PaddlePaddle踩坑指北系列——MacOS安装

本周我们精选出社区问答进行整理汇总，各位开发者在使用PaddlePaddle过程中遇到技术难题，可以到PaddlePaddle公众号【常见问答】专栏（点击主菜单中”定制服务“后可见）上寻求解决方案，希望能帮助新用户在MacOS安装过程中解答疑惑。

问题1：在MacOS上安装时，出现Configuring incomplete, errors occured!错误

关键字：Configuring incomplete

问题描述：以源码方式在MacOS上安装时，出现Configuring incomplete, errors occured!

报错截图：

解决方法：安装PaddlePaddle编译时需要的各种依赖则可，如下：

pip install wheel

brew install protobuf@3.1

pip install protobuf==3.1.0如果执行pip install protobuf==3.1.0时报错，输出下图内容：

从图中可以获得报错的关键为Cannot uninstall 'six'，那么解决方法就是先安装好six，再尝试安装protobuf 3.1.0如下：

easy_install -U six

pip install protobuf==3.1.0

问题2：/bin/sh: wget: command not found

关键字：wget

问题描述：MacOS 10.12下编译PaddlePaddle出现/bin/sh: wget: command not found

报错截图：

解决方法： 报错的原因从报错输出的信息中可以发现，即没有有找到wget命令，安装wget则可，安装命令如下：

brew install wget

问题3：No rule to make target

关键字：CMake

问题描述：官网中只介绍了Mac下使用Docker安装编译PaddlePaddle的方式，因为我对Docker不怎么熟悉，想直接安装到本地的Mac系统中，MacOS版本为10.13，是符合要求的，但尝试了多次后，已经出现No rule to make target错误

报错截图：

解决方法：修改CMake编译命令，打开WITH_FLUID_ONLY编译选项，修改后编译命令如下： cmake .. -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF

问题4：[paddle/fluid/platform/CMakeFiles/profiler_py_proto.dir/all] Error 2

关键字：fluid CMakeFiles

问题描述：MacOS本机直接通过源码编译的方式安装PaddlePaddle出现[paddle/fluid/platform/CMakeFiles/profiler_py_proto.dir/all] Error 2

报错截图：

解决方法： 使用cmake版本为3.4则可

问题5：paddle源码编译（osx）报各种module找不到的问题

关键字：源码编译 缺失module

问题描述： 从源码编译，最后cmake ..时 Could NOT find PY_google.protobuf (missing: PY_GOOGLE.PROTOBUF)

CMake Error at cmake/FindPythonModule.cmake:27 (message):

python module google.protobuf is not found 若通过-D设置路径后，又会有其他的如Could not find PY_wheel等其他找不到的情况

解决方法：

如上，当cmake找到python解释器和python库时，如果安装了许多pythons，它总会找到不同版本的Python。在这种情况下，您应该明确选择应该使用哪个python。通过cmake显式设置python包。只要确保python libs和python解释器是相同的python可以解决所有这些问题。当这个python包有一些原生扩展时，例如numpy，显式set python包可能会失败。

问题6：在Mac上无法安装numpy等Python包，权限错误

关键字：权限错误

问题描述： 因为需要安装numpy等包，但在Mac自带的Python上无法安装，导致难以将PaddlePaddle正常安装到Mac本地

问题解答： Mac上对自带的Python和包有严格的权限保护，最好不要在自带的Python上安装。建议用virtualenv建立一个新的Python环境来操作。virtualenv的基本原理是将机器上的Python运行所需的运行环境完整地拷贝一份。我们可以在一台机器上制造多份拷贝，并在这多个拷贝之间自由切换，这样就相当于在一台机器上拥有了多个相互隔离、互不干扰的Python环境。

解决方法：

下面使用virtualenv为Paddle生成一个专用的Python环境。

安装virtualenv，virtualenv本身也是Python的一个包，可以用pip进行安装： sudo -H pip install virtualenv由于virtualenv需要安装给系统自带的Python，因此需要使用sudo权限。

接着使用安装好的virtualenv创建一个新的Python运行环境： virtualenv --no-site-packages paddle--no-site-packages 参数表示不拷贝已有的任何第三方包，创造一个完全干净的新Python环境。后面的paddle是我们为这个新创建的环境取的名字。

执行完这一步后，当前目录下应该会出现一个名为paddle（或者你取的其他名字）的目录。这个目录里保存了运行一个Python环境所需要的各种文件。启动运行环境： source paddle/bin/activate执行后会发现命令提示符前面增加了(paddle)字样，说明已经成功启动了名为‘paddle’的Python环境。执行which python，

可以发现使用的已经是刚刚创建的paddle目录下的Python。在这个环境中，我们可以自由地进行Paddle的安装、使用和开发工作，无需担心对系统自带Python的影响。

如果我们经常使用Paddle，我们每次打开终端后都需要执行一下source paddle/bin/activate来启动环境，比较繁琐。为了简便，可以修改终端的配置文件，来让终端每次启动后自动启动特定的Python环境。执行: vi ~/.bash_profile打开终端配置文件，并在文件的最后添加一行： source paddle/bin/activate这样，每次打开终端时就会自动启动名为‘paddle’的Python环境了。

如果在这篇文章中没有得到您所遇到问题的解答时，请不要着急。我们将即可推出后续问题解答报道，敬请期待~