问题拆解
先看第一个问题,如果我们用数据来实现搜索功能,可能的语句就是对 string 建立索引,或者直接 like
关键字。带来的问题是什么?
全文检索做的是倒排索引,记录了 word => doc 之间的关系
ElasticSearch 就是基于 Lucene 提供了更高一级别的抽象,es 管理了好多的 Lucene,每个 Lucene 都是一个实例,es 提供了集群功能,高可用,负载均衡等高级功能,简单点说:ElasticSearch = (Lucene)+ 高级特性
select * from products where category_name like '% 成人用品 %
select category_id,count(1) from products group by category_id
,统计每个类别的商品数量select * from products where category_id='成人用品'
查找成人商品book document
{
"book_id": "1",
"book_name": "es 深入浅出",
"book_desc": "通俗全市 es",
"category_id": "1",
"category_name": "数据库"
}
做一个和传统关系型数据库的对比:
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields
图片
的使用初步体验
可以说 es 使用相当简单,开箱即用。去官网下载完安装包后,执行 bin/elasticsearchjik 即可启动,然后访问 http://localhost:9200/?pretty
即可返回:
{
"name": "KFKDJEu",
"cluster_name": "elasticsearch",
"cluster_uuid": "h6ZDdUy5R5qUgdpvdS6xDQ",
"version": {
"number": "5.5.0",
"build_hash": "260387d",
"build_date": "2017-06-30T23:16:05.735Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "6.6.0"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}
去这个 name: node 名称 cluster_name: 集群名称(默认的集群名称就是 elasticsearch) version.number: 5.5.0,es 版本号 我们可以通过 config/elasticsearch.yml 来修改集群名字。
我们可以下载 kibana 去操作 es,第一个命令:GET _cluster/health
,此处返回的结果
{
"cluster_name": "elasticsearch",
"status": "yellow",
"timed_out": false,
"number_of_nodes": 1,
"number_of_data_nodes": 1,
"active_primary_shards": 1,
"active_shards": 1,
"relocating_shards": 0,
"initializing_shards": 0,
"unassigned_shards": 1,
"delayed_unassigned_shards": 0,
"number_of_pending_tasks": 0,
"number_of_in_flight_fetch": 0,
"task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
"active_shards_percent_as_number": 50
}
为什么是 yellow,因为此时我们理论上应该有 2 个 shard,一个 primary,一个 replica,但是只有一个 node,replica 和 primary 不能在一个 node 上,所以只有一个 primary 分配了,状态是 yellow。
几个状态的明确说明:
green:每个索引的 primary shard 和 replica shard 都是 active 状态的 yellow:每个索引的 primary shard 都是 active 状态的,但是部分 replica shard 不是 active 状态,处于不可用的状态 red:不是所有索引的 primary shard 都是 active 状态的,部分索引有数据丢失了
一般操作通过 PUT,GET,POST,DELETE 进行区分,然后操作的时候 url 按照 index/type/id 的规则解释。
PUT:创建或者覆盖 GET:查询 POST:更新 DELETE:删除
1、query string search:直接将产查询的语句放到query上,适合一些简单场景 2、query DSL:特定的查询领域特定语言,发送请求的时候,通过 json body将请求发送过去,支持复杂的语法 3、query filter 4、full-text search 5、phrase search 6、highlight search 更具体的可以查看:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html