Hive窗口函数03-CUME_DIST、PERCENT_RANK

hive> select * from cookie3;

d1  user1   1000
d1  user2   2000
d1  user3   3000
d2  user4   4000
d2  user5   5000

select dept, userid, sal,
cume_dist() over(order by sal) as cume1
from cookie3;

结果：
d1  user1   1000    0.2
d1  user2   2000    0.4
d1  user3   3000    0.6
d2  user4   4000    0.8
d2  user5   5000    1.0

select dept, userid, sal,
cume_dist() over(partition by dept order by sal) as cume2
from cookie3;

结果：
d1  user1   1000    0.3333333333333333
d1  user2   2000    0.6666666666666666
d1  user3   3000    1.0
d2  user4   4000    0.5
d2  user5   5000    1.0

select  dept, userid, sal,
cume_dist() over(order by sal desc) as cume3
from cookie3;

结果：
d2  user5   5000    0.2
d2  user4   4000    0.4
d1  user3   3000    0.6
d1  user2   2000    0.8
d1  user1   1000    1.0

select dept, userid, sal,
cume_dist() over(partition by dept order by sal desc)  as cume4
from cookie3;

结果：
d1  user3   3000    0.3333333333333333
d1  user2   2000    0.6666666666666666
d1  user1   1000    1.0
d2  user5   5000    0.5
d2  user4   4000    1.0

select  dept, userid, sal,
percent_rank() over(order by sal) as pr1
from cookie3;

结果分析：
d1  user1   1000    0.0     (1-1)/(5-1)=0.0
d1  user2   2000    0.25    (2-1)/(5-1)=0.25
d1  user3   3000    0.5     (3-1)/(5-1)=0.5
d2  user4   4000    0.75    (4-1)/(5-1)=0.75
d2  user5   5000    1.0     (5-1)/(5-1)=1.0

select  dept, userid, sal,
percent_rank() over(partition by dept order by sal) as pr2
from cookie3;

结果分析：
d1  user1   1000    0.0     (1-1)/(3-1)=0.0
d1  user2   2000    0.5     (2-1)/(3-1)=0.5
d1  user3   3000    1.0     (3-1)/(3-1)=1.0
d2  user4   4000    0.0     (1-1)/(2-1)=0.0
d2  user5   5000    1.0     (2-1)/(2-1)=1.0