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[数据知识]DAMA数据管理—数据治理

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CDO首席数据官
修改2019-04-22 12:37:04
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文章被收录于专栏:CDO首席数据官

数据治理是数据管理框架的核心职能,本章重点介绍数据治理职能的定义、相关概念和活动。undefined

核心要点

**数据治理**是对数据资产行驶权利和控制的活动集合,它处于数据管理的核心地位、指导其他相关数据管理职能的执行。

概念和活动

**数据管理**需要组织中各方的共同、有效合作关系,能够建立组织业务边界和系统边界的整合,构建企业级的数据视图。

* **数据治理**,是以数据资产管理为核心。运用持续的(PDCA)对10个职能开展,每个有效的、独特的的数据管理方法。

* **数据管理制度**,确保对数据资产进行有效的控制和使用的业务职责问责制度。

* **数据治理和管理制度组织**,企业内部的"数据政体"(立法:策略和标准;司法:问题管理;行政:管理、服务于合规),"立法和司法"属于数据管理制度,"行政"属于数据管理服务。数据治理组织定期规则和裁决问题。主要的角色:数据治理委员会(DGC)、数据管理制度指导委员会(DSPSC)、数据管理制度团队(DST)、数据治理办公室(DGO)等。

* **数据管理服务组织**,包括:数据管理服务(DMS)、数据管理卓越中心(COE)、数据管理利益共同体(COD)。

* **数据管理执行官**(CDO),包括:职能、组织、汇报、职责、决策等。

* **数据治理办公室**(DMO),包括:组织、汇报、职能、报告等。

数据治理活动

* **数据战略和政策**:什么是战略?什么是数据战略?数据战略和数据架构的区别?数据战略的组成部分?数据战略的交付成果?什么是数据政策?数据政策由谁完成?数据政策包含哪些主题?

* **数据标准和架构**,数据架构师企业级的数据模型,包括:数据技术架构、数据整合架构、数据仓库和商务智能架构、元数据架构,信息内容管理架构和企业分类法。数据标准包括数据命名、规范、建模、设计、架构、规程等。数据标准和规程的准则内容有哪些?

* **法律遵从**,数据的合规性。法规是强制的,需要遵从。

* **问题管理**,识别、管理、解决不同数据的相关问题的手法。需要相关控制机制和规程开展问题管理。

* **数据管理项目**,规定行动方针、展开现状评估、明确目标环境和项目目标,提出计划,有效执行目标的步骤。数据管理的项目作用,整合企业数据蓝图、质量及主数据方法、商务智能的支撑等。

* **数据管理服务**,对数据和信息资产提供的相关服务。

* **数据资产估值**,数据资产的确认和计量。

* **沟通与推广**,沟通对象、沟通频率、沟通方法、沟通工具。

* **相关的治理框架**,COSO、COBIT、Zachman、Togaf、Rational、CMMI、Prince、PMI PMP、ITIL、ISO2000

综述

* 指导原则,11项指导原则。

* 过程总结,P(9)+C(7)。

* 组织和文化问题,Q5。

观点解读

通过对以上内容的学习,"数据小兵"对于要点补充解读如下:

概念和活动

书中重点介绍了(数据治理、数据管理制度、管理制度组织、数据管理服务组织、数据管理执行官、数据治理办公室),强调"数据治理"的核心为制度、组织、人员的职责分工。

"数据小兵"认为"治理"工作的核心需要对公司的治理、IT治理、数据治理,有较好区分,同时就文中描述"治理"反映的是企业内部的"政体",整体的模式有很多,如:君主制、联邦制...。**治理是个大话题**,应结合不同的国家环境、社会环境、文化环境、组织环境、企业环境进行理解和定义。文字运用了大段的文字说明"治理"运用到数据环境下的不同的组织模式、角色、职责分工及关系构建、相关制度等,建议大家在阅读时,理解相关组织、角色的分工,以便于结合本企业的实际情况,进行理解。

数据治理活动

书中重点对数据战略、数据政策、数据架构、数据标准和规程、法律遵从、问题管理、数据管理项目、数据管理服务、数据资产估值、沟通与推广、相关的治理框架进行介绍,且对相关内容进行了列表说明,内容具体详细。

"数据小兵"认为数据治理活动中的每项活动,都有很多的内涵,都需要深入理解和补充,才能更好的消化和理解。本书中仅仅是对相关活动进行了概要的简述,建议大家还需要对每项活动进一步学习。后续,"数据小兵"针对相关活动主题进行单独详细的解读,这里就不详细说明了。

综述

书中对指导原则(11)进行了列表说明、过程总结提出基于计划(P)9个活动和控制(C)7个活动的二维表,以及对组织和文化问题的Q/A部分举例。

经验体会

当前,**很多企业对于IT治理和数据治理没有很好的界定和区分**,这是个普遍的现象。如何真正呈现数据价值,开发和利用好数据资产,需要数据治理作为核心提供数据管理活动的支撑。所以,需要企业对于数据治理的组织、角色、分工、职责...有深入的理解,并确立好企业所需的数据治理的相关内容。

**数据治理活动,没个环节均会指导和涉及其他数据管理职能工作的有效开展**,这就需要企业在构建数据治理活动框架时,尽可能考虑完整。目前,大多数企业数据治理活动方面缺乏整体构建,仅仅是对部门的数据管理职能工作进行了相关的管理,这里还是建议大家能够从数据治理的整体角度考虑整体规划。

以上,观点为"数据小兵"的学习心得体会,不代表官方观点,欢迎小伙伴们提出宝贵的建议,"数据小兵"将非常感激!


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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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