拍立得是一种古老又常新的设备。
如今,有人给了它一种焕发童颜的新玩法。
按下快门,洗出来的不是照片。
镜头里的影像,全变成了简笔涂鸦。
而且,你再也看不到,自己拍到的真实图景,是什么样子了。
来自澳大利亚的Dan Machnish (简称淡淡) ,把拍立得的写实属性,用想象覆盖了。
简笔画相机,被他随性地称作Draw This。但这次童趣的改造,并不随性。
首先,要识别自己拍下的物体,这台相机搭载了神经网络,是一个预先训练好的物体识别模型。
然后,要把真实的画面,变成孩子的笔体,淡淡自然而然地想到了谷歌的Quick, Draw! 游戏。
这里用到的数据集,包含了人类玩家画出的5000万张简笔卡通。
于是,他把开源数据集里面的类别,跟图像识别环节的类别,对应起来。
写些代码,让物体识别网络和数据集亲密配合,就可以用真实图像,生成简笔画了。
他说,拍的是沙拉,得到的可能是热狗,这样很好。
我也觉得不错,毕竟热量顿时高了许多。
淡淡把代码放在GitHub上 (但传送门在文底等你) 。
最后,热敏打印机和树莓派的加盟,成就了这台自制的简笔画拍立得。
如果,有谁想像淡淡一样,在这个暑假,用极客的方式返老还童,他还给了一份细心的DIY说明书。
淡淡说,软件可以在OSX和Linux这些桌面环境里跑,也可以用树莓派这样的嵌入式环境里运行。
· 需要Python 2.7。 · 用 cartoonify子目录下的pip install -r requirements_desktop.txt来安装依赖项。 · 用python run.py,从命令行运行程序。 · 它会问你要不要下载卡通数据集 (~5G) ,以及TensorFlow模型 (~100M) 。当然要。 · 下载完成后,用Ctrl+C关闭程序。 · 再用cartoonify重新启动程序,就可以了。
它会让你输入要处理的图像的文件路径,要写绝对路径,用双引号括起来。
这一步,大概就是淡淡在组装拍立得的日子里,遇到的最大困境。
需要的话,看一下图。
软件运行正常的话,当按下开关、树莓派处理图像的时候,LED状态灯应该亮个两三秒。
如果灯一直亮着,就是出了问题。
注意,相机要用eneloop电池,不要用AA,图上的这点是错的。4枚1.2伏,足够给树莓派和热敏打印机供电了。
本着“读者里可能没有多少人有树莓派吧”的想法,决定把这个部分留作英文阅读暑假作业,详见GitHub传送门。
不过,你至少需要一台树莓派3。
写到现在才发现,7月正是 (淡淡所在地) 墨尔本的冬天。
寒假,和暑假的画风,会有不同吧。
最后奉上一组消暑的传送门:
GitHub拍立得:
https://github.com/danmacnish/cartoonify
GitHub谷歌Quick Draw数据集:
https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset
Quick, Draw!游戏玩一玩 (有中文) :
https://quickdraw.withgoogle.com/