内容试试看:
1 >>> from books.models import Publisher
2 >>> p1 = Publisher(name='Apress', address='2855 Telegraph Avenue',
3 ... city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.',
4 ... website='http://www.apress.com/')
5 >>> p1.save()
6 >>> p2 = Publisher(name="O'Reilly", address='10 Fawcett St.',
7 ... city='Cambridge', state_province='MA', country='U.S.A.',
8 ... website='http://www.oreilly.com/')
9 >>> p2.save()
10 >>> publisher_list = Publisher.objects.all()
11 >>> publisher_list
12 [<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]
这里有一个值得注意的地方,在这个例子可能并未清晰地展示。 当你使用Django modle API创建对象时Django并未将对象保存至数据库内,除非你调用`` save()`` 方法。
如果需要一步完成对象的创建与存储至数据库,就使用`` objects.create()`` 方法。 下面的例子与之前的例子等价:
>>> p1 = Publisher.objects.create(name='Apress',
... address='2855 Telegraph Avenue',
... city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.',
... website='http://www.apress.com/')
>>> p2 = Publisher.objects.create(name="O'Reilly",
... address='10 Fawcett St.', city='Cambridge',
... state_province='MA', country='U.S.A.',
... website='http://www.oreilly.com/')
>>> publisher_list = Publisher.objects.all()
>>> publisher_list
当我们打印整个publisher列表时,我们没有得到想要的有用信息,无法把对象区分开来:
>>>publisher_list = Publisher.objects.all()
>>> publisher_list
[<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]
我们可以简单解决这个问题,只需要为Publisher 对象添加一个方法 __unicode__() 。 __unicode__() 方法告诉Python如何将对象以unicode的方式显示出来:
from django.db import models
class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
address = models.CharField(max_length=50)
city = models.CharField(max_length=60)
state_province = models.CharField(max_length=30)
country = models.CharField(max_length=50)
website = models.URLField()
**def __unicode__(self):**
**return self.name**
对__unicode__()的唯一要求就是它要返回一个unicode对象 如果`` __unicode__()`` 方法未返回一个Unicode对象,而返回比如说一个整型数字,那么Python将抛出一个`` TypeError`` 错误,并提示:”coercing to Unicode: need string or buffer, int found” 。
Publisher.objects.all()
让我们来仔细看看 Publisher.objects.all() 这行的每个部分:
首先,我们有一个已定义的模型 Publisher 。没什么好奇怪的: 你想要查找数据, 你就用模型来获得数据。 然后,是objects属性。 它被称为管理器,了解管理器管理着所有针对数据包含、还有最重要的数据查询的表格级操作。 所有的模型都自动拥有一个 objects 管理器;你可以在想要查找数据时使用它。 最后,还有 all() 方法。这个方法返回返回数据库中所有的记录。 尽管这个对象 看起来 象一个列表(list),它实际是一个 QuerySet 对象, 这个对象是数据库中一些记录的集合。
我们很少会一次性从数据库中取出所有的数据;通常都只针对一部分数据进行操作。 在Django API中,我们可以使用`` filter()`` 方法对数据进行过滤:
>>> Publisher.objects.filter(name='Apress')
[<Publisher: Apress>]
filter() 根据关键字参数来转换成 WHERE SQL语句。 前面这个例子 相当于这样:
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name = 'Apress';
你可以传递多个参数到 filter() 来缩小选取范围:
>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.", state_province="CA")
[<Publisher: Apress>]
多个参数会被转换成 AND SQL从句, 因此上面的代码可以转化成这样:
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE country = 'U.S.A.'
AND state_province = 'CA';
注意,SQL缺省的 = 操作符是精确匹配的, 其他类型的查找也可以使用:
在运行前面的例子中,你可能已经注意到返回的结果是无序的。 我们还没有告诉数据库 怎样对结果进行排序,所以我们返回的结果是无序的。
在你的 Django 应用中,你或许希望根据某字段的值对检索结果排序,比如说,按字母顺序。 那么,使用 order_by() 这个方法就可以搞定了。
>>> Publisher.objects.order_by("name")
[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]
跟以前的 all() 例子差不多,SQL语句里多了指定排序的部分:
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
ORDER BY name;
如果需要以多个字段为标准进行排序(第二个字段会在第一个字段的值相同的情况下被使用到),使用多个参数就可以了,如下:
>>> Publisher.objects.order_by("state_province", "address")
[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]
我们还可以指定逆向排序,在前面加一个减号 - 前缀:
>>> Publisher.objects.order_by("-name")
[<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]
尽管很灵活,但是每次都要用 order_by() 显得有点啰嗦。 大多数时间你通常只会对某些 字段进行排序。 在这种情况下,Django让你可以指定模型的缺省排序方式:
class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
address = models.CharField(max_length=50)
city = models.CharField(max_length=60)
state_province = models.CharField(max_length=30)
country = models.CharField(max_length=50)
website = models.URLField()
def __unicode__(self):
return self.name
**class Meta:**
**ordering = ['name']**
现在,让我们来接触一个新的概念。 class Meta,内嵌于 Publisher 这个类的定义中(如果 class Publisher 是顶格的,那么 class Meta 在它之下要缩进4个空格--按 Python 的传统 )。你可以在任意一个 模型 类中使用 Meta 类,来设置一些与特定模型相关的选项。ordering 这个选项。 如果你设置了这个选项,那么除非你检索时特意额外地使用了 order_by(),否则,当你使用 Django 的数据库 API 去检索时,Publisher对象的相关返回值默认地都会按 name 字段排序。
我们已经知道如何对数据进行过滤和排序。 当然,通常我们需要同时进行过滤和排序查询的操作。 因此,你可以简单地写成这种“链式”的形式:
>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.").order_by("-name")
[<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]
转换成SQL查询就是 WHERE 和 ORDER BY 的组合:
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE country = 'U.S.A'
ORDER BY name DESC;
另一个常用的需求就是取出固定数目的记录。 想象一下你有成千上万的出版商在你的数据库里, 但是你只想显示第一个。 你可以使用标准的Python列表裁剪语句:
>>> Publisher.objects.order_by('name')[0]
<Publisher: Apress>
这相当于:
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
ORDER BY name
LIMIT 1;
类似的,你可以用Python的range-slicing语法来取出数据的特定子集:
>>> Publisher.objects.order_by('name')[0:2]
这个例子返回两个对象,等同于以下的SQL语句:
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
ORDER BY name
OFFSET 0 LIMIT 2;
注意,不支持Python的负索引(negative slicing):
>>> Publisher.objects.order_by('name')[-1]
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: Negative indexing is not supported.
虽然不支持负索引,但是我们可以使用其他的方法。 比如,稍微修改 order_by() 语句来实现:
>>> Publisher.objects.order_by('-name')[0]
模型的save()方法,这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下,我们只需要更新行里的某几列。
例如说我们现在想要将Apress Publisher的名称由原来的”Apress”更改为”Apress Publishing”。若使用save()方法,如:
>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress')
>>> p.name = 'Apress Publishing'
>>> p.save()
这等同于如下SQL语句:
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name = 'Apress';
UPDATE books_publisher SET
name = 'Apress Publishing',
address = '2855 Telegraph Ave.',
city = 'Berkeley',
state_province = 'CA',
country = 'U.S.A.',
website = 'http://www.apress.com'
WHERE id = 52;
(注意在这里我们假设Apress的ID为52)
在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是name列的值,还有更新了所有的列。 若name以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下,只更改name列显然是更加明智的。 更改某一指定的列,我们可以调用结果集(QuerySet)对象的update()方法: 示例如下:
>>> Publisher.objects.filter(id=52).update(name='Apress Publishing')
与之等同的SQL语句变得更高效,并且不会引起竞态条件。
UPDATE books_publisher
SET name = 'Apress Publishing'
WHERE id = 52;
update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录。 以下示例演示如何将所有Publisher的country字段值由’U.S.A’更改为’USA’:
>>> Publisher.objects.all().update(country='USA')
2
update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。 在上面的例子中,这个值是2。
删除数据时要谨慎! 为了预防误删除掉某一个表内的所有数据,Django要求在删除表内所有数据时显示使用all()。 比如,下面的操作将会出错:
>>> Publisher.objects.delete()
Traceback (most recent call last):
File "<console>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Manager' object has no attribute 'delete'
而一旦使用all()方法,所有数据将会被删除:
>>> Publisher.objects.all().delete()
如果只需要删除部分的数据,就不需要调用all()方法。再看一下之前的例子:
>>> Publisher.objects.filter(country='USA').delete()
# 增
#
# models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs
# obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
# obj.save()
# 查
#
# models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据,不存在则报错(不建议)
# models.Tb1.objects.all() # 获取全部
# models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
# 删
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
# 改
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs
# obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
# obj.c1 = '111'
# obj.save() # 修改单条数据
基本操作
# 获取个数
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()
# 大于,小于
#
# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
# in
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
# isnull
# Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)
# contains
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
# range
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
# 其他类似
#
# startswith,istartswith, endswith, iendswith,
# order by
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc
# group by
#
# from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
# limit 、offset
#
# models.Tb1.objects.all()[10:20]
# regex正则匹配,iregex 不区分大小写
#
# Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
# Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
# date
#
# Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
# Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
# year
#
# Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
# Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
# month
#
# Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
# Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
# day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
# Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
# week_day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
# hour
#
# Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
# Event.objects.filter(time__hour=5)
# Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
# minute
#
# Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
# Event.objects.filter(time__minute=46)
# Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
# second
#
# Event.objects.filter(timestamp__second=31)
# Event.objects.filter(time__second=2)
# Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
进阶操作
# extra
#
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
# F
#
# from django.db.models import F
# models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)
# Q
#
# 方式一:
# Q(nid__gt=10)
# Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
# Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
# 方式二:
# con = Q()
# q1 = Q()
# q1.connector = 'OR'
# q1.children.append(('id', 1))
# q1.children.append(('id', 10))
# q1.children.append(('id', 9))
# q2 = Q()
# q2.connector = 'OR'
# q2.children.append(('c1', 1))
# q2.children.append(('c1', 10))
# q2.children.append(('c1', 9))
# con.add(q1, 'AND')
# con.add(q2, 'AND')
#
# models.Tb1.objects.filter(con)
# 执行原生SQL
#
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()
其他操作