Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >量化交易×AI音乐 | 数学之美 I.

量化交易×AI音乐 | 数学之美 I.

作者头像
mixlab
发布于 2019-07-09 08:36:47
发布于 2019-07-09 08:36:47
7550
举报

MIXLAB无界社区超级节点-AI音乐

目前本群有ID的成员:

ML04 00 设计师/数字极客/跨界学习者

ML37【ML共建者】Baoling 设计师/前端开发

ML41【ML共建者】Limber 算法/音乐

ML96 余红亮 程序员/智能编曲

ML120 Martian Technocracy 无人车/

ML153 【ML共建者】Cecilia 春芳 英语/设计管理/品牌设计

ML183 一休哥 室内设计/UI设计

ML234 周延博 前端/创意

ML248 VXenomac 想做像mixlab差不多的事情

ML328 郭靖Kissshot 创业者/AI全栈产品经理/音乐生成/社交

ML362 卢小佐 声音设计/Max/MSP程序爱好者

ML412 来延涛 计算机/投资人

ML413 yuiant 算法工程师/业余作曲

ML416 Mengcius 深度学习/人脸识别

ML417 LLLLLIU AI+艺术

ML418 风羽 前端开发/游戏开发/ux/ui设计/钢琴八级

ML419 Lilo 弹吉他写代码

ML420 阿迪 写作/翻译/AI

ibrandup对社区的 ML.413 Yuiant 进行了采访,以下为采访的正文:

谢智权 / Yuiant

89年,天蝎座

想说,说人生无悔的,其实都是赌气的话吧。人生若无悔,那该多无趣。

AI音乐

春芳:音乐学习是从什么时候开始的?

Yuiant:我音乐算是比较有天赋那种。小时候学二胡的,然后就培养了较好的乐感。后来15岁自学的钢琴,业余水平吧。

大学玩过作曲配乐,当过咖啡厅钢琴师,擅长即兴伴奏。现在让我听熟一首歌,就能弹出来。

我觉得人类最牛逼的事,是发明/发现音乐。音乐可高可俗,大家都能很好接受。我认为,音乐是理性和感性的最高融合,是人类一种超越时空的传承。

春芳:目前的工作状态是?

Yuiant:目前在职,在广州的一个量化交易团队做算法工程师,主攻高频交易。之前在一家智能交通的上市公司做算法研究,有2个发明专利在手。

春芳:未来会有创业的计划吗?(专利在手,应该很好拿投资吧)

Yuiant:未来可能会创业,这个还是得看时间点,看机遇吧。

如果创业,会在ai+音乐这个领域。上周五认识了时域科技的郭靖,大家交流了许多,也一定程度坚定了我未来可能会全职搞AI音乐的决心。哈哈~

春芳:你的成长环境是怎样的呀,轻松还是比较严格?

Yuiant:我父母很少管我,钢琴是我自己要学的。反而是小时候学二胡,为了让我坐得稳,每上一节课就给我两个硬币,让我去买乐高玩。

量化交易

2017年上海华院数据举办的⾸届智能投顾数据⽐赛(涵盖NLP、CV、QA),全国TOP5

春芳:本科选数学是因为什么呢?

Yuiant:其实初中老师是建议我念广州星海音乐学院的,但当时还是想,正常考个高中,然后考大学。

高中,算是人生中的一个转折点。

高中时开始对数学着迷,也在一些竞赛拿过奖。后来数学变成我的信仰。因为不知道还有什么更好的工具能客观描述世界了。

将现实问题,解耦,重构,抽象成数学问题,这个过程非常有趣。

春芳:你选择工作的价值观是什么,最大的权重是在哪里?

Yuiant:当初从智能交通转做量化交易,主要是觉得⾃⼰很缺投资的思维。

我⼀个很早就财富⾃由的表哥告诉我,男⼈在30〜40 岁要形成⾃⼰的财富结构,不能单靠⼯资作为主要收⼊,所以我选择了量化投资。我认为⾦融也是理解社会运作最本质的⼿段。

量化交易是很酷也很残酷的事,直接和钱打交道,同时也要直⾯⼈性的贪婪和恐惧。但我个⼈其实是个不太物质,还挺浪漫的⼈哈哈,诗和远⽅⽐较重要。

⼯作本⾝的内容性质很重要,⼯作有⼯作本⾝的意义。但和⼀群什么⼈⼀起⼯作我觉得更重要。⼀个⼈⾛得快,⼀群⼈⾛得远

钱的话,我⽼婆觉得够花就⾏了,虽然她永远都觉得不够,哈哈哈~

春芳:量化交易,未来如此可观,短期内是不会有创业变动的想法的吧?

Yuiant:量化交易⾥有⼀万种亏钱的⽅法,唯独没有⼀种永远赚钱的⽅法。交易是⼀个⼀⽣都要学习的课题。

但毕竟,life is short, use python.

想趁年轻,做点⾃⼰觉得最酷的事情。于是开始⼊坑AI作曲了。⽬前还在调研,研究阶段,离创业还有⼀段距离。

(price - portfolio变化图 自Yuiant)

春芳:智能投顾,量化交易,是压力很大的工作吧?

Yuiant:量化交易,简单来说写程序去做资产的自动买卖。

压力大,主要金融体系太庞大,变量多,变量间多重因果关系,数据不是独立同分布,建模难点。

经常踫壁。

春芳:你认为,量化交易×AI音乐共性是什么?

Yuiant:用理性捕捉人性。

春芳:对现阶段的自己还满意吗?

Yuiant:我对自己还不太满意,还没做出点什么能改变世界。未来目标,在AI+音乐这方面发力,研究深点,希望能做出点好玩的又可持续的东西。

人生经历了很多事情,如何保持初心,归来仍是少年,是个问题。这也是我开始折腾AI音乐的原因。

我是最近一年才开始认真听坂本龙一的,虽然很早就知道他。他的音乐,很好地表达了我的内心的情感,很多迷惑,得到解答。(很难清说具体是什么)

Yuiant:有些以前和自己的较劲,现在不在意了;曾经忽略的,现在有了执念。

春芳:心甘情愿的吗?

Yuiant:问得好,我40岁再回答你~~哈哈。

▌ 我们已到了一个单凭努力不能挽回尴尬的年龄。

青春从资本沉淀为成本。我们每一步都要为自己的无知和短见准备好代价。正视自己性格的缺点已然是一件自然而不造作的事。

要习惯经历从零到一的迷惘,视野格局要能容得下市场的变化。在这混沌的世界中,于涅槃中成长。

推荐书目

失控

用生物的角度去理解机器,

人性的角度去理解科技。

GEB

描述数学,绘画,音乐的共性。

原则

桥水基金创始人的工作生活原则,

在自我成长中如何科学决策。

特别感谢

ML.413 Yuiant / 谢智权 ← 受访

京東、Truely He ← 排版

往期 人物对话

无人驾驶×智慧城市|喻川 参数化设计×建筑|金瑞

AI智能作曲×数学|郭靖 园林规划×AI|池志炜

连续创业者|栾添昊 AI测肤×生物|吴亮

AI改变设计|志荣 中西医结合|黄继斌

contact@ibrandup.cn

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-07-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 无界社区mixlab 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
超级节点MLN012-算法作曲
早在1981的时候,David Cope 创造了人工智能音乐作曲系统(EMI,Experiments in Musical Intelligence)。
mixlab
2019/07/09
5330
超级节点MLN012-算法作曲
人机协作、知化、跨领域的思维方式
周末在讲课的时候,临时给学生讲解了一些技术前沿的思维方式,从“人机协作”---“文本挖掘”---“正态分布”---“考试成绩”---“反欺诈”---“机器学习预测”---“分类问题”---“聚类算法”,进行了一次跨领域的讲解。有几个要点,总结一下,包括:
mixlab
2018/10/22
7150
人机协作、知化、跨领域的思维方式
如何量化一张图片的色彩关系?
上一期讲到Brandmark提出了一种表达色彩比例及关系的数据结构,无向色彩节点图,见下图:
mixlab
2018/10/22
1.6K0
如何量化一张图片的色彩关系?
如果你是个无界学习者,推荐你get这些跨界技能
mixlab 社区是基于:跨界·开放·互助·学习,这个价值观打造的。社区里聚集了各路技能拥有者,不同背景的人跟内容在此跨界交融、创新~
mixlab
2018/10/22
1K0
如果你是个无界学习者,推荐你get这些跨界技能
跨领域思考区块链、人工智能,去中心化、涌现、拜占庭算法、智能化的新群体组织
本文主要介绍拜占庭算法,并附带一些相关联的概念,进行跨领域的思考,涉及宗教、群体、组织、社交网络、去中心化、涌现、共识算法、人工智能等等。
mixlab
2018/10/22
7950
跨领域思考区块链、人工智能,去中心化、涌现、拜占庭算法、智能化的新群体组织
AI魔性音乐 | 创业反思篇(I)
郭靖:第一次创业的认知模型比较简单,当时就是希望能将chatbot应用在某个垂直领域中,觉得chatbot有价值,用在某个垂直领域中能解决问题,就做了。
mixlab
2019/06/20
5990
AI魔性音乐 | 创业反思篇(I)
Python量化交易入门进阶指南(全)
程序员,或许内心深处都怀揣着一个量化投资的梦想,渴望凭借自己的编程和人工智能技能,再补点基础的金融知识,我们便可以构建一个量化交易系统,轻松实现财富自由。这样的理想确实诱人,似乎让我们看到了轻松实现个人价值的可能性,也让我们看到了用代码改变世界的力量。
算法进阶
2024/01/17
6.5K0
Python量化交易入门进阶指南(全)
魔性AI写歌神器 | 对话AI音乐创业CEO郭靖
创作文字并分享 → Twitter 创作图片并分享 → Instagram 创作视频并分享 → Snapchat、快手、抖音 创作音乐并分享 is the Next BIG Thing
mixlab
2019/05/05
2.2K0
魔性AI写歌神器 | 对话AI音乐创业CEO郭靖
人机协作的设计工作流有哪些?
有一个毫无私心、任劳任怨、潜力无限的助手,为什么我们担心的是被助手取代,而不是兴高采烈地放开手脚去创造呢?
mixlab
2018/10/22
7320
人机协作的设计工作流有哪些?
去中心化、人人平等的网络世界,更多的可能等你来开拓
数据是一种分布式的服务POD,有点像我们会碰到非常多的网盘产品,有些网盘存用户的照片,有些网盘存用户的文章,有些存用户的歌单,有些存用户的运动数据,有些存用户的社交好友关系,有些存用户的知识等等,只要值得存储的数据,都可以有一种网盘的形式去存储;
mixlab
2018/10/22
7770
去中心化、人人平等的网络世界,更多的可能等你来开拓
史上最全量化交易资源整理
BigQuant – 你的人工智能量化平台 – 可以无门槛地使用机器学习、人工智能开发量化策略,基于python,提供策略自动生成器
全栈程序员站长
2022/09/13
3.8K0
机器学习+颜色=智能配色,解读Brandmark的解决方案color-wheel
当我们提起机器学习和颜色的时候,首先想到的可能是黑白照片着色和风格迁移2类应用。虽然这些像素级技术适用于照片,但它们对于艺术的插画风格的图片效果并不是很好。Brandmark称此类图片为flat的图,于是开发了一款子产品color-wheel,专门用于此类图片的风格迁移。
mixlab
2018/10/22
1.9K0
机器学习+颜色=智能配色,解读Brandmark的解决方案color-wheel
Qbot——一款可自动量化交易的AI应用
在ChatGPT引领的AI浪潮下,涌现了一大批AI应用,其背后其实蕴含着一个基本事实:AI能力得到了极大突破——大模型的能力有目共睹,未来只会变得更强。这世界唯一不变的就是变,适应变化、拥抱变化、喜欢变化,天行健君子以自强不息。我们相信未来会有越来越多的大模型出现,AI正在逐渐平民化,将来每个人都可以利用大模型轻松地做出自己的AI产品。
山行AI
2023/06/14
8K0
Qbot——一款可自动量化交易的AI应用
美食与人工智能,每天不知道吃什么?用人工智能为你生成食谱
本文是作者ML95-GONG,参加了 「 30天AI训练营 」首期所写的学习总结。作者是MixLab社区成员,同时是MixLab共建者,具有工业设计/交互设计/人工智能背景。
mixlab
2018/12/17
1.6K0
《人工智能》(笔记)
苹果Siri、百度度秘、Google Allo、微软小冰、亚马逊Alexa等智能助理和智能聊天类应用,正试图颠覆你喝手机交流的根本方式,将手机变成聪明的小秘书;新闻头条等热门应用依赖于人工智能技术向你推送最适合你的新闻内容,甚至,今天的不少新闻稿件根本就是由人工智能程序自动撰写的;谷歌照片(Google Photos)利用人工智能技术快速识别图像中的人、动物、风景、地点等,快速帮用户组织和检索图像,美图秀秀利用人工智能技术自动对照片进行美化,Prisma和Philm等图像、视频应用则基于我们拍的照片或视频完成智能‘艺术创作’;在人工智能的驱动下,谷歌、百度等搜索引擎早已提升到智能问答、智能助理、智能搜索的新层次;以谷歌翻译为代表的机器翻译技术正在深度学习的帮助下迅速发展;使用滴滴出行时,人工智能算法不但会帮助司机选择路线、规划车辆调度方案,不远的将来,自动驾驶还将重新定义智慧出行、智慧交通和智慧城市;使用手机购物时,淘宝、亚马逊等电子商务网站使用人工智能技术为你推荐最合适你的商品,而先进的仓储机器人、物流机器人和物流无人机正帮助电子商务企业高效、安全地分发货物......
爱学习的程序媛
2022/04/07
1.2K0
《人工智能》(笔记)
参数化与人工智能,从计算机辅助到计算机决策,同济大学DigitalFuture演讲记录
这是他在同济大学DigitalFuture演讲稿,为我们介绍了人工智能在建筑领域的应用。欢迎大家关注他的公众号(见文末)
mixlab
2018/10/22
2K0
参数化与人工智能,从计算机辅助到计算机决策,同济大学DigitalFuture演讲记录
学习学习什么是量化交易
量化交易(Quantitative Trading)是指并非透过个人主观、自己的认知去判断, 而是透过数据运算来判断做决策,是一种依靠数学和统计模型来辨别市场交易的策略。
项勇
2023/03/24
3K0
学习学习什么是量化交易
对话华师大上海人工智能金融学院院长邵怡蕾:AI时代,人文见长的学校会非常有优势
HyperAI超神经有幸与华东师范大学上海人工智能金融学院邵怡蕾院长,进行了一次深度访谈,了解到了新学院的愿景与发展规划,同时也看到了这位拥有出色行动力的创院院长对 AI+金融的独到见解。
HyperAI超神经
2024/06/18
3700
对话华师大上海人工智能金融学院院长邵怡蕾:AI时代,人文见长的学校会非常有优势
关于【科技中的设计师】,这可能是最走心的一篇文章
去年人工智能火爆、今年区块链大热,科技的浪潮,让许多人感到焦虑,害怕跟不上时代的发展而被淘汰,“时代抛弃你,从不说再见”。再看我们的学校教育,教科书式教育方法,学生毕业后,从业几年,很可能就跟不上社会的发展,目前的教育方式,学生缺少了“自学能力”及“应用能力”的培养,社会上的培训机构,质量参差不齐。MixLab 也在探索一条“实践中学习知识”的教育模式。
mixlab
2018/04/12
1.2K4
关于【科技中的设计师】,这可能是最走心的一篇文章
量化交易领域最缺的人才!
如今,量化研究人员正在开发算法,利用机器学习,这些算法可以通过分析客户数据、识别特征,从而为客户推荐出最相关的产品/服务。今天这篇文章是关于量化交易领域的人才市场一些洞察述。
量化投资与机器学习微信公众号
2019/05/21
1.4K0
推荐阅读
相关推荐
超级节点MLN012-算法作曲
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档