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Hadoop的优点和缺点有哪些?

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加米谷大数据
发布2019-04-19 14:22:39
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发布2019-04-19 14:22:39
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文章被收录于专栏:加米谷大数据

说到大数据技术不得不提起Hadoop,它有哪些优缺点呢?

Hadoop的优点

1、Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。

2、Hadoop通过可用的计算机集群分配数据,完成存储和计算任务,这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中,具有高扩展性。

3、Hadoop能够在节点之间进行动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,处理速度非常快,具有高效性。

4、Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配,具有高容错性。

Hadoop的缺点

1、Hadoop不适用于低延迟数据访问。

2、Hadoop不能高效存储大量小文件。

3、Hadoop不支持多用户写入并任意修改文件。

Hadoop的核心组件

Hadoop简介

Hadoop自诞生以来,主要出现了Hadoop1、Hadoop2、Hadoop3三个系列多个版本。

Hadoop2的三大核心组件分别是HDFS、MapReduce、Yarn。目前市面上绝大部分企业使用的是Hadoop2。

Hadoop2的一个公共模块和三大核心组件组成了四个模块,简介如下:

(1)Hadoop Common:为其他Hadoop模块提供基础设施。

(2)HDFS:具有高可靠性、高吞吐量的分布式文件系统。

(3)MapReduce:基于Yarn系统,分布式离线并行计算框架。

(4)Yarn:负责作业调度与集群资源管理的框架。

Hadoop技术俨然成为大数据的关键点,也是大数据开发课程的重中之重。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-03-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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