成功的物联网战略的关键

为了在2017年收集关于物联网改革的意见，我们与19位​​熟悉物联网现状的高管进行了交流。我们问他们：“成功的物联网战略关键是什么？” 以下是他们告诉我们的：

• 不要试图一次对付所有的野兽。考虑一个广泛的战略。将工作量分成更小的块来开始看到价值。
• 您需要大数据架构才能在边缘实时收集数据。这需要混合云和本地解决方案。抓取，游走，运行 - 清楚您今天收集什么数据，并且足够灵活，才可以处理明天需要的内容。
• 考虑物联网生态系统的复杂性。后端，设备，用于配置的移动应用程序，硬件设计。通过不同的工具链和堆栈共同来完成正确的工作。实际背后是如何服务的。实现自动化，这样您就可以快速修补安全问题。你必须担心安全。框架，平台，操作系统和应用程序体系结构都需要处理安全问题。每台设备都需要提供一个唯一的密码，而不是您希望用户重置的标准密码。
• 了解你想用物联网完成什么 - 有一个战略。您希望物联网为您做什么？你的答案会影响你的技术战略; 但是，最好从AWS开始，这样就不必在事先构建基础设施。从预先构建、预定义服务开始。将您的物联网业务发展到可以自信地确定内部构建是更好的长期投资的点。
• 虽然物联网是非常酷的，但是让我们先从没有使用RFID的东西开始。物联网是具有更多数据和报告的传感器。什么是业务目标？我们如何使用“盒外”的数据来解决业务问题？我们现在可以了解购物者的性别和大小，以及购物中心和商店的交通转换报告。根据这个信息，我们可以采取哪些行动来提高用户体验以及收入？将数据输入到一个具有规定性分析的平台中，以查看趋势和相关性，这些趋势和相关性将以团队成员无法想象的方式提高性能。使用规定性分析来采取行动来驱动收入。如果您将所有物联网数据用于新的范例，您将如何改变您的业务？
• 推动业务价值 - 明确有力地表达您尝试解决的业务挑战。查看有助于解决问题的解决方案架构。将客户体验和业务优化夹到讨论中。
• 确定在不超过市场的情况下实现目标的速度。Verizon正在为物联网构建其CAT-M无线网络，它的新频谱需要更低的功率。物联网设备的电池永远不需要更换。我们看到在制造、工业、运输和物流的早期采用，解决了一级的问题。我们将开始看到使用更低的功率和更低的带宽和更高的功率和更高的带宽的新技术。不幸的是，需要三到六个月的时间才能得到一种CAT-M认证的产品，所以一些公司正在寻找可以选择的产品。枢纽和辐条可以用于确定的农业地点，但不能为世界各地的集装箱运输。
• 所有的启发式和传感器数据都被反馈到一个公司的可伸缩的存储库中。最有可能的是对象存储平台与SAN或NAN文件系统。
• 我们在生产者和企业方与物联网合作。我们现在看到来自生产方的更多增长。设备制造商经历与云的连接、担心安全、获取遥测技术、将一切作为服务策略来提供增值服务，这些都是业务转型的根源。更广泛的解决方案与服务交付有关。随着您将成熟度曲线向上提升到安全性，连接性和更多业务焦点这些都变得更难以扩展。
• 利用连接的设备作为与业务客户关系的推动者。更多设备=更多应用程序=更多挑战。保持一切安全与尊重。
• 查看设备和数据，并确定如何利用这些数据，获得洞察，并将洞察反馈回边缘。有一种聚合的数据策略，即您正在接收连续的数据流，跨设备和地理数据收集数据，并集成数据以执行实时分析，从而提供实时的洞察。能够利用包含历史数据的实时数据流来进行实时流式分析。数据库是您操作洞察的地方。
• 专注于不断改进。从小规模开始，规模化，并看到价值。看看你是否需要收集不同的数据。可能有机会使用预测分析来检测何时会发生故障。了解什么是真实与炒作。证明你所做的事情的价值，以获得补进。
• 物联网服务正在演进。采用正在增加。制定标准需要时间。集成和API将保持一致。API集成的质量保证，以便开发人员和测试人员可以测试物联网设备之间的集成。集成需要进行良好的性能和规模，安全性是首要考虑的问题。
• 能源管理和所有权成本。知道如何去优化能源效率。
• 物联网和智能家居设备系统开发人员需要着眼于全局，明白消费者希望服务的不仅仅是一堆连接的设备，是让他们的生活更安全、更智能、更舒适、更方便，比如智能安全、智能环境控制、智能能源和智能生活方式监控。他们不想复杂地安装和设置; 他们想要的是了解他们和他们的家人如何生活的服务，然后自动配置房屋以满足居住在内的人们的需求和时间表。智能家居系统需要真正变得聪明。连接的家庭设备需要连接到云，了解家庭的功能，并发展其服务，以有效地满足居民的需要，确保他们的舒适和安全。在某些方面，智能家居将会发展成为一个智能家居管家，它能预见需求，让生活更舒适。
• 无须垂直考虑定义用例。你的定义要准确。准备迎接挑战：新技术和不同的技术的标准很少。受安全问题困扰。缺乏技术和人员资源。
• 将物联网项目与CX和客户价值相结合。围绕物联网进行的分析应该始终为客户创造价值，如根据使用情况促进新的定价方案，通过追踪驾驶习惯来促进驾驶员安全，或根据设备使用模式确定最佳预测性维护时段。把事情简单化。您不用查看每秒流数据来优化您的操作。例如，我们已经看到设备空闲时间按小时计算的应用程序。对于昂贵的设备，车队或资产来说，这会带来巨大的节省。不受限于原始的基本物联网数据。对于许多公司来说，物联网数据往往非常基础。例如，它提供时间戳，经度和纬度，设备的当前状态，温度或IP地址。有了正确的数据管理平台，您总是可以从数据中推断出更多的上下文。例如，我们的一个客户，Pulse Mining Systems，正在使用我们的分析平台，将时间戳转换成白天、时间和AM和PM的转换，以显示在不同的时间段内，不同的轮班工作人员的生产效率。。查找原因和结果信号。在物联网中，设备本身并不具备智能，但其周边的生态系统可能会具备。将物联网数据与其他数据源合并可以创造智能，并帮助公司指出是否物联网数据告诉您一些您不知道的情况。我们已经看到了一些例子，一家咖啡酿造厂商测试煮咖啡是否会增加发推特，并回答诸如以下问题：“人们是在煮咖啡的时候会发推特吗？”这是将机器的使用数据与社交媒体数据联系起来，以检查因果综合症。然后，公司可以决定利用这一发现来做广告或建立客户忠诚度计划。

你认为什么是成功的物联网战略的关键？