前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Hadoop之RPC机制

Hadoop之RPC机制

作者头像
天策
发布2018-06-22 15:21:46
4920
发布2018-06-22 15:21:46
举报
文章被收录于专栏:行者悟空
什么是RPC机制

Remote Procedure Call(简称:RPC):远程过程调用协议。

RPC是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易

RPC的运行模式

RPC采用客户机/服务器模式。

请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等待应答信息。在服务器端,进程保持睡眠状态直到调用信息的到达为止。当一个调用信息到达,服务器获得进程参数,计算结果,发送答复信息,然后等待下一个调用信息,最后,客户端调用进程接收答复信息,获得进程结果,然后调用执行继续进行。

RPC的简单实现

客户端和服务端通信必须要按照某种协议来执行,要不就乱套了。那么我们来定一个RPC协议的接口,里面包含协议的版本号,及RPC方法名。

代码语言:javascript
复制
package com.itunic.rpc;

/**
 * RPC协议定义接口
 * @author itunic
 *
 */
public interface RPCProtocal {
 /**
     * 定义RPC协议版本号
     */
 public static final long versionID = 1111;

 /**
     * 根据id获取名字
     * @param id
     * @return
     */
 public String getName(String id);

}

定义完成后,实现RPC服务端,服务端必须实现上面RPC接口。然后在启动服务时将服务绑定到某个ip下的某个端口。这样才能正常的进行服务。

代码语言:javascript
复制
package com.itunic.rpc;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.HadoopIllegalArgumentException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.ipc.RPC;
import org.apache.hadoop.ipc.Server;

/**
 * RPC服务端的简单实现
 * @author itunic
 *
 */
public class RPCService implements RPCProtocal {

 @Override
 public String getName(String id) {
        System.out.println("查找");
 return id + "的Name";
    }

 /**
     * 设置RPC协议接口,将服务绑定到192.168.31.104:9999
     * @param args
     * @throws HadoopIllegalArgumentException
     * @throws IOException
     */
 public static void main(String[] args) throws HadoopIllegalArgumentException, IOException {
        Server server = new RPC.Builder(new Configuration()).setInstance(new RPCService())
                .setProtocol(RPCProtocal.class).setBindAddress("192.168.31.104").setPort(9999).build();
        server.start();
    }

}

这样的话服务端就实现完毕了。我们运行一下,看看结果

可以看到服务端已经正常运行了。接下来我们实现RPC客户端的代码。

代码语言:javascript
复制
package com.itunic.rpc;

import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.ipc.RPC;

/**
 * RPC客户端简单实现
 * @author itunic
 *
 */
public class RPCClient {
 public static void main(String[] args) throws IOException {
 /**
         * 绑定RPC协议接口,输入RPC协议版本号,绑定服务端地址和端口
         * 绑定完成后,调用接口的getName方法。
         */
        RPCProtocal proxy = RPC.getProxy(RPCProtocal.class, 1111, new InetSocketAddress("192.168.31.104", 9999),
 new Configuration());
        String name= proxy.getName("itunic");
        System.out.println(name);
        RPC.stopProxy(proxy);
    }

}

接下来我们看一下运行效果:

首先是服务端已经出发了getName方法,并已经输出到控制台。

其次是客户端已经输出。

结语

讲到这里RPC基本上介绍完毕,在了解完RPC后,就能基本理解Hadoop具体是怎么运行的了。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2016年10月19日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 什么是RPC机制
  • RPC的运行模式
  • RPC的简单实现
  • 结语
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档