学习MySQL 5.7的Sys库使用（一）

学习MySQL 5.7的Sys库使用（上）

MySQL 5.7 引入sys库 用于帮助DBA分析一些问题。 sys库里面就是一些存储过程，视图，函数等。

视图或是表： 用于结果的汇总展示及配置持久化

存储过程： 用于对Performance schema的控制及收集。

函数： 对于Performance schema的配置及数据格式化。

今天主要先讲解视图相关的内容。其它内容看大家需求。

Sys库里的数据来源

Sys库所有的数据源来自：performance_schema 。目标是把Performance_schema的把复杂度降低，让DBA能更好的阅读这个库里的内容。让DBA更快的了解DB的运行情况。

查看sys库的版本

select * from sys.version;

+-------------+---------------+

| sys_version | mysql_version |

+-------------+---------------+

| 1.5.1 | 5.7.14-log |

+-------------+---------------+

Sys库下有两种表

• 字母开头 ： 适合人阅读，显示是格式化的数
• x$开头 ： 适合工具采集数据，原始类数据

root@localhost [sys]>select host,statements, statement_latency,statement_avg_latency from host_summary;

+-----------+------------+-------------------+-----------------------+

| host | statements | statement_latency | statement_avg_latency |

+-----------+------------+-------------------+-----------------------+

| localhost | 92 | 72.24 ms | 785.21 us |

+-----------+------------+-------------------+-----------------------+

1 row in set (0.01 sec)

root@localhost [sys]>select host,statements, statement_latency,statement_avg_latency from x$host_summary;

+-----------+------------+-------------------+-----------------------+

| host | statements | statement_latency | statement_avg_latency |

+-----------+------------+-------------------+-----------------------+

| localhost | 91 | 63268768000 | 695261186.8132 |

+-----------+------------+-------------------+-----------------------+

1 row in set (0.01 sec)

接下来看看sys可以支持查看方向：

select substring_index(table_name,"_",1) ,count(*) from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA='sys' and table_name not like 'x$%' group by substring_index(table_name,"_",1);

+-----------------------------------+----------+

| substring_index(table_name,"_",1) | count(*) |

+-----------------------------------+----------+

| host | 6 |

| innodb | 3 |

| io | 5 |

| latest | 1 |

| memory | 5 |

| metrics | 1 |

| processlist | 1 |

| ps | 1 |

| schema | 9 |

| session | 2 |

| statement | 1 |

| statements | 5 |

| sys | 1 |

| user | 6 |

| version | 1 |

| wait | 2 |

| waits | 3 |

+-----------------------------------+----------+

17 rows in set (0.00 sec)

每类表大概介绍

sys_开头是库里的配置表：

sys_config用于sys schema库的配置

视图：

host : 以IP分组相关的统计信息

innodb : innodb buffer 相关信息

io : 数据内不同维度展的IO相关的信息

memory : 以IP，连接，用户，分配的类型分组及总的占用显示内存的使用

metrics : DB的内部的统计值

processlist : 线程相关的信息(包含内部线程及用户连接）

ps_ : 没有工具统计的一些变量（没看出来存在的价值）

schema : 表结构相关的信息，例如： 自增，索引， 表里的每个字段类型，等待的锁等等

session : 用户连接相关的信息

statement : 基于语句的统计信息（重店）

statements_ : 出错的语句，进行全表扫描， 运行时间超长，排序相等（重点）

user_ : 和host_开头的相似，只是以用户分组统计

wait : 等待事件，比较专业，难看懂。

waits : 以IP，用户分组统计出来的一些延迟事件，有一定的参考价值。

先介绍到这里，大家先有一个印象。

Sys库能做什么，那么我们先来看看以下的问题，对于数据库，你有没有以下的疑问？

1. 谁使用了最多的资源？ 基于IP或是用户？

2. 大部分连接来自哪里及发送的SQL情况？

3. 机器执行多的SQL语句是什么样？

3. 哪个文件产生了最多的IO，它的IO模式是怎么样的？

4. 那个表的IO最多？

4. 哪张表被访问过最多？

5. 哪些语句延迟比较严重？

6. 哪些SQL语句使用了磁盘临时表

7. 哪张表占用了最多的buffer pool

8. 每个库占用多少Buffer pool

9. 每个连接分配多少内存？

10. MySQL内部现在有多个线程在运行？

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