SqlServer查询记录的时候提供多种锁定方式,其中UPDLOCK 的优点是允许您读取数据(不阻塞其它事务)并在以后更新数据,同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。当我们用UPDLOCK来读取记录时可以对取到的记录加上更新锁,从而加上锁的记录在其它的线程中是不能更改的只能等本线程的事务结束后才能更改。 有时候我需要控制某条记录在我读取后就不许再进行更新,那么我就可以将所有要处理当前记录的查询都加上更新锁,以防止查询后被其它事务修改.将事务的影响降低到最小。假如不这样做,将整个表锁定,这种做法将严重影响了性能。
看下面的查询:
begin tran
select * from address WITH (UPDLOCK) where [Name]='Z'
waitfor delay '00:00:10'
update address set [Name]='X' where [Name]='Z'
commit tran
这个示例中,在读取记录后,等待10秒来模拟耗时的操作,之后再更新这条记录。 上面这个例子可能比较抽象,让我们来举一个实际的例子。 假设有一个投资产品表,当我们查询到该产品记录后,要进行一系列的判断,最后对该记录进行更新。该记录的状态会影响到下一个人查询到此记录的处理。下面我们来看看用SOD框架的OQL怎么处理。
decimal sumAmount = model.Amount + model.GvMoney;
DateTime currentTime = DateTime.Now;
AdoHelper db = AdoHelper.CreateHelper("defaultDB");
db.BeginTransaction();
try
{
//查询相关产品余额剩多少够不够买的
var pro = EntityQuery<Pro_Products>.QueryObject(
OQL.From<Pro_Products>()
.With(OQL.SqlServerLock.UPDLOCK)
.Select()
.Where<Pro_Products>((cmp, p) => cmp.Property(p.proNumber) == model.ProNumber)
.END, db);
if (pro == null)
{
db.Rollback();
return new OrderingModel { Msg = "剩余可投金额不足" };
}
//2015 08 06 打开原有注释,限制投资金额
if (sumAmount < 10 || sumAmount % 10 != 0)
{
db.Rollback();
return new OrderingModel { Msg = "投标金额不正确" };
}
//线下标下单时,不可使用现金券
if (SetObject.IsOffline(pro.ProType))
{
sumAmount = model.Amount;
}
if (pro.Surplus < sumAmount)
{
db.Rollback();
return new OrderingModel { Msg = "剩余可投金额不足" };
}
if (currentTime < pro.starttime)
{
db.Rollback();
return new OrderingModel { Msg = "还未开始" };
}
var giveAward = 0;
if (pro.Surplus == sumAmount)
{
if (sumAmount >= 5000 && sumAmount < 10000)
{
giveAward = 1;
}
if (sumAmount >= 10000)
{
giveAward = 2;
}
}
//扣除产品可用金额
pro.Surplus -= sumAmount;
if (pro.Surplus == 0)//最后一笔 更新满标状态
{
pro.Prostatus = "2";
//pro.Paymentime = currentTime.AddDays(1);
pro.Paymentime = currentTime;
//
pro.ProOrder = 0;
}
EntityQuery<Pro_Products>.Instance.Update(pro, db);
//其它复杂的处理逻辑,更新其它表的操作,略...
db.Commit();
上面的操作,首先在AdoHelper对象上开启事务,然后查询投资产品实体的时候在With方法上加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁,接着进行复制的业务处理,然后更新此实体记录,之后还有复杂的其它业务操作,最后提交事务。
我们看到,OQL的这种更新锁操作,跟直接写SQL语句操作很类似,OQL执行的时候也是这样输出SQL语句的,这样确保数据记录在并发的时候,安全的更新。
注意:OQL更新锁目前只支持SqlServer数据库。