Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >专栏 >ggplot2绘制热图新花样

ggplot2绘制热图新花样

R语言数据分析指南

发布于 2024-07-25 08:03:36

发布于 2024-07-25 08:03:36

1670

举报

文章被收录于专栏：R语言数据分析指南R语言数据分析指南

欢迎关注R语言数据分析指南

❝之前遇到有朋友询问如何使用R绘制尖端图例，本节就来介绍一下如何实现此需求；数据为随意构建无实际意义仅做绘图展示，整个过程仅供参考。代码稍后将会整合上传到会员交流群，购买过小编绘图文档的朋友可在所加的交流群内获取下载，有需要的朋友可关注文末介绍购买小编的R绘图文档。

结果图

图形解读

❝作为基础热图此图所要表达的内容没有什么特殊之处，仅对图例做了处理设置尖端在视觉上来做个性化区分。

实际操作过程

2024年已更新案例图展示

2023年案例图展示

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2024-07-23，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 R语言数据分析指南微信公众号，前往查看

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，欢迎热爱写作的你一起参与！

评论

登录后参与评论

暂无评论

编辑精选文章

换一批

万字详解高可用架构设计

Go 开发者必备：Protocol Buffers 入门指南

10分钟带你彻底搞懂分布式链路跟踪

视频的行为识别「建议收藏」

图像处理编程算法机器学习神经网络人工智能

使用DL方法解决视频中行为识别/动作识别的问题解决思路有三个分支：分别是two-stream(双流)方法，C3D方法以及CNN-LSTM方法。本文将从算法介绍、算法架构、参数配置、训练集预处理、算法优势及原因、运行结果六个方面对每种算法进行阐释，并对每一个分支的算法集合总结自己的心得。本文暂不区分行为识别(Activity Recognition)与动作识别(Action Recognition)。

全栈程序员站长

2022/06/27

1.7K0

视频理解综述：动作识别、时序动作定位、视频Embedding（赠书）

深度学习 embedding 模型视频算法

机器之心发布作者：张皓本文将介绍视频理解中的三大基础领域:动作识别(Action Recognition)、时序动作定位(Temporal Action Localization)和视频 Embedding。 1.视频理解背景根据中国互联网络信息中心（CNNIC）第 47 次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至 2020 年 12 月，中国网民规模达到 9.89 亿人，其中网络视频（含短视频）用户规模达到 9.27 亿人，占网民整体的 93.7%，短视频用户规模为 8.73 亿人，占网民整体的 88

机器之心

2023/03/29

3.9K0

视频理解综述：动作识别、时序动作定位、视频Embedding（赠书）

【深度前沿】基于深度学习的智能视频分析，微软亚洲研究院梅涛博士ACM MM 2017 Tutorial解读

深度学习人工智能

【导读】第25届ACM国际多媒体会议（ACM Multimedia, 简称ACM MM）于2017年10月23日至27日在美国硅谷Mountain View隆重举行。微软亚洲研究院资深研究员梅涛博士为大会带来了题为《Deep Learning for Intelligent Video Analysis》的分享报告, 介绍了基于深度学习的智能视频分析相关的最新成果。为此，专知内容组整理了的梅涛博士的slides，进行了解读，请大家查看，并多交流指正！此外，请查看本文末尾，可下载最新ACM MM 2017

WZEARW

2018/04/09

1.9K0

【深度前沿】基于深度学习的智能视频分析，微软亚洲研究院梅涛博士ACM MM 2017 Tutorial解读

ICCV-2021 Oral | AdaFocus：利用空间冗余性实现高效视频识别

https 网络安全强化学习神经网络机器学习

来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/416704427

计算机视觉

2021/10/11

6220

双流网络介绍

全站加速网络

双流CNN通过效仿人体视觉过程，对视频信息理解，在处理视频图像中的环境空间信息的基础上，对视频帧序列中的时序信息进行理解，为了更好地对这些信息进行理解，双流卷积神经网络将异常行为分类任务分为两个不同的部分。单独的视频单帧作为表述空间信息的载体，其中包含环境、视频中的物体等空间信息，称为空间信息网络；另外，光流信息作为时序信息的载体输入到另外一个卷积神经网络中，用来理解动作的动态特征，称为时间信息网络，为了获得比较好的异常行为分类效果，我们选用卷积神经网络对获得的数据样本进行特征提取和分类，我们将得到的单帧彩色图像与单帧光流图像以及叠加后的光流图像作为网络输入，分别对图像进行分类后，再对不同模型得到的结果进行融合。双流卷积神经网络结构如下图所示：

狼啸风云

2019/01/18

3.8K0

美团的OCR方案介绍

图像识别深度学习机器学习神经网络

近年来，移动互联、大数据等新技术飞速发展，倒逼传统行业向智能化、移动化的方向转型。随着运营集约化、数字化的逐渐铺开，尤其是以OCR识别、数据挖掘等为代表的人工智能技术逐渐深入业务场景，为用户带来持续的经济效益和品牌效应。图书情报领域作为提升公共服务的一个窗口，面临着新技术带来的冲击，必须加强管理创新，积极打造智能化的图书情报服务平台，满足读者的个性化需求。无论是高校图书馆还是公共图书馆，都需加强人工智能基础能力的建设，并与图书馆内部的信息化系统打通，优化图书馆传统的服务模式，提升读者的借阅体验。

机器学习AI算法工程

2021/10/14

1.8K0

基于深度学习的人类行为识别算法研究

本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！

是Dream呀

2025/03/15

1490

基于深度学习的人类行为识别算法研究

【机器学习】大规模机器学习在爱奇艺视频分析理解中的实践

短视频视频分析图像处理深度学习编程算法

AI 前线导读：视频包含了图像、声音、文字等多种信息，可以表达生动、丰富的内容。随着 AI 时代的带来，互联网视频应用高速发展，视频更成为一种人人可生成的内容，数据量暴涨。如何利用机器学习将海量的视频内容充分利用起来，成为 AI 领域研究人员和企业开发应用的重要课题。本文，我们将分享爱奇艺资深科学家王涛在 AICon 上的精彩演讲，介绍爱奇艺在大规模视频分析理解方面的实践探索。更多优质内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front）

新知号

2019/04/09

1.6K0

【机器学习】大规模机器学习在爱奇艺视频分析理解中的实践

中科院自动化所王亮研究员：深度学习与视觉计算

迁移学习神经网络机器学习人工智能图像处理

2016年12月，中国人工智能学会举办了第一期《人工智能前沿讲习班》，国内视觉大数据学者王亮老师做了题为《深度学习与视觉计算》的报告。王亮老师在报告中介绍了视觉大数据的概念与特征、深度学习的发展背景与在计算机视觉领域的应用现状。本文根据王亮老师当日报告内容整理发布，详见后文。

马上科普尚尚

2020/05/14

1.7K0

中科院自动化所王亮研究员：深度学习与视觉计算

深度揭秘京东全景主图背后的技术

人工智能大数据编程算法深度学习

作者黄志标：中国科学院大学硕士，京东AI与大数据部算法工程师。擅长图像检索、深度学习领域。曾参与京东的上亿重图检测项目，目前主要负责京东全景主图、视频审核项目。安山：山东大学机器人研究中心硕士，京东AI与大数据部资深算法工程师。研究兴趣为大规模图像检索、计算机视觉。负责京东图像搜索引擎、知识产权保护、深度学习算法移动化。在计算机视觉领域获得2项发明专利授权，另有十余项专利申请。据京东财报显示，京东集团第二季度净利润达9.765亿，年度活跃用户达2.583亿，订单完成量为5.912亿。扎实的用户基

京东技术

2018/06/20

9330

语义分割技术综述_语义分割模型

数据处理访问管理数据分析神经网络机器学习

综述论文翻译：A Review on Deep Learning Techniques Applied to Semantic Segmentation

全栈程序员站长

2022/09/25

1K0

语义分割技术综述_语义分割模型

AAAI 2020 | 上交大：基于图像查询的视频检索，代码已开源！

api 编程算法图像处理

本篇文章介绍上海交通大学 BCMI 实验室在AAAI 2020 上的一项工作，A Proposal-based Approach for Activity Image-to-Video Retrieval。

马上科普尚尚

2020/05/13

2.5K0

AAAI 2020 | 上交大：基于图像查询的视频检索，代码已开源！

行为识别综述

图像处理机器学习深度学习人工智能

行为识别：行为识别（Action Recognition）任务是从视频剪辑（2D帧序列）中识别不同的动作，其中动作可以在视频的整个持续时间内执行或不执行。行为识别似乎是图像分类任务到多个帧的扩展，然后聚合来自每帧的预测。尽管图像分类取得了很大的成功，但是视频分类和表示学习依然进展缓慢。

全栈程序员站长

2022/08/31

2.5K0

深度学习让系统“看”懂短视频内容

短视频深度学习神经网络编程算法图像处理

很高兴可以和大家分享深度学习在短视频视觉内容分析中的应用，分享包括四个方面，首先回顾深度学习的发展历程和讲述深度学习在短视频领域进行自动化视频内容分析的意义和必要性，再结合美拍短视频业务分享我们将深度学习应用到视频内容理解中遇到的问题和解决思路，最后从产品、数据以及技术层面展望后续的一些优化方向。

LiveVideoStack

2021/09/02

1.8K0

深度学习让系统“看”懂短视频内容

一篇看懂 CVPR 2017 五大研究前沿

深度学习人工智能图像处理大数据

腾讯AI实验室

2017/08/03

5K2

一篇看懂 CVPR 2017 五大研究前沿

CVPR 2021 Oral: 基于Transformers的端到端视频实例分割方法VisTR

文件存储 css 面向对象编程

实例分割是计算机视觉中的基础问题之一。虽然静态图像中的实例分割已经有很多的研究，对视频的实例分割（Video Instance Segmentation，简称VIS）的研究却相对较少。而真实世界中的摄像头所接收的，无论自动驾驶背景下车辆实时感知的周围场景，还是网络媒体中的长短视频，大多为视频流的信息而非纯图像信息，因而研究对视频建模的模型有着十分重要的意义。

美团无人配送

2021/07/01

1.5K0

CVPR 2021 Oral: 基于Transformers的端到端视频实例分割方法VisTR

视频行为识别检测综述 IDT TSN CNN-LSTM C3D CDC R-C3D

图像处理编程算法机器学习神经网络

CVPR 2014 Tutorial on Emerging Topics in Human Activity Recognition

全栈程序员站长

2022/08/31

3.9K0

视频行为识别检测综述 IDT TSN CNN-LSTM C3D CDC R-C3D

从视频到语言: 视频标题生成与描述研究综述

图像处理深度学习

来源：专知本文约5000字，建议阅读9分钟最新视频视频标题生成与描述研究综述论文。视频标题生成与描述是使用自然语言对视频进行总结与重新表达. 由于视频与语言之间存在异构特性, 其数据处理过程较为复杂. 本文主要对基于“编码−解码” 架构的模型做了详细阐述, 以视频特征编码与使用方式为依据, 将其分为基于视觉特征均值/最大值的方法、基于视频序列记忆建模的方法、基于三维卷积特征的方法及混合方法, 并对各类模型进行了归纳与总结. 最后, 对当前存在的问题及可能趋势进行了总结与展望, 指出需要生成融合情感、逻辑

数据派THU

2022/03/04

5500

将 CNN 与 RNN 组合使用，天才还是错乱？

机器学习深度学习人工智能 https

从有一些有趣的用例看，我们似乎完全可以将 CNN 和 RNN/LSTM 结合使用。许多研究者目前正致力于此项研究。但是，CNN 的最新研究进展趋势可能会令这一想法不合时宜。

崔庆才

2019/09/05

2.2K0

将 CNN 与 RNN 组合使用，天才还是错乱？

CVPR 2018 | 腾讯AI Lab入选21篇论文详解

腾讯AI Lab共有21篇论文入选，位居国内企业前列，我们将在下文进行详解，欢迎交流与讨论。

腾讯技术工程官方号

2018/03/26

2.6K2

相关推荐

视频的行为识别「建议收藏」

更多 >

小王不头秃0

LV.1

学生

作者相关精选

换一批

目录

欢迎关注R语言数据分析指南

结果图

图形解读

实际操作过程

2024年已更新案例图展示

2023年案例图展示

加入讨论

的问答专区 >

1程序员擅长1个领域

相关课程

一站式学习中心 >

AI绘画-StableDiffusion图像生成

大模型图像创作引擎

高性能应用服务

Python教程-Django框架快速入门到实战