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Correlation vs Convolution

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caoqi95
发布2019-05-15 13:08:13
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发布2019-05-15 13:08:13
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Simply, correlation is a measure of similarity between two signals, and convolution is a measure of the effect of one signal on the other.

在图像或者信号处理领域,简单说,correlation 用来评估两个信号的相似度,而 convolution 是用来评估一个信号对另一信号影响的度量。

在数学上,可以说 convolution = folding + correlation,即 correlation 的 kernel 逆时针翻转 180 度,再和输入进行 correlation 操作就是 convolution。具体可以看下面代码(没有进行 padding 操作):

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原始发表:2019.05.10 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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