Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >3分钟带你秒懂CAS实现机制

3分钟带你秒懂CAS实现机制

作者头像
Java极客技术
发布于 2024-06-11 10:51:08
发布于 2024-06-11 10:51:08
18400
代码可运行
举报
文章被收录于专栏:Java极客技术Java极客技术
运行总次数:0
代码可运行

每天早上八点,准时推送干货

一、摘要

Javajava.util.concurrent包中,除了提供底层锁、并发同步等工具类以外,还提供了一组原子操作类,大多以Atomic开头,他们位于java.util.concurrent.atomic包下。

所谓原子类操作,顾名思义,就是这个操作要么全部执行成功,要么全部执行失败,是保证并发编程安全的重要一环。

AtomicInteger原子类为例,应用示例如下!

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
public class Demo {

    /**
     * 初始化一个原子操作类
     */
    private static AtomicInteger a = new AtomicInteger();

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        final int threads = 10;
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threads);
        for (int i = 0; i < threads; i++) {
            new Thread(new Runnable() {

                @Override
                public void run() {
                    for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                        // 采用原子性操作累加
                        a.incrementAndGet();
                    }
                    countDownLatch.countDown();
                }
            }).start();
        }
        // 阻塞等待10个线程执行完毕
        countDownLatch.await();
        // 输出结果值
        System.out.println("结果值:" + a.get());
    }
}

输出结果:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
结果值:10000

相比通过synchronizedlock等方式实现的线程安全同步操作,原子类的实现机制则完全不同。它采用的是通过无锁(lock-free)的方式来实现线程安全(thread-safe)访问,底层原理主要基于CAS操作来实现

某些业务场景下,通过原子类来操作,既可以实现线程安全的要求,又可以实现高效的并发性能,同时编程方面更加简单。

二、什么是 CAS 操作呢?

CAS,全称是:Compare and Swap,翻译过来就是:比较并替换。它是实现并发算法时常用的一种技术,它包含三个操作数:内存位置、预期原值及新值。在执行CAS操作的时候,会将内存位置的值与预期原值比较,如果一致,会将该位置的值更新为新值;否则,不做任何操作。

我们还是以AtomicInteger原子类为例,部分源码内容如下:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 6214790243416807050L;

    // 使用 Unsafe.compareAndSwapInt 方法进行 CAS 操作
    private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
    private static final long valueOffset;

    static {
        try {
            valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
                (AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
        } catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
    }

    // 变量使用 volatile 保证可见性
    private volatile int value;

    /**
     * get 方法
     */
    public final int get() {
        return value;
    }

    /**
     * 原子性自增操作
     */
    public final int incrementAndGet() {
        return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1) + 1;
    }
}

从源码上可以清晰的看出,变量value使用了volatile关键字,保证数据可见性和程序的有序性;原子性自增操作incrementAndGet()方法,路由Unsafe.getAndAddInt()方法上。

我们继续往下看Unsafe.getAndAddInt()这个方法,部分源码内容如下:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
public final class Unsafe {

    public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
        int var5;
        // 1.循环比较并替换,只有成功才返回
        do {
            // 2.调用底层方法得到 value 值
            var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);
            // 3.通过var1和var2得到底层值,var5为当前值,如果底层值与当前值相同,则将值设为var5+var4
        } while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));
        // 4.如果替换成功,返回当前值
        return var5;
    }

    /**
     * CAS 核心方法,由其他语言实现,不再分析
     */
    public final native boolean compareAndSwapInt(Object var1, long var2, int var4, int var5);
}

从以上的源码可以清晰的看到,incrementAndGet()方法主要基于Unsafe.compareAndSwapInt方法来实现,同时进行了循环比较与替换的操作,只有替换成功才会返回,这个过程也被称为自旋操作,确保程序执行成功,进一步保证了操作的原子性。

其它的方法实现思路也类似。

如果我们自己通过CAS编写incrementAndGet(),大概长这样:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
public int incrementAndGet(AtomicInteger var) {
    int prev, next;
    do {
        prev = var.get();
        next = prev + 1;
    } while ( !var.compareAndSet(prev, next));
    return next;
}

当并发数量比较低的时候,采用CAS这种方式可以实现更快的执行效率;当并发数量比较高的时候,因为存在循环比较与替换的逻辑,如果长时间循环,可能会更加消耗 CPU 资源,此时采用synchronizedLock来实现线程同步,可能会更有优势。

三、ABA问题

从上文的分析中,我们知道 CAS 在操作的时候会检查预期原值是否发生变化,当预期原值没有发生变化才会更新值。

在实际业务中,可能会出现这么一个现象:线程 t1 正尝试将共享变量的值 A 进行修改,但还没修改;此时另一个线程 t2 获取到 CPU 时间片,将共享变量的值 A 修改成 B,然后又修改为 A,此时线程 t1 检查发现共享变量的值没有发生变化,就会主动去更新值,导致出现了错误更新,但是实际上原始值在这个过程中发生了好几次变化。这个现象我们称它为 ABA 问题。

ABA 问题的解决思路就是使用版本号,在变量前面追加上版本号,每次变量更新的时候把版本号加 1,原来的A-B-A就会变成1A-2B-3A

java.util.concurrent.atomic包下提供了AtomicStampedReference类,它支持指定版本号来更新,可以通过它来解决 ABA 问题。

AtomicStampedReference类的compareAndSet()方法中,会检查当前引用是否等于预期引用,并且当前版本号是否等于预期版本号,如果全部相等,则以原子方式将该引用的值设置为给定的更新值,同时更新版本号。

具体示例如下:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
// 初始化一个带版本号的原子操作类,原始值:a,原始版本号:1
AtomicStampedReference<String> reference = new AtomicStampedReference<>("a", 1);

// 将a更为b,同时将版本号加1,第一个参数:预期原值;第二个参数:更新后的新值;第三个参数:预期原版本号;第四个参数:更新后的版本号
boolean result1 = reference.compareAndSet("a", "b", reference.getStamp(), reference.getStamp() + 1);
System.out.println("第一次更新:" + result1);

// 将b更为a,因为预期原版本号不对,所以更新失败
boolean result2 = reference.compareAndSet("b", "a", 1, reference.getStamp());
System.out.println("第二次更新:" + result2);

输出结果:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
第一次更新:true
第二次更新:false

四、小结

本文主要以AtomicInteger的用法和原理为例,对 CAS 实现原理进行介绍,JUC包下的原子操作类非常的多,但是大体用法和原理基本相似,只是针对不同的数据类型做了细分处理。

希望本篇的知识总结,能帮助到大家!

五、参考

1.https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1252599548343744/1306581083881506

2.https://blog.csdn.net/zzti_erlie/article/details/123001758

3.https://juejin.cn/post/7057032581165875231

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-06-05,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Java极客技术 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
JAVA并发编程系列(3)JUC包之CAS原理
首先,Atomic包,原子操作类,提供了用法简单、性能高效、最重要是线程安全的更新一个变量。支持整型、长整型、布尔、double、数组、以及对象的属性原子修改,支持种类非常丰富。
拉丁解牛说技术
2024/09/06
1431
Java并发编程CAS
它的功能是判断内存某一个位置的值是否为预期,如果是则更改这个值,这个过程就是原子的。
一觉睡到小时候
2020/05/27
4770
java吧_死磕好不好
前面我们说到volatile不保证原子性,解决办法就是使用AtomicInteger代替int,但是为什么使用AtomicInteger就可以保证了原子性了,是因为AtomicInteger实现的就是CAS思想和Unsafe的支持。
全栈程序员站长
2022/08/04
7260
【死磕Java并发】—- 深入分析CAS
CAS,Compare And Swap,即比较并交换。Doug lea大神在同步组件中大量使用CAS技术鬼斧神工地实现了Java多线程的并发操作。整个AQS同步组件、Atomic原子类操作等等都是以
芋道源码
2018/03/01
7850
【死磕Java并发】—- 深入分析CAS
一篇搞定CAS,深度讲解,面试实践必备
在高并发的业务场景下,线程安全问题是必须考虑的,在JDK5之前,可以通过synchronized或Lock来保证同步,从而达到线程安全的目的。但synchronized或Lock方案属于互斥锁的方案,比较重量级,加锁、释放锁都会引起性能损耗问题。
程序新视界
2022/07/29
4210
一篇搞定CAS,深度讲解,面试实践必备
CAS 原理深入剖析,深入内核源码的那种
则先读取 A 的当前值 E 为 2,在内存计算结果 V 为 3,比较之前读出来的 A 的当前值 2 和 最新值,如果最新值为 2 ,表示这个值没有被别人改过,则放心的把最终的值更新为 3.
kk大数据
2021/03/13
1.1K0
【死磕Java并发】常用并发原子类详解
在 Java 的java.util.concurrent包中,除了提供底层锁、并发同步等工具类以外,还提供了一组原子操作类,大多以Atomic开头,他们位于java.util.concurrent.atomic包下。
Java极客技术
2023/12/14
3060
【死磕Java并发】常用并发原子类详解
Java并发——CAS(十)
在大多数处理器的指令中,都会实现 CAS 相关的指令,这一条指令就可以完成“比较并交换”的操作,也正是由于这是一条(而不是多条)CPU 指令,所以 CAS 相关的指令是具备原子性的,这个组合操作在执行期间不会被打断,这样就能保证并发安全。由于这个原子性是由 CPU 保证的,所以无需我们程序员来操心。
翰墨飘香
2024/05/21
2560
【java并发编程实战2】无锁编程CAS与atomic包1、无锁编程CAS2、 atomic族类
如果V值等于E值,则将V的值设为N。若V值和E值不同,则说明已经有其他线程做了更新,则当前线程什么都不做。通俗的理解就是CAS操作需要我们提供一个期望值,当期望值与当前线程的变量值相同时,说明还没线程修改该值,当前线程可以进行修改,也就是执行CAS操作,但如果期望值与当前线程不符,则说明该值已被其他线程修改,此时不执行更新操作,但可以选择重新读取该变量再尝试再次修改该变量,也可以放弃操作,原理图如下
yukong
2018/09/03
6470
【java并发编程实战2】无锁编程CAS与atomic包1、无锁编程CAS2、 atomic族类
Juc并发编程10——原子类与ABA问题解决方案
除了加锁以外,还可以使用原子类实现操作原子性。它底层采用CAS算法,使用简单、性能高效、线程安全。
半旧518
2022/10/26
3250
Juc并发编程10——原子类与ABA问题解决方案
【Java】CAS及其缺点和解决方案梳理
CAS 英文就是 compare and swap ,也就是比较并交换,首先它是一个原子操作,可以避免被其他线程打断。在Java并发中,最初接触的应该就是Synchronized关键字了,但是Synchronized属于重量级锁,很多时候会引起性能问题,虽然在新的 JDK 中对其已经进行了优化。volatile也是个不错的选择,但是volatile不能保证原子性,只能在某些场合下使用。那么问题来了,这个 CAS 机制是怎么在不加锁的情况下来保证共享资源的互斥呢?
后端码匠
2023/09/02
4510
【Java】CAS及其缺点和解决方案梳理
深入理解 CAS 及 ABA问题
本文 将通过AtomicInteger这个类,来分析是如何通过CAS来保证 Atomic的原子性的。
用户2141593
2019/02/20
8350
Java中CAS机制详解 - Java技术债务
传统的并发控制手段,如使用synchronized关键字或者ReentrantLock等互斥锁机制,虽然能够有效防止资源的竞争冲突,但也可能带来额外的性能开销,如上下文切换、锁竞争导致的线程阻塞等。而此时就出现了一种乐观锁的策略,以其非阻塞、轻量级的特点,在某些场合下能更好地提升并发性能,其中最为关键的技术便是Compare And Swap(简称CAS)。
Java技术债务
2024/06/21
1430
Java中CAS机制详解 - Java技术债务
CAS之比较并交换
compare and swap的缩写,中文翻译成比较并交换,实现并发算法时常用到的一种技术。它包含三个操作数——内存位置、预期原值及更新值。 执行CAS操作的时候,将内存位置的值与预期原值比较: 如果相匹配,那么处理器会自动将该位置值更新为新值, 如果不匹配,处理器不做任何操作,多个线程同时执行CAS操作只有一个会成功。
鱼找水需要时间
2023/02/16
4120
CAS之比较并交换
cas 原理分析
顾名思义,就是很悲观,假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁。
全栈程序员站长
2022/11/03
3620
cas 原理分析
Java并发编程之cas理论(无锁并发)
前面看到的AtomicInteger的解决方法,内部并没有用锁来保护共享变量的线程安全。那么它是如何实现的呢?
冬天vs不冷
2025/01/21
810
Java并发编程之cas理论(无锁并发)
CAS——比加锁更高效的多线程并发场景下数据一致性解决方案
cheese
2024/06/15
1250
CAS——比加锁更高效的多线程并发场景下数据一致性解决方案
【Java线程】线程安全三元素:原子性、可见性、有序性
首先大家需要思考一下何为线程安全性呢??? 《Java并发编程实战》书中给出定义:当多个线程访问某个类时,不管运行时环境采用何种调度方式或者这些线程将如何交替执行,并且在调用代码中不需要任何额外的同步,这个类都能表现出正确的行为,那么这个类就是线程安全的。
沁溪源
2021/03/22
4540
从JUC源码看CAS,我做了个笔记 ......
" JUC包下大量使用了CAS,工作和面试中也经常遇到CAS,包括说到乐观锁,也不可避免的想起CAS,那CAS究竟是什么? "
程序员小航
2020/11/23
3350
从JUC源码看CAS,我做了个笔记 ......
Java原子操作类,你知道多少?
由于synchronized是采用的是悲观锁策略,并不是特别高效的一种解决方案。 实际上,在J.U.C下的atomic包提供了一系列的操作简单,性能高效,并能保证线程安全的类去 更新基本类型变量,数组元素,引用类型以及更新对象中的字段类型。 atomic包下的这些类都是采用的是乐观锁策略去原子更新数据,在Java中则是使用CAS操作具体实现。
李红
2019/05/28
3950
推荐阅读
相关推荐
JAVA并发编程系列(3)JUC包之CAS原理
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
本文部分代码块支持一键运行,欢迎体验
本文部分代码块支持一键运行,欢迎体验