jmeter压力测试中的疑难杂症

概述

大部分新手在用jmeter做压力测试的时候，对一些性能术语十分模糊，直接导致的后果就是对测试出来的结果数据根本不能理解，更谈不上分析了。今天的文章就着重给大家解释一下压力测试中的一些专有名词

问题1：什么是压力测试

问到如何做压力测试，很多人可能只会回答："加线程组，加并发，看结果"。那么什么是压力，压力从哪里体现？这些恐怕就不得而知了。。。

到底什么是压力呢？实际上我们在压力测试中用RPS来表示

是不是有点懵了？什么是RPS呢？

RPS 就是每秒请求数（Request Per Second），它描述了施压引擎向服务器实际发出的压力大小。

Rps 由并发数和服务器响应时间决定。并发数过低时可能达不到预期的 RPS，并发数过高时可能压力过大直接就压垮了服务器。

问题2：jmeter怎么调节压力

从前面的描述中我们已经知道压力就是每秒发出的请求数。现在再来理解一个名词Ramp-up-period（in seconds）

jmeter在线程组中有一个可调节的数值：Ramp-up-period，它表示启动所有线程需要的时间，单位是秒

如下图，我设置了100个线程，迭代次数=1，Ramp-up-period=25，那么它表示我将在25秒内启动100个线程，也就是每秒钟启动4个线程。

每个线程启动之间的间隔时间是25/100=0.025s,也就是25ms。

换个理解方式，它表示了我们预期给服务器的压力就是每秒钟发送4个请求。也就是说，设置的RPS=4/s

如下图，现在是不是能理解一些了？

 jmeter中的RPS是无法通过监听器来直观的监测到，但是可以通过侧面方式去验证一下。

下图右上角能清晰的看出，我们100个线程用了25s才完全加载，或者说我们用了25s才成功的把100个请求发出去。那么每秒的请求就是4

因为我们的脚本是单接口，所以理论上来说，此时的TPS=HPS=RPS.下图可以看出我们的几个指标都是4/s。

HPS

TPS

问题3：jmeter中的throughput到底是什么？

各位小伙伴们在使用jmeter时，是不是常常被 throughput 搞晕？到处都是throughput ，到底是做什么用的呢？

我们先来看看有哪些throughput 元件

定时器中有目标Constant Throughput 和 Throughput Shaping Timer

逻辑控制器中有吞吐量控制器

 聚合报告中也有一个Throughput

撑不住了，好晕啊。。。啊。。。啊。。。。

稳住不要晕倒，下面带大家一个个的来梳理，重建jmeter世界观

先来理解一下什么是Throughput

Throughput是用来衡量吞吐量的指标，通常由TPS和QPS来表示。

TPS表示每秒通过的事物数，QPS表示每秒查询接口数。

jmeter中如果只有单接口，那么TPS=QPS。

如果是多接口的混合场景，只有在事物控制器下执行，才能将其理解为TPS。

聚合报告中的 Throughput

下图Throughput表示无限迭代下的业务吞吐量TPS，大约是99/s。意思就是每秒能处理99笔事物。

或者可以理解为：每秒能处理完成的请求数是99

Constant Throughput Timer

现在我们在接口下添加一个 Constant Throughput Timer

这是一个吞吐量定时器，它可以控制我们的TPS。

如图，我设定了目标吞吐量是240/min,也就是4/s。

接下来运行的结果可以看到，无论我们预期的吞吐量有多大，实际的TPS都被强力压缩在4/s，同时我们的平均响应时间也变的很短

Throughput Shaping Timer

再来看一下 Throughput Shaping Timer

下图可以很明显看到它是用来控制RPS的，也就是每秒请求数。

start=1 end=100，持续时间是60。表示我们需要在60s内将RPS（每秒请求数）均匀的从1提升到100。

下面可以看出来我们的每秒请求数均匀的在提升

逻辑控制器-吞吐量控制器

这个控制器里的吞吐量，指的是请求比例。

比如我们总共发出9000个请求，这个控制器下的接口只会发送3000个，比例控制在30%

下面这张图更直观的说明了请求的比例分配

login1的控制器分配的比例是30%，剩余的70%都分给了login2的控制器