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SciSharpCube:容器中的SciSharp,.NET机器学习开箱即用

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solenovex
发布2019-07-02 18:26:52
发布2019-07-02 18:26:52
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代码可运行
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SciSharp Cube

在Docker容器中快速体验SciSharp机器学习工具的最新功能。

项目地址:https://github.com/SciSharp/SciSharpCube

从Docker Hub运行

代码语言:javascript
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docker run --name scisharp -it -p 8888:8888 scisharpstack/scisharpcube

这条命令会拉取最新的SciSharpCube镜像并运行该镜像。

这是一个线性回归的例子。

在本地构建镜像

获取源码
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git clone https://github.com/SciSharp/SciSharpCube
cd SciSharpCube
构建docker镜像
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docker build -f ./dockerfiles/cube.dockfile -t scisharpcube .

如果 microsoft/dotnet 没有被自动拉取,那么您应该先运行 docker pull microsoft/dotnet 这个命令。

运行一个容器
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docker run --name scisharp -it -p 8888:8888 scisharpcube

现在您可以使用浏览器打开控制台中输出的Jupyter链接了。恭喜您,您当前是在Jupyter中运行SciSharp Stack。

小提示(不是必须)

如果您想打开另一个shell。

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docker exec -it scisharp bash

如果您之前是使用Ctrl+C组合键来退出容器的,那么您可以使用下面这条命令来重新进入容器。

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docker start scisharp -i
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原始发表:2019-06-02 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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