在这个技术高速发展变化的时代,企业也在不断进步以抢占先机。
目前,物联网对企业的影响非常大。通过将惰性设备/传感器与过程和期望进行连接并从互联网获取有价值的数据,物联网为创造高效业务带来了机遇。
在继续之前,请等一下!
首先让我们了解物联网轰动一时的原因以及它对各个行业标准的影响。
随着创新显著地变得更廉价也更有效,大量的开发工作已经使得智能设备之间能够在更大的空间中彼此交互。
许多旅游公司开始在其运营中利用物联网设备,并尝试采用不同的方法来为客户提供创新内容。
由于可能改变整个旅游行业,物联网将授权这些组织收集和协调来自各种渠道的大量数据,以定制和提升客户体验。
例如,在航空业,物联网已经带来了许多好处。它鼓励航空乘客去发现他们想要的服务和该行业为其客户提供的更个性化的服务。航空公司和乘客可以同等地受益于互联技术和互联人才的融合。
图片来源:互联网商业
制造业是接受物联网并向数字化转型的第二大行业。在制造业中,物联网正处于高峰期,被称为IIoT(工业物联网)或智能制造业或工业4.0。基本上,IIoT是利用物联网技术来提高制造和供应链运营的熟练度与效率。
事实上,物联网正在创造一个适合做出智能制造决策的环境。
现在,全球的制造商有足够的信心在他们的业务决策中运用物联网。在“ 工业周刊 ”发起的一项调查显示,有40%的制造商认为现在是投资物联网的好时机。
来源:工业周刊
物联网在医疗领域的应用意义颇深。从业人员可以从医疗设备获取数据以改善他们提供给患者的服务。为了在效率,精度,患者监控和安全等方面达到新的水平,企业需要对数据实时地进行可见化和智能化,而这些数据由传感器,可穿戴设备和其他物联网设备获得。
然而,从数据中得出的可执行的见解是将行业带到更深层面的原因。对Aruba网络的研究表明,全球60%的医疗保健组织已将物联网设备应用到他们的设施中,73%的受访者表示这种技术可节省成本。这表明物联网浪潮正在扩大,忽视它的人将被遗弃在后。
物联网不可阻挡的崛起已经完全改变了汽车行业。在今天,车辆不仅仅是一种交通工具,而且与技术相结合的程度要大于最近过去的任何时间。
物联网使得新的行动计划成为可能。为了获得积极的优势,汽车制造商,服务商和供应商需要将物联网视为为未来转型的机会。
如今,汽车行业通过在其产品和服务中使用移动设备和物联网而变得更加优越。Google 的自驾车就是最好的例子之一。
在最近的一项研究中,Gartner预测说,“到2020年,全球道路上有五分之一的车辆将拥有某种形式的无线网络连接,总计将超过2.5亿辆。”
借助智能技术和物联网设备,农民可以轻松收集有表现力的作物数据,并通过它以各种方式获取强有力的解决方案。
图片来源:John Deere
最近,John Deere提出了机器健康监测中心(MHMC)的新概念。他们的农业和建筑机器现在配备了物联网设备和传感器,这可以使他们所有的机器彼此连接起来。传感器的使用提供了一种简单的方法来收集有关机器健康状况的数据。所有数据都被存储并进一步分析,以确定机器运行模式和趋势来预测可能发生的故障和停机。维护成本的降低将提高生产力。
如果您的企业想要充分利用这项技术,那么应该牢记这三点。
所以,我们来解决这些问题,了解物联网的主要优点,应用结果和存在的陷阱。
物联网是一种环境,在该环境下,支持网络的设备与嵌入式传感器相连接,通信硬件和处理器通过定义的网络收集和发送信息。
为了更好地理解物联网是如何工作的,我们将其分为三个主要组成部分:
物联网正在迅速改变我们与技术的关系。但企业完全采用它是安全的吗?一些风险如下:
无论实施任何物联网设备,安全始终是一个主要问题。设备支持网络,并且要优先考虑更好地控制与客户的交互。由于设备和控制部分都在模块中,因此恶意人员可以轻松攻击或利用其配置,更糟糕的是,甚至可以销毁不同级别的操作。
DDoS(分布式拒绝服务)攻击可能会给企业带来重大损失。一些流行的攻击类型是:
各种物联网设备在其设计中缺乏高级安全性,这可能为黑客打开恶意代码并利用其他漏洞进入操作系统来渗透这些设备的入口。为了消除这些漏洞,进行最佳实践以测试物联网设备很重要。
IT基础设施可能是人们通常不会想到的,但是当您谈论物联网时,您的基础设施起着至关重要的作用。
请考虑一下这种情况情况,当您的物联网应用程序每秒产生TB或PB量级的数据时,您的基础架构是否具备足够的可扩展性来处理它。
对设备,应用程序,流量和数据的巨大占用进行规划意味着实施可扩展的物联网基础设施。这可能是云计算的一项工作。
云存储和虚拟化的使用可以使您降低成本并提高交付性能。托管的云平台允许您的设备安全地连接到云应用程序,并将其数据存储在云数据仓库中。
尽管亚马逊网络服务占据了所有这些优势,但是依然有很多基于云计算的数据服务提供商值得考虑考虑。以下是顶级服务提供商的列表:
物联网已经迅速成为当前最热门的技术,因此企业也在想如何充分利用这项技术。但为了推动业务增长,关键之一是高级数据分析。
先进的数据分析可让您更熟悉物联网设备及其性能。公司开始存储由物联网设备(即传感器和模块)生成的大量数据,并进一步加强流程以分析模式和表现,从而改进其业务决策。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号:粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569
腾讯云计算(北京)有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287
Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud.
All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有