一分钟学会Python这个硬核操作
一分钟学会Python这个硬核操作
double
发布于 2019-05-07 18:10:48
发布于 2019-05-07 18:10:48
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给定两个数据表：left, right，它们至少存在一个名字相同的列，名字假定为 key，如何连接这两个表？
Python提供了 merge 操作完成这个事情。
left 表的 key取值为：k0, k1, k2; right表的 key取值为：k0, k0, k1
1) 如果 left表的 key 指向 right表，则称此连接方式 how 为: left : 关系图表达为如下：
left rightk0 k0 k0k1 k1k2 NaN2) 如果 right表的 key 指向 left表，则称此连接方式 how 为: right
right leftk0 k0k0 k1 k13) 如果只拿 left 和 right表 共有 key建立关系 ，则称此连接方式 how 为: inner
left rightk0 k0k0 k0k1 k14) 如果 left 和 right表的 key合并后再建立关系 ，则称此连接方式 how 为: outer
left rightk0 k0 k0k1 k1k2 NaN以上就是merge中连接两个表时，根据key节点建立关系的 4 种方法。
下面通过举例验证
left 和 right 表数据：
left age1 key0 10 k01 20 k12 30 k2
right age2 key0 40 k01 50 k02 60 k1how = 'left'
pd.merge(left,right,how='left',on='key') age1 key age20 10 k0 40.01 10 k0 50.02 20 k1 60.03 30 k2 NaNhow = 'right'
pd.merge(left,right,how='right',on='key')age1 key age20 10 k0 401 10 k0 502 20 k1 60how = 'inner'
pd.merge(left,right,how='inner',on='key')age1 key age20 10 k0 401 10 k0 502 20 k1 60how = 'outer'
pd.merge(left,right,how='outer',on='key')age1 key age20 10 k0 40.01 10 k0 50.02 20 k1 60.03 30 k2 NaNPython与机器学习算法频道公众号界面，下面输入文本框内输入：re ，点击发送获取【正则测试器，免安装版】下载链接。
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