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引言:用户无需在GA账户上进行任何代码部署,Google Signals就能利用谷歌内部的用户标签实现访客的跨设备追踪。
译者 | 张依侬
审校 | 林森
去年7月,Google Analytics新增了一个Google Signals的功能。
用户无需在GA账户上进行任何代码部署,Google Signals就能利用谷歌内部的用户标签实现访客的跨设备追踪。
当谷歌宣布在GA中添加这个自动跨设备跟踪功能时,我是感到非常意外的。因为我们知道谷歌拥有创建这个功能的数据,但从未想过它会与我们共享。
现在,只需点击几个按钮,就可以在GA账户上实现跨设备追踪功能,如下所示:
一、如何使用Google Signals?
Google Signals让我们看到实现跨设备用户数据打通的可能性。尽管这个功能看着很酷炫,但目前发布的beta版本还处于测试阶段,仍然存在很多问题。如果要实现它,还要注意很多细节问题。
在下面的视频中,我们可以学习如何使用Google Signals。以及我们将进入具体的谷歌分析GA帐户,查看跨设备跟踪报告,进一步了解Google Signals的工作原理。
视频链接: https://youtu.be/O-UiD7qBH8Q
当你第一次使用Google Signals时,可能会遇到一些问题,并不是它有多难设置而是你在GA账户可能会找不到它。
谷歌在2018年营销现场演示会上就介绍了Google Signals。我对这个功能非常兴奋,在它发布一周后我就写了一篇文章。文中我建议每个人在他们的账户中开启Google Signals功能。
但当许多读者登录他们的GA账户时,却找不到这个功能。
这个可能是因为谷歌没有全部更新该功能,或者是部分账户更新后又删除它来解决其存在的问题。对此,我不确定为什么Google Signals会在短时间内删除。但这项新技术是实实在在的。现在,测试版有望在你的帐户中再次启用。
Google Signals的出现产生巨大影响的原因。
Google Signals是否意味着手动部署跨设备跟踪装置的终结?
Google Signals可能能够将我们从手动配置跨设备跟踪这一复杂低效的工作中拯救出来。在Google Signals发布之前,如果您想在GA中进行跨设备跟踪,需要部署javascript代码,而且用户需要登录了才能够实现跨设备跟踪您。
视频:https://youtu.be/K3Lg-xW17eA
我们很清楚,使用自定义的javascript代码来设置跨设备跟踪对新手分析师或新手程序员的来说,不是简单的工作。这种执行障碍意味着只有拥有高级技能的谷歌分析用户,或者有足够资金聘请熟练的谷歌分析程序员的公司,才能配置跨设备跟踪。
但是一般的GA帐户所有者没有能力或预算来手动设置跨设备跟踪。因此,这些账户所有者所使用的数据都是没有去重的,因此数据量会更大。比如一个用户使用手机、电脑等多个设备访问网站,但是GA无法将其识别为同一个用户。
Google Signals的发布允许所有GA帐户的使用者进行跨设备跟踪。反过来,Google Signals也提高了用户数据的准确性。
谷歌拥有更庞大的数据和更多的访问权限。
Google Signals取得如此巨大发展的另一个原因是谷歌庞大的数据基础。谷歌对搜索生态系统的全面控制,使他们比任何人都更容易在我们使用的任何设备上识别出我们是谁。这意味着谷歌的跨设备跟踪技术,将比其他能够提供的定制解决方案的准确度更高。
那么,在我们的跨设备报告中,使用的是谷歌的哪些数据呢?在谷歌的文档说明,跨设备报告中的数据来自用户字段,即
1)利用用户登录谷歌浏览器的账户数据;
2)利用用户开启个性化广告许可设置数据;
每个用户的谷歌帐户设置中的个性化广告都是默认开启的。因此,几乎每个登录到谷歌帐户的用户都可以使用Google Signals进行跟踪。
好了,现在我们知道了背景,接下来让我们学习如何使用Google Signals。
设置Google Signals非常简单。如果您还没有安装此功能,只需单击Audience reports选项中的跨设备报告。然后,按照谷歌引导步骤完成设置。请注意,您需要拥有权限才能在您的帐户中启用此功能。
Google Signals具有不可追溯的特征。因此,直到您的帐户积累了足够的数据之后才能开始识别跨设备的网站访问者,在此之前您的报告都是空的。
谷歌还指出,默认情况下,它们只保留您的“登录”(即用户在浏览器中登录到他们的谷歌帐户)数据,而且用户数据最多设置时间是26个月。但是,如果数据保留设置的时间少于26个月,谷歌将根据这个时间设置来调整跨设备数据的存储时间。
设备重叠报告提供了一个维恩图来按设备类别显示访问用户数据。此报告中的原始用户数可能与您的标准设备报告非常相似。但该图提供了一个有用的说明,说明有多少用户通过什么设备访问了您的站点。
这个报告似乎需要大量的数据才能正常工作。我注意到,当我将该报告的访问时间设置到28天以下时,就没有用户跨设备来访问网站。因此,您可能需要等待30天的时间,才能看到任何实际的跨设备信息。
但是目前,设备重叠报告并没有为实际的分析工作提供实用性的功能。
原本能提供的报告数据,依旧是那些。因此,在新的Google Signals报告中几乎没有新的或有用的信息。
缺少有用的信息可能是因为我正在分析的站点产品本身,因为我的大部分流量都是PC用户。不过,谷歌似乎还在解决跨设备数据的一些问题。
跨设备报告的另一个有趣的方面是转化数据。了解设备重叠数据将有助于我们了解转化贡献情况。
然而(至少在我的账户中)目标价值数字出现错误,如下图,总目标价值是5105美元但谷歌计算出每个用户超过20万美元,这显然是一个不准确的数据。
在设备重叠报告中,您还可以了解设备类别,以及用户操作系统的类别。
目前,作为一名分析师的我发现设备重叠报告缺少部分最关键的功能。例如,过滤器和次要维度等功能。所以我对这份报告功能表示无能为力,除了看看设备重叠以外。
设备路径报告的目的是帮助我们查看访问者在不同设备下与网站内容交互情况。然而,这份报告也缺乏深度。其中过滤选项只对积累了大量数据起作用。
现在,渠道报告在分析渠道效果方面的作用已经没有之前那么重要了。而且,在原本的渠道分组中似乎没有提供任何新的信息。
我对流量获取报告的最初印象是,它是一个更美观的视图,您可以在您的设备报告中看到相同的展示数据。与其他跨设备报告一样,这个报告也缺乏用来进行实际分析的功能。
在这一点上,我对跨设备报告的总体印象是:普通!
这个报告的界面设计非常漂亮和吸引人。但是,由于无法深入研究数据,因此无法从实际报告中得到什么。
我担心的另一个问题是谷歌倾向于向我们展示他们测试最新版本。然后,他们慢慢地将新功能集成到整个产品中。但是,如果跨设备报告中的UI和功能会使得整个GA发生变化,那么我非常担心。
当你在使用跨设备报告的测试版时,需要注意以下事项:
从测试版的情况来看,我们的跨设备报告将主要用于追踪转化。
正如上面查看我的转化指标时所看到的,跨设备报告中的数据结果是错误的,目前无法使用。
在大多数GA帐户中,至少需要30天的时间来才能累积足够的数据来使用跨设备报告。所以,只要你的GA跟踪符合GDPR,你最好现在就打开Google Signals。
您从跨设备报告中获得多少价值将取决于您的网站的流量的数量和类型。正如你从我的网站分析中看到的,如果90%的用户使用同一种设备访问你的网站,跨设备报告不会给你提供有益的信息。但如果你的网站拥有大量的移动或平板电脑流量,那么设备重叠报告可以帮助你了解更多关于用户体验的信息。
因此,我向您展示了我的跨设备报告,并分享了我对Google Signals的印象。现在我想听听你的意见!
请在下面留下评论,并分享您在跨设备报告中看到的内容。让我们知道你对这个新功能有什么看法。
请记住,如果我们得到足够的反馈,谷歌分析的产品开发团队将听取这些反馈。特别是关于仍处于测试阶段的技术的反馈。所以请留下你的想法,我们可以看看谷歌是否会来解决我们的担忧。
原文作者:Jeff Sauer
译者介绍:张依侬 纷析咨询 咨询顾问
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