2019年6月29日,由腾讯云开发者社区主办的第23期腾讯云开发者社区技术沙龙-音视频及融合通信技术,在北京东直门亚朵S酒店举行,本期沙龙邀请了腾讯的技术专家分享关于腾讯云技术专家为你解读直播连麦、直播加速方案、海外直播架构设计、音视频AI技术落地等话题,与现场超过280名开发者共同探讨交流音视频及融合通信领域的技术和落地案例,现场交流氛围浓厚,热情高涨。
本次沙龙邀请了腾讯云五位技术专家现场分享,现场参与人员爆满,与现场开发者用户共同度过了一个愉快充实的下午,五位嘉宾分别在直播连麦、直播加速方案、海外直播架构设计、实时音视频与PSTN结合的解决办法、音视频AI技术落地等话题做了精彩分享。
下面就让我们一起来回顾当天下午的精彩活动瞬间吧。
6月29日上午,腾讯云开发者社区的工作人员早早就布置好了现场,还准备了丰富的礼品等着大家。
现场有不少美女用户参加,出乎我们的意料之外。看看大家的表情,对本次沙龙充满了期待。
当天活动现场人员爆满,说明大家对本次的沙龙内容也是充满了期待,下午5点多还有用户赶过来签到参会的,大家对技术和知识的渴望很值得敬佩。
下午两点,本期沙龙活动正式开始。
第一位分享的嘉宾是蒋磊,他带来的主题是《移动直播连麦技术实践》,连麦服务是直播中十分重要的一项增值业务,如何实现高质量的连麦服务,一直是众多业务开发者关注的话题,腾讯云基于自身十多年的音视频终端技术积累,结合强大的视频云服务,在连麦技术上进行了有效的实践。
蒋磊在现场分享了关于移动直播连麦技术在实际业务中的解决方案,比如解决普通直播引入的延时、回音、画面混合等问题,干货颇多。
接下来,第二位嘉宾张鹏带来了《腾讯云直播PCDN加速方案》的主题分享,为大家揭开P2P神秘的面纱。P2P从2014年到现在经历了5年的完善,产品非常的稳健成熟,它有更多的加速。主要围绕以下几个方面:
1,我们为什么要做P2P?
2,P2P技术是怎么做的呢?
3,P2P应用场景,无论是直播、点播、文件都是适用的,文件适合大文件的分发。
4,P2P的未来与展望。
他指出:“P2P最终的梦想是可以让互联网产生变化,形成彻底去中心化的服务模式。”
第三位嘉宾,来自腾讯云的胡仁成,分享主题是《腾讯视频云海外直播系统架构设计与最佳实践》。近几年,视频直播业务呈爆发态势,国内直播逐渐呈现疲软的态势下,越来越多的厂商把目标指向了海外,海外直播逐步发展为当前最热的风口之一。
海外直播可以细分为三类,海外直播系统在应用软件层面跟国内没有太大的区别,更多在路网优化、调度优化等方面做一些精细化的工作。说到建设海外系统,我们要了解直播包含哪些,它包括了公有云和网络基础设施的建设;第二在此基础设施上我们架设软件系统,实现直播流媒体的分发;第三,我们在已完成的系统上更深入化的做好更多网络细节上的处理,包括跨区域的拉流等方面的优化,比如说精细化的调度,精细化到运营商实现调度
他针对海外直播技术实践带来精彩内容:
1,海外网络与机房建设;
2,海外直播系统建设
3,精细化运营。
他表示,海外跟国内最大的区别是如何在综合成本的控制下取得一个边缘收益的最大值,这是我们目前做海外直播的设计思路也是我们的考虑点。
上半场分享结束,主办方腾讯云开发者社区还给参会者准备了下午茶,贴心。
第四位嘉宾颜学伟带来了主题分享《实时音视频与PSTN结合的解决办法》,融合通信具体是指实时音视频与PSTN结合,实现多端、多人的实时通话技术。本次分享主要介绍实时音频与传统PSTN语音业务,如何融合在一起,以及融合过程中的碰到的难点和解决方案。
他在现场重点分享了关于如何将实时音视频与PSTN结起来?
第一,实时音频和PSTN,为什么要融合;第二,实时音视频是今年的热点,传统的PSTN是古老的技术,简单地说是手机和固话,这两者如何融合;第三,这些做成之后上线会碰到一些问题,我们如何对这些问题进行优化。
最后一位嘉宾孙祥学的分享主题是《音视频AI技术落地实践》,腾讯智眸基于腾讯领先的音视频 AI 技术,为广电新媒体、短视频、泛娱乐及在线视频场景提供了一整套的视频解决方案,主要包括极速高清、视频智能识别和分析、视频在线编辑等产品,视频智能识别和分析又是其中将AI技术结合得最为紧密的解决方案,广泛应用于视频审核、视频检索、视频分析等场景中。
他分享的内容主要有:第一,是视频+AI产生什么;第二,视频+AI产生的智眸的产品;第三,应用场景,第四,官网的资源。
现场参会人员抓住机会与分享嘉宾互动交流,大家很积极啊。
最后,主办方腾讯云开发者社区还在现场送出了丰厚的礼品,本次沙龙活动到此结束,非常感谢现场人员百忙之中抽空参加,也辛苦所有工作人员。
让我们一起期待下一期腾讯云开发者社区技术沙龙活动,7月27日在深圳腾讯滨海大厦举办的主题为《物联网技术与应用》的技术沙龙,也欢迎大家报名参加。
嘉宾分享的PPT文件请看末尾的附件,欢迎下载分享!
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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