问答 | 迁移学习有哪些入门建议？

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问：迁移学习有哪些入门建议？

来自社友的回答

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@约翰尼德普：

迁移学习指的是，通过对预训练模型的参数进行微调，将训练好的模型应用到相似或者只有细微差异的不同任务中。通过这个方法，我们可以基于一些性能顶尖的深度学习模型得到别的高性能模型。尽管听上去较为简单，迁移学习仍然在预处理、搭建和测试上有很多的研究空间。 下述教程旨在提供一个工具链（流程中工具和相关库的集合），含有迁移学习中涉及语义分割的一些最基本的内容。以下的教程帮助你搭建一个典型的、具有生产可用性的迁移学习模型。本质上，它是一些特定的工具、框架和模型的结合。 http://www.gair.link/page/TextTranslation/113

@王晋东

<p>搜索《迁移学习简明手册》</p>