关系型数据库与非关系型数据库

　　刚开始写博，一些文字还有自己的理解不是很好，希望各位看官多多包涵

　　当前我们各种高并发的时代下，NoSql正以大规模侵袭的状态下入侵SQL界，我们现在很普及的关系数据库如mysql、oracle、DB2、Microsoft的SQL Server等

而我们的Nosql 有MongoDB（文档）、Redis（内容缓存）、Neo4J（图形）等数据库。

　　首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？关系模型是指代一个二维表格模型（就是一张二维表Table，简称他为表，由行和列组成），表的每一行视为一个元组（即记录），每一列视为一个属性（字段）,就是我们的普通数据库了，如mysql，如图

一个元组中有一个标识此组的属性字段，成为关键字，就是我们的主键，还有一个最重要的名为关系，每个关系都有一个类似的关系名，就是我们俗称的表名，知道了这些，那么关系模式就好懂了，关系名（属性1，属性2.....）就是我们的关系模式，也称为表结构了

说了这么多，那么关系型数据库有什么优点呢

1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了

2）通用SQL：关系数据库的sql语言都大同小异，我们使用起来很方便

3）成熟性：关系型数据库发展多年，bug、事务等方面做的很完善

NoSql:

在互联网2.0时代的来临，我们的传统数据库显出了不足，尤其是对大规模和高并发的方案，而此时，非关系型数据库出现，并且得到了迅速发展，非关系型数据库很好理解，而且分为四大类：

1 Key-Value型，如我们的Redis，主要用来处理大数据和缓存等

2 列存储型，有Cassandra, HBase，用来做分布式的文件系统居多

3 文档型，时下很出名的MongoDB就是文档型，其实文档型与key-value型类似，只不过他的value变成了结构化而已

4 图形数据库，Neo4J，常用于及时通信等

Nosql之所以推广如此迅速，离不开他的简单部署（只需简单压缩，配置路径就可以），开源免费，结构简单以及试用的场景（适用于高并发），nosql数据常存储在缓存中，当然持久化也可以，相对于关系型数据库从硬盘读取文件来说，速度会更快

当然，nosql也有不足，因为nosql发展迅速，不成熟，相应的文档和参考资料要少。nosql没有sql语法，也没有事务化的处理。

关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。