1大数据hadoop--背景
大数据Hadoop是由 Apache Software Foundation 公司于 2005 年秋天作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入。它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的启发。。Hadoop 是最受欢迎的在 Internet 上对搜索关键字进行内容分类的工具,但它也可以解决许多要求极大伸缩性的问题。例如,如果您要 grep 一个 10TB 的巨型文件,会出现什么情况?在传统的系统上,这将需要很长的时间。但是 Hadoop 在设计时就考虑到这些问题,采用并行执行机制,因此能大大提高效率。
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2大数据hadoop--发展
目前有很多公司开始提供基于Hadoop的商业软件、支持、服务以及培训。Cloudera是一家美国的企业软件公司,该公司在2008年开始提供基于Hadoop的软件和服务。GoGrid是一家云计算基础设施公司,在2012年,该公司与Cloudera合作加速了企业采纳基于Hadoop应用的步伐。Dataguise公司是一家数据安全公司,同样在2012年该公司推出了一款针对Hadoop的数据保护和风险评估。
3大数据hadoop--前景
就现在的大数据行业来说,前景是一片光明的,有很多的行业都需要大数据方面的技术人才,而大数据也不仅仅只是计算机方面的只是,它涵盖了计算机知识,统计知识,数据搜集知识,可以说是一门非常全面的知识体系。
4大数据hadoop--要求
如果想要进入大数据行业,一定要找一家专业的大数据培训机构,当你刚刚进入大数据这一行业的时候,技术肯定是不够的,在学校学的或者是自己自学的,都无法满足当今社会企业的要求,所以要接受培训