消息队列与kafka

比如在一个企业里，技术老大接到boss的任务，技术老大把这个任务拆分成多个小任务，完成所有的小任务就算搞定整个任务了。
那么在执行这些小任务的时候，可能有一个环节很费时间，并且优先级很低，推迟完成也不影响整个任务运转，那么技术老大就会将这个很费时间，且不重要的任务，丢给他的小弟去解决，自己继续完成其他任务。

那个技术老大就是一个 程序系统，那个小弟就是消息队列。
当程序系统发现某些任务耗费时间且优先级较低，迟点完成也不影响整个任务，就把这个任务丢给消息队列。

在程序系统中，例如外卖系统，订单系统，库存系统，优先级较高
发红包，发邮件，发短信，app消息推送等任务优先级很低，很适合交给消息队列去处理，以便于程序系统更快的处理其他请求。

消息队列一般有三个角色：
队列服务端
队列生产者
队列消费者

消息队列工作流程就如同一个流水线，有产品加工，一个输送带，一个打包产品
输送带就是 不停运转的消息队列服务端
加工产品的就是 队列生产者
在传输带结尾打包产品的 就是队列消费者

RabbitMQ
Erlang编写的消息队列产品，企业级消息队列软件，支持消息负载均衡，数据持久化等。

ZeroMQ 
saltstack软件使用此消息，速度最快。

Redis
key-value的系统，也支持队列数据结构，轻量级消息队列

Kafka
由Scala编写，目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台

消费者，一个后台进程，不断的去检测消息队列中是否有消息，有消息就取走，开启新线程去处理业务，如果没有一会再来

下载网址
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
找到
jdk-8u201-linux-x64.tar.gz

tar -zxvf jdk-8u201-linux-x64.tar.gz

PATH="$PATH:/opt/jdk1.8.0_201/bin"

tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz

PATH="$PATH:/opt/jdk1.8.0_201/bin:/opt/zookeeper-3.4.14/bin"

1、2181

2、3888

3、2888

二、3个端口的作用

1、2181：对cline端提供服务

2、3888：选举leader使用

3、2888：集群内机器通讯使用（Leader监听此端口）
部署时注意

1、单机单实例，只要端口不被占用即可

2、单机伪集群（单机，部署多个实例），三个端口必须修改为组组不一样

如：myid1 : 2181,3888,2888

myid2 : 2182,3788,2788

myid3 : 2183,3688,2688

3、集群（一台机器部署一个实例）


四、集群为大于等于3个基数，如 3、5、7....,不宜太多，集群机器多了选举和数据同步耗时时长长，不稳定。目前觉得，三台选举+N台observe很不错。

1.解压缩zk压缩包，配置好环境变量
2.在zk解压缩包目录下创建 zkData目录
3.修改zk解压缩包目录下conf/zoo_sample.cfg为zoo.cfg
4.编辑zoo.cfg配置文件，修改代码

dataDir=/opt/zookeeper-3.4.14/zkData
server.2=192.168.119.10:2888:3888 #修改为你自己服务器的ip

Server.A=B:C:D。

A是一个数字，表示这个是第几号服务器；

B是这个服务器的ip地址；

C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；

D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。

zkServer.sh start   #启动
zkServer.sh status  #检查状态

下载二进制kafka代码包
wget http://apache.claz.org/kafka/2.2.0/kafka_2.11-2.2.0.tgz
解压缩
tar -xf kafka_2.11-2.2.0.tgz
修改kafka服务端配置文件
/opt/kafka_2.11-2.2.0/config/server.properties
#创建kafka日志文件夹
mkdir -p /opt/kafka_2.11-2.2.0/logs

#broker的全局唯一编号，不能重复
broker.id=0
#是否允许删除topic
delete.topic.enable=true
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的最大缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka运行日志存放的路径
log.dirs=/opt/kafka_2.11-2.2.0/logs
#topic在当前broker上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理data下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
#segment文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168

#配置连接Zookeeper集群地址，确保zk正确启动2181已经打开
zookeeper.connect=192.168.119.10:2181

[root@localhost bin]# echo $PATH
/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/opt/jdk1.8.0_201/bin:/opt/zookeeper-3.4.14/bin:/opt/kafka_2.11-2.2.0/bin

[root@localhost kafka_2.11-2.2.0]# kafka-server-start.sh config/server.properties &

[2019-04-12 23:53:33,229] INFO Kafka version: 2.2.0 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)
[2019-04-12 23:53:33,229] INFO Kafka commitId: 05fcfde8f69b0349 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)
[2019-04-12 23:53:33,231] INFO [KafkaServer id=0] started (kafka.server.KafkaServer)

查看当前服务器中的所有topic
[root@localhost kafka_2.11-2.2.0]# kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.119.10:2181 --list

创建topic
[root@localhost kafka_2.11-2.2.0]# kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.119.10:2181 --create --replication-factor 1 --partitions 1 --topic first

选项说明：
--topic 定义topic名
--replication-factor  定义副本数
--partitions  定义分区数

删除topic
kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.119.10:2181 --delete --topic first
需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除或者直接重启。

发送消息，9092是kafka的服务端口
[root@localhost kafka_2.11-2.2.0]# kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.119.10:9092 --topic first
>hello kafka
>chaoge niubi

消费消息，注意kafka的版本，以及新参数特性
[root@localhost kafka_2.11-2.2.0]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server  192.168.119.10:9092 --from-beginning --topic first
--from-beginning：会把first主题中以往所有的数据都读取出来。根据业务场景选择是否增加该配置。

broker
    topic
        partition
        
三者包含关系

[root@localhost pykafka]# python3 -V
Python 3.6.7

启动好zk,kafka，确保2181端口，9092端口启动

pip3 install kafka-python

[root@localhost pykafka]# cat pro.py
import time
from kafka import KafkaProducer
#连接上kafka服务端9092端口
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers = ['192.168.119.10:9092'])
# 注册一个主题，名字topic
topic = 'oldboy'

#每秒钟，写入一个消息数据
def test():
    print ('begin produce..')
    n = 1
    try:
        while (n<=100):
              #向主题oldboy中发送byte数据
            producer.send(topic, str(n).encode())
            print("send" + str(n))
            n += 1
            time.sleep(0.5)
    except KafkaError as e:
        print(e)
    finally:
          #关闭连接
        producer.close()
        print('done')

if __name__ == '__main__':
    test()

[root@localhost pykafka]# cat consumer.py

from kafka import KafkaConsumer

#connect to Kafka server and pass the topic we want to consume
consumer = KafkaConsumer('oldboy', group_id = 'oldboy_group', bootstrap_servers = ['192.168.119.10:9092'])
try:
    for msg in consumer:
        print(msg)
        print("%s:%d:%d: key=%s value=%s" % (msg.topic, msg.partition,msg.offset, msg.key, msg.value))
except KeyboardInterrupt as  e:
    print(e)