R是一种开源编程语言,专门用于统计计算和图形。在R统计计算基础的支持下,它被广泛用于开发统计软件和执行数据分析。R是一种日益流行且可扩展的语言,具有活跃的社区,为特定的研究领域提供了许多用户生成的软件包,使其适用于许多领域。
在本教程中,我们将安装R并演示如何从官方的Comprehensive R Archive Network(CRAN)添加软件包。
要继续学习本教程,您需要一台Debian 9服务器:
sudo
权限的非root用户没有服务器的同学可以在这里购买,不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验,学会安装后再购买服务器。
由于R是一个快速移动的项目,Debian的存储库并不总是提供最新的稳定版本,因此我们需要添加由CRAN维护的外部存储库。为此,我们需要为Debian 9云图像安装一些依赖项。
要执行管理和下载证书的网络操作,我们需要安装dirmngr
以便我们可以添加外部存储库。
sudo apt install dirmngr --install-recommends
要向Debian添加PPA引用,我们需要使用add-apt-repository
命令。对于此命令可能不可用的安装,您可以通过安装software-properties-common
命令将此实用程序添加到系统:
sudo apt install software-properties-common
最后,为了确保我们对安全协议有HTTPS支持,我们将安装以下工具:
sudo apt install apt-transport-https
有了这些依赖关系,我们就可以安装R.
对于最新版本的R,我们将从CRAN存储库进行安装。
注意: CRAN在其网络中维护存储库,但并非所有外部存储库都是可靠的。请务必仅从受信任的来源安装。
我们先添加相关的GPG密钥。
sudo apt-key adv --keyserver keys.gnupg.net --recv-key 'E19F5F87128899B192B1A2C2AD5F960A256A04AF'
当我们运行命令时,我们将收到以下输出:
Executing: /tmp/apt-key-gpghome.k3UoM7WQGq/gpg.1.sh --keyserver keys.gnupg.net --recv-key E19F5F87128899B192B1A2C2AD5F960A256A04AF
gpg: key AD5F960A256A04AF: public key "Johannes Ranke (Wissenschaftlicher Berater) <johannes.ranke@jrwb.de>" imported
gpg: Total number processed: 1
gpg: imported: 1
一旦我们拥有了可信密钥,我们就可以添加存储库。请注意,如果您不使用Debian 9(Stretch),您可以查看支持的R Project Debian分支,以每个版本命名。
sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/debian stretch-cran35/'
现在,我们需要在此之后运行update
,以便包含新存储库中的包清单。
sudo apt update
输出中应该是类似于以下的行:
在显示的输出中,您应该标识类似于以下内容的行:
...
Get:6 https://cloud.r-project.org/bin/linux/debian stretch-cran35/ InRelease [4,371 B]
Get:7 https://cloud.r-project.org/bin/linux/debian stretch-cran35/ Packages [50.1 kB]
...
如果上面的行显示在update
命令的输出中,我们已成功添加了存储库。我们可以肯定我们不会意外安装旧版本。
此时,我们已准备好使用以下命令安装R.
sudo apt install r-base
如果提示确认安装,请按y
继续。
截至撰写本文时,CRAN的最新稳定版R为3.5.1,当您启动R时会显示。
由于我们计划为系统上的每个用户安装一个示例包,我们将以root身份启动R,以便所有用户可以自动使用这些库。或者,如果您在不使用R
命令的情况下运行sudo
命令,则可以为您的用户设置个人库。
sudo -i R
R version 3.5.1 (2018-07-02) -- "Feather Spray"
Copyright (C) 2018 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
...
Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or
'help.start()' for an HTML browser interface to help.
Type 'q()' to quit R.
>
这证实我们已经成功安装了R并进入了它的交互式shell。
R的优势之一是其可用的附加包装丰富。出于演示目的,我们将安装txtplot
,它是一个输出ASCII图形的库,其中包括散点图,线图,密度图,acf和条形图:
install.packages('txtplot')
注意:以下输出显示了软件包的安装位置。
...
Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’
(as ‘lib’ is unspecified)
. . .
这个站点范围的路径是可用的,因为我们以root身份运行R. 这是使所有用户都可以使用该程序包的正确位置。
安装完成后,我们可以加载txtplot
:
library('txtplot')
如果没有错误消息,则表示库已成功加载。现在让我们使用一个示例来演示它,该示例演示了带有轴标签的基本绘图功能。由R的datasets
包提供的示例数据包含基于20世纪20年代数据的汽车速度和停车所需的距离:
txtplot(cars[,1], cars[,2], xlab = 'speed', ylab = 'distance')
+----+-----------+------------+-----------+-----------+--+
120 + * +
| |
d 100 + * +
i | * * |
s 80 + * * +
t | * * * * |
a 60 + * * * * * +
n | * * * * * |
c 40 + * * * * * * * +
e | * * * * * * * |
20 + * * * * * +
| * * * |
0 +----+-----------+------------+-----------+-----------+--+
5 10 15 20 25
speed
如果您有兴趣了解txtplot
的更多信息,请在R解释器中使用help(txtplot)
。
任何预编译的包都可以用install.packages()
从CRAN安装。要了解有关可用内容的更多信息,您可以通过“ 按名称列出的可用CRAN包”列表找到按名称组织的官方软件包列表。
要退出R,您可以输入q()
。除非您想保存工作区图像,否则可以按n
。
在服务器上成功安装R之后,您可能会对安装RStudio Server感兴趣,以便将IDE引入刚刚完成的基于服务器的部署。您还可以学习如何设置Shiny服务器以将R代码转换为交互式网页。
想要了解更多关于安装R.的相关教程,请前往腾讯云+社区学习更多知识。
参考文献:《How To Install R on Debian 9》
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。