[深度学习概念]·数据归一化问题

预测时数据如何归一化问题？

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参考Batch Normalization（简称BN）的处理方法

在训练时，我们会对同一批的数据的均值和方差进行求解，进而进行归一化操作。但是对于预测时我们的均值和方差怎么求呢？

比如我们预测单个样本时，那还怎么求均值和方法呀！其实是这种样子的，对于预测阶段时所使用的均值和方差，其实也是来源于训练集。比如我们在模型训练时我们就记录下每个batch下的均值和方差，待训练完毕后，我们求整个训练样本的均值和方差期望值，作为我们进行预测时进行归一化处理的均值和方差。

简单点来说就是我们记录下来每次训练batch下的均值和方差，最后分别求均值和方差的平均值，然后再对预测数据做归一化处理。