Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >Python+pyplot绘制带文本标注的柱状图

Python+pyplot绘制带文本标注的柱状图

作者头像
Python小屋屋主
发布于 2018-04-16 08:46:27
发布于 2018-04-16 08:46:27
3K0
举报
文章被收录于专栏:Python小屋Python小屋

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

# 生成测试数据 x = np.linspace(0, 10, 10) y = 11-x

# 绘制柱状图 plt.bar(x, y) # 循环,为每个柱形添加文本标注

# 居中对齐 for xx, yy in zip(x,y): plt.text(xx, yy+0.1, str(yy), ha='center')

# 显示图形 plt.show()

运行效果:

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2017-09-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Python小屋 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
Python数据可视化-第2章-使用matplotlib绘制简单图表
在使用bar()函数绘制图表时,可以通过给该函数的bottom参数传值的方式控制柱形的y值,使后绘制的柱形位于先绘制的柱形的上方。
用户2225445
2025/03/31
1210
Python数据可视化-第2章-使用matplotlib绘制简单图表
Matplotlib 绘2D图
Matplotlib 是一个非常简单而又完善的开源绘图库。那么它到底有多简单呢? 基本知识 首先官方文档奉上 下面,我们通过 3 行代码绘制一张简单的折线图。 from matplotlib imp
听城
2018/04/27
2.5K0
Matplotlib 绘2D图
带你十分钟快速入门画图神器 Matplotlib
在开始正式介绍 Matplotlib 用法之前,先来简单了解下 Matplotlib。
abs_zero
2018/09/25
1.2K0
带你十分钟快速入门画图神器 Matplotlib
使用matplotlib绘制折线图,柱状图,柱线混合图「建议收藏」
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/138667.html原文链接:https://javaforall.cn
全栈程序员站长
2022/09/02
4.2K0
使用matplotlib绘制折线图,柱状图,柱线混合图「建议收藏」
【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记
如果将文本数据与图表数据相比较,人类的思维模式更适合于理解后者,原因在于图表数据更加直观且形象化,它对于人类视觉的冲击更强,这种使用图表来表示数据的方法被叫做数据可视化。
小小程序员
2022/11/22
5.5K0
【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记
Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(18)一文解决柱状图barplot or barchart
柱状图(或条形图)是最常见的图类型之一。 它显示了数值变量和类别变量之间的关系。 (1)绘制基础柱状图
用户1359560
2020/02/18
6590
Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(18)一文解决柱状图barplot or barchart
python matplotlib各种绘图类型完整总结
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], …, **kwargs)
Twcat_tree
2022/12/05
6K0
python matplotlib各种绘图类型完整总结
【数学建模】——matplotlib简单应用
Matplotlib 是一个强大的 Python 可视化库,广泛应用于绘制各种图形。其基本用法包括导入必要的模块,如 numpy 和 matplotlib.pyplot,并生成数据进行绘图。例如,可以通过线图、散点图、柱状图和雷达图来展示数据。创建三维图形需要使用 mpl_toolkits.mplot3d 库。使用 matplotlib 进行可视化可以通过简单的代码实现,包括设置标签、图例、颜色和线型等,以生成直观的图表来分析和展示数据。
小李很执着
2024/08/05
1580
【数学建模】——matplotlib简单应用
Python3快速入门(十六)——Mat
Matplotlib是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件,可以简易地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。 matplotlib有两个接口,一个是状态机层的接口,通过pyplot模块来进行管理;一个是面向对象的接口,通过pylab模块将所有的功能函数全部导入其单独的命名空间内。
py3study
2020/01/03
1.4K0
【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法
根据 Matplotlib 图像的4层图像结构,pyplot 模块绘制图形基本都遵循一个流程,使用这个流程可以完成大部分图形的绘制。pyplot 模块基本绘图流程主要分为3个部分,如下图所示。
Francek Chen
2025/01/22
2200
【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法
Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)
Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 通过学习Matplotlib,可让数据可视化,更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python的库,又是开发中常用的库。
爱喝兽奶的熊孩子
2024/04/10
12.7K0
Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)
【matplotlib】2-使用统计函数绘制简单图形
函数功能: 在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名: plt.bar(x, y) 参数说明:
程序员小涛
2022/12/13
1.4K0
【matplotlib】2-使用统计函数绘制简单图形
一行代码简单搞定matplotlib柱状图显示数据标签
在用matplotlib绘制柱状图的时候,往往需要将数据显示在柱状图上,今天我们就简单介绍一下。
可以叫我才哥
2021/08/05
16.4K0
Python 绘图,我只用 Matplotlib(三)—— 柱状图
上篇文章,我已经讲解绘制图像大致步骤,接下来的系列文章将分别对各种图形做讲解。其实就是了解各个图种的绘图 API。文章就讲解第一种图形,柱状图。
猴哥yuri
2018/08/16
3K0
matplotlib 柱状图/条形图
bar()函数用来绘制柱状图(垂向的),barh()函数用来绘制条形图(水平的)。
用户6021899
2019/08/14
2K0
python画图[通俗易懂]
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 前言 因为数据需要用图形来展示。在Excel,matlab,python中,我选择了python。 数学“剑魔”的的时候,我看到有人用Excel生成柱状图之类的,挺好看,但是我不会啊。matlab以前学过一点,但是当前电脑没有这个软件。安装这个软件有些费事。所以干脆选择使用python生成图形。毕竟学习python相较于学习Excel,相对而言,“性价比”高点。🐶 我基本不会python,这是第一篇python。 水水,这浪花可这大~ 我目前仅仅需要柱状
全栈程序员站长
2022/07/01
1.6K0
python画图[通俗易懂]
Matplotlib绘制六种可视化图表,值得收藏
可视化图表,有相当多种,但常见的也就下面几种,其他比较复杂一点,大都也是基于如下几种进行组合,变换出来的。对于初学者来说,很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了,由于种类太多,几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。
double
2019/08/20
1.1K0
Python常用画图代码(折线图、柱状图、饼图)
如何在论文中画出漂亮的插图?: https://www.zhihu.com/question/21664179
godweiyang
2021/01/27
3.4K0
Python常用画图代码(折线图、柱状图、饼图)
matplotlib 入门使用指南
1. pyplot模块 1.1. color的值 blue 1.2. Marker的值 point marker 1.3. LineStyles的值 solid line style 例子: 'b' # blue markers with default shape 'ro' # red circles 'g-' # green solid line '--' # dashed line with default color 'k^:' # black triangle_up mark
syy
2020/04/07
9800
Python数据可视化-第3章-图表辅助元素的定制
图表的辅助元素是指除了根据数据绘制的图形之外的元素,常用的辅助元素包括坐标轴、标题、图例、网格、参考线、参考区域、注释文本和表格,它们都可以对图形进行补充说明。
用户2225445
2025/03/31
1120
Python数据可视化-第3章-图表辅助元素的定制
推荐阅读
相关推荐
Python数据可视化-第2章-使用matplotlib绘制简单图表
更多 >
领券
💥开发者 MCP广场重磅上线!
精选全网热门MCP server,让你的AI更好用 🚀
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档