Elasticsearch最佳实践之从MongoDB到Elasticsearch

同步工具简介

本文采用mongo-connector作为MongoDB到Elasticsearch的同步工具。mongo-connector是基于python开发的实时同步服务工具，它可以创建一个从MongoDB簇到一个或多个目标系统的管道，目标系统包括：Solr，Elasticsearch，或MongoDB簇等。

该工具在MongoDB与目标系统间同步数据，并跟踪MongoDB的oplog，保持操作与MongoDB的实时同步。 因此它要求mongo运行在replica-set模式，并需要elastic2-doc-manager插件的支持，才能将数据同步至Elasticsearch集群。

本文以MongoDB 3.2.10的数据导出至Elasticsearch 5.6.4为例，介绍将MongoDB的数据实时同步到Elasticsearch的方案。

mongo-connector

同步工具安装

一. 安装python（本文以python2.7为例）

到https://www.python.org/downloads/ 下载所需版本的python。

二. 安装mongo-connector

（一）如果你的机器可以连接到外网，那安装过程会非常简单：

1. 安装pip

• 从https://pypi.org/project/pip 下载安装包

pip-10.0.1

• 下载后解压，进入pip-10.0.1目录，执行 下面的命令安装即可

python setup.py install

2. 安装mongo-connector

根据Elasticsearch的版本，选择合适的同步工具版本，执行下表中的安装命令即可：

（二）如果你的机器无法连接到外网：

1. 请依次安装以下组件：

• pymongo
• urllib3
• elasticsearch 5.5.3（此处版本根据输出到的Elasticsearch版本做选择）

此处以安装pymongo为例：

• 从 https://pypi.org/project/pymongo 下载安装包

pymongo

• 下载后解压，进入pymongo-3.7.0目录，执行下面的命令安装即可

python setup.py install

2. 安装mongo-connector

# clone 代码
git clone https://github.com/mongodb-labs/mongo-connector.git

# 进入mongo-connector-master目录，执行安装命令
python setup.py install

3.安装 elastic2-doc-manager

# clone 代码
git clone https://github.com/mongodb-labs/elastic2-doc-manager.git

# 重命名文件夹
mv elastic2-doc-manager-master elastic2-doc-manager

# 执行安装命令，注意此处选取合适elastic的版本！！！版本格式类似上面安装mongo-connector的版本格式
pip install ./elastic2-doc-manager[elastic5]

同步工具使用

mongo-connector 启动命令

# Elasticsearch 1.x
mongo-connector -m localhost:27017 -t localhost:9200 -d elastic_doc_manager

# Elasticsearch 2.x, 5.x
mongo-connector -m localhost:27017 -t localhost:9200 -d elastic2_doc_manager

重要参数说明：

-m   mongodb_host:port    —— 数据源地址，mongodb数据库地址。
-t   target_host:port     —— 数据目的地地址，elasticsearch集群地址。
-d   xxx_doc_manager      —— 数据目的地的document类型，elastic2_doc_manager或elastic_doc_manager。 
-n   db.collection ...    —— 待同步的数据库及其collection。默认同步所有数据库。
-a   admin-username       —— admin用户名
-p   password             —— 密码

更过参数，请通过mongo-connector -h 命令查看

举例说明

1. MongoDB中的数据如下：

mongodb

以 db（feeds），collection（log）为例，数据样例：

data

2. 启动mongo-connector

• 启动命令

mongo-connector -m 127.0.0.1:7001 -a test_user -p test_password -t 127.0.0.1:9200 -d elastic2_doc_manager &

3. 输出到Elasticsearch的数据

• index

index

• doc

doc

4. 注意事项

1. mongodb必须开启副本集（Replica Set）。开启副本集才会产生oplog，副本拷贝主分片的oplog并通过oplog与主分片进行同步。mongo-connector也是通过oplog进行数据同步，故必须开启副本集。
2. 使用mongo-connector命令同步数据时，-m参数中的mongodb地址应该是主/从分片的地址，从该地址登录可以看见并操作local数据库（oplog存储在local.oplog.rs），不能使用mongos地址。
3. 使用mongo-connector命令同步数据时 ，mongo-connector的oplog（参照-o参数）不能随便删除，否则会引起重新同步所有数据的问题。该问题可以通过--no-dump选项关闭。
4. 若发现同步速度过慢，可以通过调整bulkSize可以来提升同步速度，配置参考：https://github.com/mongodb-labs/mongo-connector/wiki/Configuration-Options#docmanagersindexbulksize