redis数据结构
String 这应该是应用最广泛的了,简单的 key-value 类型。value 不仅可以是 String,也可以是数字。还可以享受 Redis 的定时持久化(可以选择 RDB 模式或者 AOF 模式),操作日志及 Replication 等功能。
Set
利用 Redis 提供的 Set 数据结构,可以存储一些集合性的数据。Redis 非常人性化的为集合提供了求交集、并集、差集等操作。
Set 和 String 是在广告系统中使用最广泛的redis数据结构。
List
Hash
和Sets相比,Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score,使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列,比如一个存储全班同学成绩的 Sorted Sets,其集合 value 可以是同学的学号,而 score 就可以是其考试得分,这样在数据插入集合的时候,就已经进行了天然的排序。
网上的文章讲到这里的时候都会说Redis的Set提供了一些方便的交集、并集、差集的操作。但是实际上我们在生产环境的时候不会用这些操作,数据库一般是系统压垮的最后一根稻草,如果数据库垮了,基本就是系统GG了。补救办法基本没有。所以,选型的时候能让服务器做的,就不会让数据库做,所以交集、并集、差集这些操作会放在服务器的内部逻辑去做。如果服务器撑不住,大不了就加机子嘛。
我们系统中,大多数时候是用key/value的结构。从某种意义上他们两个在逻辑上可以实现等价。
1. key -> "value1,value2,value3,value4"
2. key -> Set(value1,value2,value3,value4)
第一种我们直接用string,只不过value的获取完我们自己分割。用哪种还是看你们的业务场景。Set的缺点是比string占用更多的空间;优点是天然的是value之间是不会重复的。
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