无纺布折痕检测（2）· 基于Laws纹理滤波的折痕检测
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Laws纹理滤波
纹理实际上一种视觉特征，反映了图像上某种灰度变化的分布，体现出像素灰度与周围空间的一种关系，例如布匹纹理、木制家具纹理等，如下图所示布匹上纹理。
LAWS纹理滤波以一种统计能量的方式检测纹理，能量的度量一般由以下三个向量得到：
这三个向量与其自身以及互相卷积后，可形成以下5个向量：
而这5个向量之间，相互乘积，可以生成检测水平、垂直、高频点、V形状等特征纹理的模板，下图为生成检测垂直边缘的LAWS模板(LS)。
如果对纹理的其他提取方法感兴趣，可按如下图示方法，一一探询。
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相关算子
texture_laws( Image : ImageTexture : FilterTypes, Shift, FilterSize : )
名字：LAWS纹理滤波
描述：利用LAWS纹理滤波器对图像进行纹理变换。
参数：
Image ：输入图像
ImageTexture ：输出变换后的纹理图像
FilterTypes：指定希望滤波器类型
Shift：灰度动态偏移
FilterSize ：滤波器尺寸
关于滤波器类型有以下如此多，此次使用检测垂直方向纹理5*5的‘ls’滤波器。
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算法思路
整体思路还是沿用第一篇思路的框架，着重理解第一篇算法思路。
1. 使用textrue_laws进行纹理滤波变换 2. 再用gray_range_rect进行灰度变换 3. 利用line_guass提取线条
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实例分析
使用LAWS纹理模板--‘ls’，检测垂直纹理，效果如下
整体代码如下：
dev_update_off ()
read_image (Image1030179715f15e264af3b, 'C:/Users/SWD-AR02/Desktop/10_3017_9715f15e264af3b.png')
*LAWS纹理滤波
texture_laws (Image1030179715f15e264af3b, ImageTexture, 'ls', 2, 5)
*灰度变换
gray_range_rect (ImageTexture, ImageResult1, 6, 6)
*高斯线条提取
MaxLineWidth := 10
Contrast := 40
calculate_lines_gauss_parameters (MaxLineWidth, [Contrast,0], Sigma, Low, High)
lines_gauss (ImageResult1, Lines, Sigma, Low, High, 'light', 'true', 'parabolic', 'true')
*剔除干扰线
select_contours_xld (Lines, SelectedContours, 'contour_length', 50, 250, -0.5, 0.5)
union_adjacent_contours_xld (SelectedContours, UnionContours, 10, 1, 'attr_keep')
*结果显示
gen_region_contour_xld (UnionContours, Region, 'margin')
dilation_rectangle1 (Region, RegionDilation, 11, 1)
dev_set_draw ('margin')
dev_display (Image1030179715f15e264af3b)
dev_display (RegionDilation)本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2019-06-30，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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