如何在CentOS 7上安装MongoDB

原创

彼岸轮回

修改于 2018-10-11 10:56:06

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修改于 2018-10-11 10:56:06

介绍

MongoDB是一个面向文档的数据库，是免费的开源软件。它被归类为NoSQL数据库，因为它不依赖于传统的基于表的关系数据库结构。相反，它使用类似JSON的文档和动态模式。与关系数据库不同，MongoDB在向数据库添加数据之前不需要预定义的模式。您可以随时根据需要随时更改架构，而无需使用更新的架构设置新数据库。

本教程将指导您在CentOS 7服务器上安装MongoDB Community Edition。

准备

一台已经设置好可以使用sudo命令的非root账号的CentOS服务器，并且已开启防火墙。没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。

第1步 - 添加MongoDB存储库

该mongodb-org软件包不存在于CentOS的默认存储库中。但是，MongoDB维护着一个专用的存储库。我们将它添加到我们的服务器。

使用vi编辑器，为CentOS管理实用程序的yum包创建一个.repo文件：

sudo vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org.repo

然后，访问MongoDB文档的Install on Red Hat部分，并将最新稳定版本的存储库信息添加到该文件中：

[mongodb-org-3.4]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.4/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.4.asc

保存并关闭文件。

在我们继续之前，我们应该验证yum实用程序中是否存在MongoDB存储库。该repolist命令显示已启用的存储库列表：

yum repolist

. . .
repo id                          repo name
base/7/x86_64                    CentOS-7 - Base
extras/7/x86_64                  CentOS-7 - Extras
mongodb-org-3.2/7/x86_64         MongoDB Repository
updates/7/x86_64                 CentOS-7 - Updates
. . .

有了这个MongoDB Repository，让我们继续安装。

第2步 - 安装MongoDB

我们可以使用该yum实用程序从第三方存储库安装该mongodb-org软件包。

sudo yum install mongodb-org

有两个Is this ok [y/N]:提示。第一个允许安装MongoDB软件包，第二个允许导入GPG密钥。MongoDB的发布者签署他们的软件和yum使用密钥来确认下载的包的完整性。在每个提示符下，键入Y然后按ENTER键。

接下来，使用systemctl实用程序启动MongoDB服务：

sudo systemctl start mongod

虽然我们不会在本教程中使用它们，但您也可以使用reload和stop命令更改MongoDB服务的状态。

该reload命令请求mongod进程读取配置文件/etc/mongod.conf，并应用任何更改而无需重新启动。

sudo systemctl reload mongod

该stop命令将暂停所有正在运行的mongod进程。

sudo systemctl stop mongod

该systemctl实用程序在执行start命令后未提供结果，但我们可以通过mongod.log使用以下tail命令查看文件末尾来检查服务是否已启动：

sudo tail /var/log/mongodb/mongod.log

. . .
[initandlisten] waiting for connections on port 27017

等待连接的输出确认MongoDB已成功启动，我们可以使用MongoDB Shell访问数据库服务器：

mongo

注意：当您启动MongoDB Shell时，您可能会看到如下警告：

** WARNING: soft rlimits too low. rlimits set to 4096 processes, 64000 files. Number of processes should be at least 32000 : 0.5 times number of files.

MongoDB是一个线程应用程序。它可以启动其他流程来处理其工作负载。警告声明，对于MongoDB来说，最有效的是它被授权启动的进程数应该是它在任何给定时间可以打开的文件数的一半。要解除警告，请通过编辑mongod``20-nproc.conf文件来更改processes的软rlimit值：

sudo vi /etc/security/limits.d/20-nproc.conf

将以下行添加到文件末尾：

. . .
mongod soft nproc 32000

要使新的限制可用于MongoDB，请使用该systemctl实用程序重新启动它：

sudo systemctl restart mongod

之后，当您连接到MongoDB Shell时，警告应该不再存在。

要了解如何从shell与MongoDB进行交互，可以查看db.help()方法的输出，该方法提供db对象的方法列表。

db.help()

DB methods:
    db.adminCommand(nameOrDocument) - switches to 'admin' db, and runs command [ just calls db.runCommand(...) ]
    db.auth(username, password)
    db.cloneDatabase(fromhost)
    db.commandHelp(name) returns the help for the command
    db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost)
    db.createCollection(name, { size : ..., capped : ..., max : ... } )
    db.createUser(userDocument)
    db.currentOp() displays currently executing operations in the db
    db.dropDatabase()
. . .

让mongod进程在后台运行，但是使用以下exit命令退出shell ：

exit

Bye

第3步 - 验证启动

由于数据库驱动的应用程序在没有数据库的情况下无法运行，因此我们将确保MongoDB守护程序mongod将从系统开始。

使用该systemctl实用程序检查其启动状态：

systemctl is-enabled mongod; echo $?

输出为零确认已启用的守护程序，我们需要它。但是，一个确认无法启动的禁用守护程序。

. . .
enabled
0

如果已禁用守护程序，请使用该systemctl实用程序启用它：

sudo systemctl enable mongod

我们现在有一个正在运行的MongoDB实例，它将在系统重启后自动启动。

第4步 - 导入示例数据集（可选）

与其他数据库服务器不同，MongoDB在其test数据库中没有数据。由于我们不想使用生产数据试验新软件，因此我们将从“MongoDB入门”文档的“ 导入示例数据集 ”部分下载示例数据集。JSON文档包含一系列餐馆，我们将用它来练习与MongoDB的交互，避免对敏感数据造成伤害。

首先进入可写目录：

cd /tmp

使用curl命令和MongoDB中的链接下载JSON文件：

curl -LO https://raw.githubusercontent.com/mongodb/docs-assets/primer-dataset/primer-dataset.json

该mongoimport命令将数据插入测试数据库。该--db标志定义了使用哪个数据库，而该--collection标志指定了数据库中存储信息的位置，该--file标志告诉命令在哪个文件上执行导入操作：

mongoimport --db test --collection restaurants --file /tmp/primer-dataset.json

输出确认从primer-dataset.json文件导入数据：

connected to: localhost
imported 25359 documents

在示例数据集到位后，我们将对其执行查询。

重新启动MongoDB Shell：

mongo

shell 默认选择test数据库，这是我们导入数据的地方。

使用find()方法查询restaurants集合以显示数据集中所有restuarants的列表。由于集合包含超过25,000个条目，因此请使用可选limit()方法将查询的输出减少到指定的数字。此外，该pretty()方法通过换行符和缩进使信息更易于阅读。

db.restaurants.find().limit( 1 ).pretty()

{
    "_id" : ObjectId("57e0443b46af7966d1c8fa68"),
    "address" : {
        "building" : "1007",
        "coord" : [
            -73.856077,
            40.848447
        ],
        "street" : "Morris Park Ave",
        "zipcode" : "10462"
    },
    "borough" : "Bronx",
    "cuisine" : "Bakery",
    "grades" : [
        {
            "date" : ISODate("2014-03-03T00:00:00Z"),
            "grade" : "A",
            "score" : 2
        },
        {
            "date" : ISODate("2013-09-11T00:00:00Z"),
            "grade" : "A",
            "score" : 6
        },
        {
            "date" : ISODate("2013-01-24T00:00:00Z"),
            "grade" : "A",
            "score" : 10
        },
        {
            "date" : ISODate("2011-11-23T00:00:00Z"),
            "grade" : "A",
            "score" : 9
        },
        {
            "date" : ISODate("2011-03-10T00:00:00Z"),
            "grade" : "B",
            "score" : 14
        }
    ],
    "name" : "Morris Park Bake Shop",
    "restaurant_id" : "30075445"
}

您可以继续使用示例数据集来熟悉MongoDB或使用以下db.restaurants.drop()方法将其删除：