本文为Coursera《机器学习基石》课程笔记,传送门:https://class.coursera.org/ntumlone-003/lecture
学习是从观察触发,听觉是一种观察,视觉是一种观察,也许甚至有更多例例如嗅觉或触觉都是一种观察,从这些观察出发,然后经过我们脑袋的内化转化的过程,最后变成有用的技巧和技能。这就是一个学习的过程。机器学习就是用电脑来模拟这样一个过程。
电脑的观察是什么? 我们喂给电脑的数据、电脑自己获取的数据。这些成为数据。电脑对这些数据进行计算,对应人脑的内化学习,然后得到有用的技巧。机器学习说穿了就是模仿人脑学习的过程。
技巧是什么? 技巧就是增进某一种东西的表现。比如数学变好,能解更难的题;预测股票更好,能靠股票赚更多钱。
所以,通俗的讲,机器学习的过程就是从数据出发,经过电脑的计算之后,最终得到某一种表现的增强(这个增强也是和组合规则最大的区别)。
小测试:下面哪项适用机器学习
答案:3,1明显没有潜藏的模式、规则;2有明显、可以写出的规则;4没有数据可以学习,地球还没毁灭过;3具有潜藏的模式、规则且不容易描述,并有大量历史数据可以学习