学习R编程的前5门课程

越来越多的程序员正在学习R编程语言以成为一名数据科学家，这是全球最热门，最高薪的技术工作之一。

尽管我来自Python阵营，但当要为了数据科学，机器学习和人工智能在Python和R之间选择时，主要是因为像TensorFlow Python提供的很棒的库，我曾简短的尝试过R。

如果你也一样，想要尝试或学习数据科学和机器学习目的的R编程，并寻找一些很棒的免费课程来开始你的旅程，那么你可以从这篇文章中获取一些想法。

在过去，我已经分享了一些关于Python的机器学习课程，今天我将分享一些免费课程来学习R编程语言以及使用R的数据科学和深度学习。

顺便说一句，对于那些不熟悉R的人来说，它是一种编程语言和自由软件环境，受统计学家和数据挖掘者的欢迎，用于开发统计软件。

R凭借其对统计数据的强大支持（线性和非线性建模，经典统计测试，时间序列分析，分类，聚类......）和图形技术突然进入现场，但近年来，它在很多人中受到欢迎。数据科学家和数据新人。

与Python一起，R是第二种最流行的语言，用于学习数据科学，机器学习，深度学习和人工智能的新世界。

面向数据科学家和程序员的5个免费R编程课程

当你寻找免费的R教程和课程时，你会发现很多课程，但大多数课程既不完整也不是最新的。很少有高质量的课程和教程可以免费获得。

本文是这类免费R编程课程的集合。我用R 编译了这个用于学习数据科学和机器学习的列表，但是这个列表对于学习R编程以用于统计和图形目的的人来说同样有用，这是这种令人敬畏的编程语言的另一个优势。

无论如何，没有任何进一步的麻烦，这里是我的一些最好的免费在线课程列表，以学习R编程语言。

1. Quick Dive Into R

这是一个非常精彩的课程，可以全面了解R编程语言，我强烈建议您在开始任何其他课程之前先阅读本课程。

完成后不会花费太多时间，您将了解R的历史背景以及它现在的位置。

本课程将使您熟悉R编程语言，术语，功能，语法和其他内容。

2. R Basics — R Programming Language Introduction

这是Udemy的另一个免费R编程课程，非常适合从头开始学习R编程。

该课程包含4个多小时的内容和2篇文章。它的一步一步的方法对于初学者来说非常棒，而马丁已经做了很好的工作来保持这门课程的实践和简单。

首先，您将通过安装R和RStudio接口，附加软件包以及如何使用R运动数据库和R帮助工具来设置自己的开发环境。

之后，您将学习各种导入数据的方法，首先是编码步骤，包括基本R函数，循环和其他图形工具，这是R的优势。

完成整个过程应该大约需要3到5个小时，并且有练习可供您尝试在R中学习的任何内容。您还可以访问Martin Code（教练）用于演示。

简而言之，这是2018年学习R编程的最佳免费课程之一。

3. Learn Data Science With R

这是R编程课程，将用R引入数据科学。它有超过8.5小时的材料，并涉及大多数对数据科学家有用的R概念。

您将学习数据科学的基础知识，例如数据科学，数据类型，向量，因子，列表，矩阵，数据框架和从文件中读取数据，使用RJDBC，RODBC和ROracle的Oracle数据。

讲师Ram Reddy 本人也是数据科学家，也是RRITEC的创始人，该公司致力于帮助科学家更好地理解和可视化他们的数据。

虽然该课程在理解R和数据科学的基础知识方面都很好，但它缺少一些现实世界的例子和业务场景，你可以在@Kiril Eremenkoon的R Programming AZ™：R for Data Science with Real Exercises中找到它们。

如果你可以花几美元，那么这就是用R学习数据科学的最佳资源。你只需花费9.9美元即可获得这个课程，这完全值得您花钱。

4. Learn R for Business Analytics from Basics

除了统计学，图形学，数据科学和机器学习之外，R还在业务分析平台上发展。R可能成为自然界未来最常用的商业分析工具之一。

它正在为SAS，SPSS和其他以前的业务分析软件包等巨头提供强大的竞争。

如果您是想要学习商业分析并希望利用R的能力的人，那么这对您来说是完美的课程。

正如讲师所说，本课程专为了解业务分析基础知识并希望在R平台上学习这些技能的实施而设计。

在本课程中，您将学习如何下载和安装R编程软件包，如RStudio。您还将了解如何在业务分析中利用R。

本课程也是开始的，您将学习如何在R中导入数据并执行探索和转换活动，在R中执行双变量分析和绘制图表以了解数据分布并在R中运行相关和回归以分析模型结果。

5.R, ggplot, and Simple Linear Regression

这是相当陈旧但是Udemy上最受欢迎的免费R编程课程之一，它将用R教你数据科学。

在本课程中，您将学习如何从R编程入手，并使用R，ggplot2的优秀图形包。在此过程中，您还将学习数据科学概念，例如简单线性回归的基础知识。

不需要准备，所以任何对R，ggplot或数据科学感兴趣的人都可以加入本课程。

课程从安装R和RStudio开始，然后解释R和ggplot技能，因为当你逐步理解线性回归时需要它们。

这就是学习R编程语言的一些最好的免费课程，特别是数据科学和机器学习。确实，许多程序员只是出于这两个原因而学习R，R还有其他优点，特别是在统计学方面。如果你的工作涉及大量的统计和图表工作，R可能是你的工具库中的一个很好的工具。

总结

谢谢，你已经到了文章的最后。祝你的R编程之旅顺利！这当然不容易，但通过遵循这个路线图和指南，您距离成为您一直想成为的数据科学家更近了一步。

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PS： 如果你不介意支付10美元，那么R Programming AZ™：R for Data Science with Real Exercises！是学习数据科学R的最佳课程。

原文标题《Top 5 Courses to Learn R Programming》

作者：Javin Paul

译者：February

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