首先我们准备好数据(CSV)
数据连接:https://pan.baidu.com/s/1hwMy91DjohZ9yJXcA6GKMQ
一、Neo4j默认导入目录路径 neo4j安装根路径下找到import之后在此文件夹下放入数据
二、Neo4j导入CSV文件
找到neo4j的安装路径,并在D:\neo4j\import放入csv文件,如果目录下没有则创建import目录
完整路径如下D:\neo4j\import
因为neo4j支持导入csv文件,其默认目录入口是 ...\import
//导入节点 电影类型 == 注意类型转换
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///genre.csv" AS line
MERGE (p:Genre{gid:toInteger(line.gid),name:line.gname})
//导入节点 演员信息
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///person.csv' AS line
MERGE (p:Person { pid:toInteger(line.pid),birth:line.birth,
death:line.death,name:line.name,
biography:line.biography,
birthplace:line.birthplace})
// 导入节点 电影信息
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///movie.csv" AS line
MERGE (p:Movie{mid:toInteger(line.mid),title:line.title,introduction:line.introduction,
rating:toFloat(line.rating),releasedate:line.releasedate})
// 导入关系 actedin 电影是谁参演的 1对多
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///person_to_movie.csv" AS line
match (from:Person{pid:toInteger(line.pid)}),(to:Movie{mid:toInteger(line.mid)})
merge (from)-[r:actedin{pid:toInteger(line.pid),mid:toInteger(line.mid)}]->(to)
//导入关系 电影是什么类型 == 1对多
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///movie_to_genre.csv" AS line
match (from:Movie{mid:toInteger(line.mid)}),(to:Genre{gid:toInteger(line.gid)})
merge (from)-[r:is{mid:toInteger(line.mid),gid:toInteger(line.gid)}]->(to)
-- 问:章子怡都演了哪些电影?
match(n:Person)-[:actedin]->(m:Movie) where n.name='章子怡' return m.title
-- 删除所有的节点及关系
MATCH (n)-[r]-(b)
DELETE n,r,b
由于csv导入neo4j的数据都是字符串的数据类型,因此,对于一些有特殊要求的字段,我们需要在导入的时候进行类型转换
比如
比如
语句一个个执行,最终执行完在neo4j中的的效果如下
展现形式如下:
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