又到了写年终总结的时候了。每当这个时候思绪总是翻江倒海,因为太久没有反思和总结的缘故,一年才总结一次,确实是有点久,欠的账的太多,梳理起来有点费劲。这里依旧还是写跟点跟工作/技术相关的总结。
2017这一年自己从前到后主导了个小项目,技术体系使用的openresty + spring boot/cloud + postgres + statsd + graphite + grafana + sentry + elasticsearch + kafka + docker + kubernetes。这一年依旧是延续上面的技术架构进行深入:
使用级别
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停留在使用阶段,考虑到云平台技术的成熟,假设自己出去创业,感觉也用不到自己去搭建kubernetes,直接用阿里云、腾讯云等的kubernetes的基础设置就可以了,于是就没有深入研究。实践及扩展级别
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这一年算是深入实践了一把spring cloud,不过生产还停留在Camden.SR6的版本,现在的GA版已经是Edgware,pre版本已经到了Finchley M4。而且从Camden版本到以上版本迁移的话,貌似有一些不兼容或变动,有点疲于跟进,另外主要是生产已经稳定运行了,就没有力气再去折腾升级了,维稳为主。等做下一个项目的时候再考虑直接用最新版吧。不过随着service mesh的成熟,分布式的这一套更进一步固化到基础设置里头,感觉spring cloud后续可能优势就不那么明显了。而且随着go语言流行,以及相关生态的丰富,渐渐的也有很多高并发服务采用go来替代java了,后续如果不是业务特性强的应用,可能用java的优势就不那么大了。就像Java未来也许不再是电商的首选开发语言这篇文章说的。使用及扩展级别
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这一年又去看看了spring security,还有spring security oauth2,感觉少点什么,缺乏将一整套技术实施去替代既有的权限控制体系,没有大规模去应用,总感觉没有深入理解。另外开始重视系统安全方面的知识,学习中。使用及了解基本原理
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kafka版本太杂,公司有的用0.8,有的用0.9,有的用0.10,17年推出了0.11,紧接着1.0版本也出来了,对于初学者来说,感觉有点措手不及,一入技术深似海,真的是学海无涯啊,于是就只能挑着点看了。主要是研究了0.8版本的一些使用和实现细节,另外研究了0.9版本与0.8版本的一些区别,还有就是今年主推的kafka stream,后续可能基于1.0版本再去深入了解。使用级别
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这些今年用的不多,也就用一用。说说关系型数据库,一直对SQL不感兴趣,也没有深入研究,大底是面向对象看的太多了,另外看过了太多复杂业务需求写复杂SQL然后把系统搞挂的例子,总是觉得通过其他方式的实现是可以替代复杂SQL的,而且性能更优。NOSQL的出现,很多非事务性的查询,基本都可以通过将数据按查询需求结构化/冗余化同步到NOSQL里头来实现。
其他几个NOSQL,若要排行,估计redis得优先,毕竟使用太广了,明年估计得再深入学学redis;对mongo不是太有好感,像分片复制啥的,感觉都不如elasticsearch成熟,这里头要在排序,elasticsearch排在mongo前面;elasticsearch的话,以前有想过要深入学习的,不过版本变化太快了,以前还是1.x版本,如今都6.x版本了,欲哭无泪,特别是java api的使用,学的疲于奔命。还有就是mongo跟elasticsearch的查询语法学习成本太高了,elasticsearch还好一点,有ES SQL插件大部分场景可以用SQL来查询,还是比较爽歪歪的,mongo就没有SQL插件来查,于是就更不想学mongo了。
基本使用
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对于消息队列,传统的mq当中,就属rabbitmq最耀眼了,不过随着kafka、rocketmq的出现,有点被淹没了。不过还是值得一学的,有待深入实践。重点看open-messaging规范,从这个入手。稍微上手
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第一次写lua,感觉调试特别费劲,没有idea可以提示,总是不断来来回回重启,请求,看日志验证;后来写多了,稍微上手,感觉还可以,主要是nginx秒级重启,非常爽。有待深入研究。不过随着go的出现,后续go也有网关出来,比如janus,目测二者可以拼一拼。入门级别
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系统架构方面,感觉还出处于入门级别,后续有待深入学习和提高,不仅仅是技术架构,还有业务架构。完成
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这个算是完成了,16年突破1000声望,17年突破6000声望不达标
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这个完成的不大好,16年是255声望,17年是457声望,总体上升24052名,不过排行在98894没完成
)
这个几乎是没完成,是最致命的,18年要严抓这个完成
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游泳没学,但是跑步是有坚持的,除了下雨还有加班太累没有跑,其他基本是每周一跑,17年累计跑了80多公里,巅峰时期一次可以跑4km,但是持续不久,18年希望能多跑几次5km。不达标
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习惯性加班,感觉身体要被加班逐渐加班坏了,时间规划不大好,好几次研究问题研究好几个小时到一两点才睡,对身体损伤太大。CASE MOCK
)、深入系统安全(OWASP
)、深入分布式缓存(redis
)、深入研究open-tracing(kafka
)、深入研究nginx/openresty非技术类,目标是研究金融投资相关以及跟技术的结合。
AI这块,一直想学,但是没找到动力去开始,估计先从一些机器学习的理论开始,找实践点切入边学边实践。
硬性指标
完成let it crash系列
)逐步深入金融业务知识
)软性目标
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